İçeriğe geç
NEBİLİM AĞI ÇEVRİMİÇİ27.10.2026 · BİLİM, EVREN & TEKNOLOJİ
NeBilim.net

Her cevap,
yeni bir soru açar.

OBSERVATION / 336

Öğrencilerin Yapay Zekâ ile Karışık İlişkisi

Kaynak: Unsplash/CC0 Public Domain ChatGPT , 2022 sonbaharında bir meteor gibi geldi ve yarının mühendislerinin bilgisayar ve akıllı telefonlarına...

Kaynak: Unsplash/CC0 Public Domain

ChatGPT, 2022 sonbaharında bir meteor gibi geldi ve yarının mühendislerinin bilgisayar ve akıllı telefonlarına yerleşerek EPFL’de verimli bir zemin buldu. İki yıl içinde, üretken yapay zekâ, hâlâ şekillenebilir öğrenme alışkanlıkları ve artan model sayısı ile bu modellerdeki çok sayıdaki gelişmeler sayesinde öğrencilerimiz arasında hızla yayıldı.

Bugünkü iyi haber, yapay zekânın öğrencilerimizin beynini ya da hafızasını yerini almadığıdır. EPFL öğrencilerinin %90’ından fazlası onu ders çalışmalarında kullanıyor, ancak bunu çoğunlukla bir öğrenme aracı olarak yapıyor. Onlar için bu, çalışma yüklerini hafifletmek ve çalışma zamanlarını planlama, not alma, sınıf ödevlerini tamamlama, hatalarından ders çıkarma, deneme sınavlarına hazırlanma ve stresi yönetme gibi büyük ve küçük görevleri hızla yerine getirme konusunda hızlı ve kolay bir yol sunuyor.

NeBilim sitesini Google’da tercih edilen kaynak olarak seç

Bu kullanıcıların yaklaşık dörtte üçü onu ders içeriğini açıklamada, üçte ikisi ise haftalık ödev problemlerini çözmelerinde etkili buluyor.

Öğrencilerin yapay zekâyı nasıl kullandığı ayrıca bölümlerine de bağlıdır. Örneğin, bilgisayar bilimi öğrencileri daha ileri bir yaklaşım benimserken, matematik öğrencileri modellerin istatistiksel tahminlerine daha temkinli yaklaşıyor.

Bunlar, okulun öğrenci temsilcilerinden oluşan bir yapay zekâ çalışma grubu tarafından EPFL’de yürütülen bir anketin ortaya koyduğu temel bulgulardan bazıları. Grup, anketi geçen kış yaklaşık 12.000 lisans ve yüksek lisans öğrencisine gönderdi ve farklı bölümlerden ve öğrenim seviyelerinden temsilî bir örneklem üzerinden 359 yanıt aldı.

Bazıları için rahatlatıcı bulabileceği bir bulguya göre, katılımcıların %40’ı yapay zekâyı ders çalışmalarının dışında kullanmıyor. Kullananların ise %60’ı bunu çoğunlukla “gün içinde karşılaşılan soruların yanıtlarını bulmak için” yapıyor.

Ancak öğrencilerin yapay zekâyı bir öğrenme aracı olarak kullandığını iddia etmeleri, bunu doğru yaptıkları anlamına gelmiyor. Öğrencilerin bu teknolojiden en iyi şekilde yararlanmalarına yardımcı olmak için EPFL’nin Öğretim Destek Merkezi (CAPE), bu yıl iki el kitabı yayınladı. Bu kitaplar, öğrencilere yapay zekânın onları öğrenmeye yardım mı yoksa öğrenmeyi kendisinin mi yaptığına dair bir pusula işlevi görüyor.

“Asıl endişemiz, öğrencilerin bilişsel görevleri kendilerinden çıkarıp, başka bir deyişle zihinsel çabanın bir kısmını bir programa veya makineye devretmeleri,” diyor CAPE’de araştırmacı ve öğretim danışmanı olan Olga Kasatkina. “Yapay zekânın öğrenme sürecini nasıl etkilediğini belirleyecek kadar deneyimimiz henüz yok.”

Araştırma, öğrencilerin yapay zekânın artı ve eksi yanları konusunda genellikle oldukça nesnel bir görüşe sahip olduğunu ortaya koydu. Doğru kullanıldığında güçlü bir araç olarak potansiyeline dair farkındalıkları var; aynı zamanda önyargılarına, kötüye kullanım olasılıklarına (tartışmaları kutuplaştırmak, gizliliğe zarar vermek veya bilişim güvenliğini ihlal etmek gibi) ve sosyal ile çevresel alanlardaki zararlı etkilerine endişe duyuyorlar.

Araştırma, öğrencilerin ödevlerinde yapay zekâ kullanma konusunda baskı hissedip hissetmediklerini de sordu. Buna yanıt olarak, öğrencilerin %85’i çok az ya da hiç baskı hissettiklerini bildirdi ve %60’ı bir öğretmenin kendilerini yapay zekâ kullanmaya teşvik ettiğini belirtti. Bu yönde davranan öğretmenlerin üçte biri, teknolojinin farklı alanları nasıl etkilediğini de anlattı.

Öğrencilerin yorumları, EPFL öğretim üyelerinin çoğunlukla teknolojiye açık olduğunu ve bunu bilinçli, şeffaf, mütevazı ve sorumlu bir şekilde yaptıkları sürece öğretim ile açıklamalarda kullanımı kabul ettiğini gösteriyor.

Ecole Polytechnique Federale de Lausanne

Haberin arkasında kim var?

Swati Mestri, Elektronik Mühendisliği alanında lisans derecesine sahiptir ve 2019’dan beri içerik editörü olarak çalışmaktadır. Teknoloji, sağlık ve malzeme bilimi alanlarında araştırma belgelerini düzenleme deneyimine sahiptir ve özellikle teknoloji ile uzay konularına ilgi duymaktadır.
Tam profil →

Fizikte yüksek lisans, araştırma deneyimi. Uzun süredir bilim haberleri meraklısı. Science X’in editöryal başarısında anahtar rol oynar.

Tam profil →

Kaynakça

:
Öğrencilerin AI ile sevgi-nefret ilişkisi (2026, 26 Ekim)
26 Ekim 2026 tarihinde retrieved
from https://phys.org/news/2026-10-students-relationship-ai.html

Bu belge telif hakkına tabidir. Özel çalışma veya araştırma amacıyla yapılan adil kullanım dışında, hiçbir kısmı yazılı izin olmadan çoğaltılamaz. İçerik yalnızca bilgi amaçlı sağlanmaktadır.

İlginizi Çekebilir: Anthropic’den Uyarı: Yapay Zeka Kaynaklı Silahlar Tehlikesi Öncü Laboratuvarı Yavaşlatabilir →
Kaynak: PHYS ↗Kaynak yazarı: Anne-Muriel Brouet
💬 Topluluk Masası & Tartışma

Bu gelişme hakkında düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi veya sorularınızı Topluluk Forumumuzda paylaşın.

Foruma Katıl & Yanıtla ➔
Forumda sor / tartış
AÇIK LABORATUVAR / TARTIŞMA

İlk yorumu siz yazın

Fikrinizi bir kaynak, soru veya yapıcı karşı görüşle geliştirin.

Tartışmaya katıl

E-posta adresiniz yayımlanmaz. Zorunlu alanlar * ile işaretlidir.

SEARCH / 001

En az 3 karakter yazın.

ATLAS / NAVIGATION

Bilgi alanları