Yapay Zekâ Kullanımı Uzmanların Becerilerini İçi İçe Zayıflatıyor

Kaynak: Matheus Bertelli, Pexels

Yapay zekâ, birçok profesyonel alanda asistan rolünü üstlendi. Doktorlar, araştırmacılar ve yazılım geliştiriciler işlerinde buna güvenir. En kötü durumda bu, araştırmacıların “beceri kaybı” (deskilling) olarak tanımladığı bir olguya yol açar: İnsanların profesyonel becerileri, yaptıkları işleri yapay zekâya devrettikçe geriler.

Niteksel felsefe alanında akademi araştırmacısı Kaisa Kärki, “Who is Responsible for Tackling Professional Deskilling?” başlıklı bir araştırmada beeri kaybını tartışıyor.

Araştırmalar, Human Affairs dergisinde yayımlandı.

“Beceri kaybının sorunlarından biri, profesyonellerin bunu günlük yaşamlarında fark etmekte zorlanmasıdır; buna kısmen yapay zekâya güvenirlikle ilgili önyargılar neden olur. Büyük dil modelleriyle konuşur ve ikna edici yanıtlar aldığımızda, bu kolayca aşırı güvenirliğe yol açar. Ancak bu modeller aynı zamanda hata da yapar.”

Kärki, sağlık hizmetlerini örnek verir: Doğruluklarını fark etmeden bir büyük dil modeline güvilen bir doktor tıbbi bir hata yapabilir. Hatadan kim sorumludur?

“Genellikle felsefi sorumluluk kuramları, bir eylemin bilinciyle gerçekleştirilen eylemler için eylemcinin sorumlu tutulması gerektiğini öne sürmüştür. Yapay zekâ kullanımına eşlik eden farkedilmez önyargılar, bu görüşlerin önünde biraz meyokan bir durum oluşturur: Nitekim kendi önyargılarımızı ya da, örneğin, yapay zekâya fazla güvillenme eğilimimizi fark etmeyiz. Dolayısıyla, becerilerimizin sinsi sinsi gerilemesi ve bundan doğacak hatalardan dolayı sorumlu tutulup tutulamayacağımız belirsizdir.”

Yapay zekâsız yine de idare edebilir miyiz?

Kärki, beeri kaybının kolayca farkedilmediğini, dolayısıyla bireysel profesyonellerin ilgili sorunlardan en azından hepsinden sorumlu tutulamayacağını vurgular. Sorun toplumsal ve yapısal niteliktedir.

Profesyonel topluluklar, ellerinden alınmaması gereken mesleğin temel becerilerini belirlemelidir.

Örneğin, pilotlar otopilot arızalarına yanıt vermeyi tatbik eder. Diğer meslekler de aynı şeyi göz önünde bulundurmalıdır: İnsanlar, gerekli olduğunda yapay zekâsız nasıl bir durumla karşı karşıya kalacaktır?

“Tıp eğitiminde, temel becerilerin eğitiminin, AI’nın kullanılmadığı bir aşamanı da içermesi gerektiği zaten savunuldu. Örneğin, tanısal muhakeme, tıp uygulamasının merkezinde yer alan bir beceridir; aynı zamanda alanın ve ilgili görevlerin genel bir biçimde anlaşılması da öyledir.”

Riskin bugün üstesinden gelinmesi gerekir

AI, beceri kaybının yol açtığı sorunlar göz önüne alınmadan iş yerinde giderek daha yaygın biçimde kullanılırsa, yeni profesyonelleri AI olmadan eğitemez hale gelebiliriz. Başka bir deisle, insanlar teknolojiye ve AI’ya aşırı derecede bağımlı hale gelip onun hatalarını görmezden gelebilir.

İnsil topluluklarının dayanıklılığı, insanların çeşitli becerilerine bağlıdır.

“Beceri kaybı, beceriler topluluk düzeyinde aşınmadan önce insanlığın ve mesleklerin bu büyük riskleri önceden göz önüne almasını gerektiren büyük riskler içerir,” der Kärki.

Beceri kaybıyla nasıl mücadele edilir

• Profesyonellerin, AI kullanımının sinsi biçimde beceri kaybına yol açabileceği konusunda bilinçlendirilmesi gerekir.
• Deneyimli profesyonellerin de temel becerileri düzenli biçimde sınanmalıdır.
• Bazı görevler, AI’ya dışarıdan yaptırılma seçeneği olmaksızın yalnızca insancılara bırakılmalıdır.
• İş yerleri, beceri azalmasını göz önüne alan AI kullanım yönergeleri hazırlamalıdır.
• Profesyonellerin yükseköğretimi, AI kullanımının yasaklandığı aşamaları içermelidir.
• Becerilerin korunmasına yönelik finansal teşvikler geliştirilmelidir.
• Beceri kaybının, toplum için kritik süreçleri tehdit ettiği alanlarda AI kullanımını düzenleyecek mevzuat geliştirilmelidir.
• Meslek toplulukları, insancılarda korunması gereken alanlarının temel becerilerini belirlemelidir.
• Beceri kaybı, tıp dışında diğer alanlarda da daha ileri düzeyde çalışılmalıdır.

Kaisa Kärki, Who is Responsible for Tackling Professional Deskilling?, Human Affairs (2026). DOI: 10.1515/humaff-2026-0080

University of Helsinki

Who’s behind this story?

Swati Mestri, Elektronik Mühendisliği alanında lisans derecesine sahiptir ve 2019’dan içerik editörü olarak çalışmaktadır. Teknoloji, sağlık ve malzeme bilimi alanlarında araştırma belgeleri düzenleme deneyimine sahip olup özellikle teknoloji ve alan ilgilenmektedir.

Full profile →

Fizik alanında yüksek lisans ve araştırma deneyimine sahip. Uzun süredir bilim haberleri meraklısı. Science X’in editöryal başarısında önemli rol oynar.

Full profile →

Citation

:
AI use insidiously undermines professionals’ skills (2026, October 27)
retrieved 27 October 2026
from https://phys.org/news/2026-10-ai-insidiously-undermines-professionals-skills.html

Bu belge telif hakkına tabidir. Özel çalışma veya araştırma amacıyla yapılan adil kullanım dışında, içerigin yazılı izni olmadan hiçbir kısmı çoğaltılamaz. İçerik yalnızca bilgi amaçlı sunulmaktadır.