Yapay Genel Zeka Nedir – Ve Zaten Orada mı?

OpenAI‘nin başkanı Greg Brockman, yakın zamanda GPT-6 Astra olarak bilinen gelişmiş modelinin, artificial general intelligence ya da AGI olarak adlandırılan bir şeyin ortaya çıkışını işaret edebileceğini öne sürdü.

Eğer yapay zekâ genellikle insan zekâsını simüle etme yeteneği olarak tanımlanıyorsa, OpenAI AGI’yi çoğu ekonomik açıdan değerli işte insanlardan daha iyi performans gösteren bir yapay zekâ sistemi olarak tanımlıyor; yani bir insanın yerine getirebileceği dijital ve bilişsel görevlerin çoğunda daha iyi olmak. Bu, bilgisayar kodu yazma, örgütsel faaliyetler ya da proje yönetimi gibi görevleri de içeriyor.

Şimdilik, en azından, bu tanım fiziksel emek içeren tarım ya da inşaat gibi işleri hariç tutuyor. Yine de yapay zekânın robotikle birleştirilmesi, bu sektörlerin sonsuza kadar yalnızca insanların ayrıcalığı olmaya devam etmeyeceğini gösteriyor.

OpenAI’nin bu tanımı, bir yapay zekâ sisteminin yetkinlik genişliğine odaklanıyor. Ancak diğer uzmanlar, AGI’nin günümüz yapay zekâ modellerinin ötesinde ek bilişsel sıçramalarla karakterize edileceğini savunuyor. Örneğin, Google DeepMind’in kurucusu Demis Hassabis, AGI’nin “insanların yapabileceği neredeyse her bilişsel görevi” yapabilmesi gerektiğini söyledi.

Bu tanım, AGI’yi biraz daha parlaklık, biraz daha az derinlik meselesi haline getiriyor. Meta‘ın eski yapay zekâ başbilimcisi Yann LeCun, AGI teriminin kendisinin kusurlu olduğunu ve “insan seviyesinde yapay zekâ” ile değiştirilmesi gerektiğini düşünüyor.

Bunlar, AGI’nin ne zaman ortaya çıkacağı ve ona nasıl tanınacağına dair yoğun şekilde süren tartışmadan alınmış görüntüler.

Venturebeat dergisi, Brockman’in Eylül ayında GPT-6 Astra hakkında kapalı bir basın toplantısında şunu söylediğini kabul ettiğini aktardı: “OpenAI’yi kurduğumuzda, herkesin tanıyacağı tanımlanmış bir an olacağını düşünmiştik … ama böyle olmadı.”

Ancak ekledi: “Kişisel olarak, bence oradayız.” Brockman görüşlerini belli ettikten birkaç gün sonra, Anthropic’in genel müdürü Dario Amodei, “Sınırı hızlandırmalıyız” başlıklı bir makalede yapay zeka sektörünün gelişme hızını yavaşlatması için çağrı yaptı. Bu makale yayımlandıktan birkaç saat sonra hem Sam Altman hem de Elon Musk uyumlarını belli etti.

Ya da Brockman AGI’nin orada olduğu konusunda doğru mu? Kanıtlar hâlâ birden fazla yöne işaret ettiği için sonuçlandırmıyor.

GPT-6 Astra ile en net değişim, insanların onu nasıl kullandığındadır. Önceki modeller her adımda ayrıntılı talimatlar gerekiyordu. Astra, kullanıcının bir hedef ve bazı sınırlar belirlediği, modelin sırayı kendisinin çıkardığı uzun işler için tasarlandı.

OpenAI’nin gösterileri, sınır modelinin aynı anda birkaç alakasız görevi nasıl yönettiğini gösterdi. Şirket bunu, insanın her seferinde sıradaki talimatı verdiği kalıbın ötesine geçiş olarak sunuyor.

Bu gerçek bir değişim ve en çok kullanıcıların ilk fark edeceği kısım.

Benchmarkerlerden biri, Astra’nın ARC-AGI-3’te 99.9% puan aldığını gösteriyor; bu, bir AI ajanını talimatsız tanımadık etkileşimli oyunlara yerleştiren ve modelin kuralları ne kadar verimli çıkardığını ölçen bir test.

OpenAI, aynı tanımadık oyunları çözmesi istenen ortalama bir insanın 48% puan aldığını tahmin ediyor. Ancak burada ayrıntı önemli. Benchmarkeri yöneten ARC Prize, Astra’nın her modele verdiği paylaşımlı “harness” üzerinden aldığı en iyi puanın 62.7% olduğunu bildirdi. Bir harness, AI sisteminin çalıştığı bir tür yazılım işletim sistemi ya da fiziksel ortamdır. ARC Prize, Astra’ya bu yazılım harness’ini sağlar.

99.9% puan, OpenAI’nin Astra için yaptığı, istekler arasında modelin akıl yürütmeyi koruyan farklı bir harness’ten geldi. Aslında Astra, önceki işi yeniden kullanabildiğinde ve istekler arasında akıl yürütme açısından “sıfırdan” başlamadığında daha iyi sonuç verdi.

Değerlendiriciler uyuşmuyor

Bağımsız değerlendiriciler, GPT-6 Astra’ın önceki sürümüne kıyasla ne kadar ilerlediği konusunda hemfikir değil. Bağımsız araştırma enstitüsü Epoch AI, modeli uç nokta olarak sınıflandırıyor; Claude Fable 5.1, Kimi K3 ve GPT-5.5 Pro gibi diğer ileri teknoloji AI modelleriyle yan yana konumlandırıyor. Bağımsız analiz şirketi Artificial Analysis ise onu önceki sürümünden köklü biçimde daha ileri olarak değerlendirmiyor — GPT-5.6 Sol.

Australia’nın Sidney kentinde bulunan Yeni Güney Galler Üniversitesi’nden AI araştırmacısı Toby Walsh, GPT-6 Astra ve diğerleri gibi uç nokta AI modellerindeki zekâyı “hâlâ bugün oldukça pürüzlü” olarak tanımladı ve Al Jazeera’e en iyi AI modellerinin bile kötü yaptığı basit şeyler olduğunu söyledi.

Greg Brockman, AGI’nin zaten burada olduğuna dair “oldukça güçlü bir argüman” olduğunu söyledi. Sean Thew / EPA Images

8 Eylül 2026’da OpenAI, matematikteki yedi Millennium Ödülü probleminden biri olan Navier-Stokes problemine dair iddia edilen bir çözüm yayımladı. Bu çoğu zaman Astra’nın eseri olarak raporlandı. Öyle değildi. OpenAI, ispatın Astra’dan önemli ölçüde daha yetenekli, serbest bırakılmamış bir iç model tarafından, insan talimatlarına yanıt görevleri yerine getiren yaklaşık 10.000 AI ajanının (AI modelleri) yaklaşık 88 saat boyunca paralel olarak çalıştırılmasıyla geldiğini söylüyor.

Astra’nın katkısı, sonrasında ortaya konulan biçimselleştirme ve doğrulama oldu; bu da ayrıca 17 saat sürdü. İspat henüz matematik topluluğu tarafından incelenmedi.

Amodei’nin Eylül ayında yayımladığı, AI’yı yavaşlatmayı çağıran makale, uç nokta modellerin riskleri hakkındaki en güçlü güncel ifade olmaya devam ediyor. Altı ile on iki ay içinde bir ajan sürüsünün, kalıcı bir botnet ile internete hükmetme yeteneğine sahip olabileceğini yazdı. Bu, kritik sistemlerin felaket biçiminde çökmesine yol açabilir ve muhtemelen yüz milyarlarca dolar tutarında zarara neden olabilir.

Claude kötüye kullanımı

Amodei’nin uyarılarını incelemek değer. Anthropic’in Eylül ayı tehdit raporu, AI’nın zaten endişe verici biçimlerde nasıl kullanıldğına dair örnekler sunuyor.

Anthropic raporuna göre, Yemen’in kuzeyinde bir grup yakın zamanda roket ve füle için yol gösterme yazılımı oluşturmak amacıyla Claude Code’ı kullanmış. Rus ve Çinli aktörler casusluk çalışmalarını otomatikleştirmiş. Tek bir Fransızca bilen birey, hedeflenen bir siyasi hareketle bağlantılı kişilerin kişisel bilgilerini çevrimiçi olarak aranabilir hale getiren bir yazılım platformu oluşturmak için yapay zekâyı kullanmış. Her üç durumda da hedefleri bir insan belirlemiş, modeli ise emeği sağlamış.

Bu, insan yönlendirmesi altında hız ve ölçekle uygulanan dar bir yetenek. Ciddi, ancak bu genel zekânın bir betimlemesi değil.

Yetenek ile genel zekâ ayrı şeylerdir ve farklı yanıtlar gerektirir. Amodei’nin önerdiği yanıt, ileri düzey geliştirmeyi yavaşlatırken bağımsız değerlendirmeyi genişletmek ve güvenlik standartlarını ülkeler arasında koordine etmek. Gerçekten genel bir sistem, bu önlemlerin yanıtlamaya tasarlanmadığı soruları gündeme getirirdi.

GPT-6 Astra, AGI’nin ortaya çıkıp çıkmadığına dair bir sonuç vermez. Bunun yerine, bu sorunun neden yanıtlaması giderek zorlaşmasının nedenini ortaya koyar. Zekâ, giderek yalnızca izole edilerek test edilen bir modelin değil, bir model, hafıza, araçlar ve ajanlardan oluşan bir yapay zekâ sisteminin özelliği haline geliyor.

Bu sistemlerin artık ciddi zarar vereip veremeyeceğine dair daha dar soruda, şirketleri yöneten kişiler kesinlikle verebileceklerini açıkça belirtiyor.

• Yapay zekâ (YZ)

Yazar

1. Wolverhampton Üniversitesi, Sanat, İş ve Sosyal Bilimler Fakültesi’nde İşletme Yönetimi ve Araştırmalar Öğretim Üyesi

Wolverhampton Üniversitesi, Sanat, İş ve Sosyal Bilimler Fakültesi’nde İşletme Yönetimi ve Araştırmalar Öğretim Üyesi

Tutarsızlık beyanı

Waqas Ali, bu makaleden yararlanabilecek herhangi bir şirket veya kuruluş için çalışmamakta, danışmamakta, hisse sahibi olmamakta veya fon almamakta ve akademik ataması dışında ortaya çıkan herhangi bir ilgilenim beyan etmemektedir.

Ortaklar