İçeriğe geç
NEBİLİM AĞI ÇEVRİMİÇİ03.10.2026 · BİLİM, EVREN & TEKNOLOJİ
NeBilim.net

Her cevap,
yeni bir soru açar.

OBSERVATION / 519

Rus ekibi Claude yapay zekayı kötüye kullanarak, Ukrayna savaş görüntülerinden beslenen otonom “kamikaze” drone’ı eğitti

Rusya merkezli muhtemellerle freelance çalışan bir ekip, Anthropic'in yeni tehdit istihbarat raporuna göre Ukrayna 'daki savaş filmlerini internetten...

Yayın:

Rusya merkezli muhtemellerle freelance çalışan bir ekip, Anthropic’in yeni tehdit istihbarat raporuna göre Ukrayna‘daki savaş filmlerini internetten çekerek (scraping) eğitim verisi yaptı ve kendi hedeflerini seçme yeteneğine sahip otonom “kamikaze” drone’ları için yapay zeka yazılımı geliştirdi. Şirketin 10 Eylül’de yayımladığı rapora göre, ekip Claude’un kodlama aracını kullanarak sürü halinde uçan ilk görüş açılı (FPV) drone’ların silahlandırılmasına yardımcı oldu; bu da modern savaşın en belirleyici silahlarından birini kullanan bir gelişmeyi ortaya koyuyor.

Rapor, 2025’in aralığından 2026’nın ağustos ayına kadar Claude modellerinin “saldırgan faaliyet” amacıyla kötüye kullanılmasına dair 154 sayfalık bir hesap veriyor. Yedi alanda olay inceleniyor: siber operasyonlar, etki (influence) operasyonları, izleme, dolandırıcılık ve sahtekarlık, biyolojik kötüye kullanım, konvansiyon silahların geliştirilmesi ve model özdeşleştirme (distillation). Bu kapsamda altı olay belgeleniyor; üçü Çin’de, ikisi Rusya’da, biri ise Yemen’de kaydedilmiş durumda.

Kendi hedefini seçen drone: “Kişi” kategorisinde patlatma emri

GTG-27005 kodlu olayda anlatılan Rus ekibi, Claude’un kodlama aracını kullanarak sürü halinde uçan ve kameralı kılavuzla işleyen ucuz FPV “kamikaze” mermilerinin yazılımını geliştirmiş. Rapor, şirketin tehdist ihbarat ekiplerinin “birden fazla tehdit aktörünü soruşturup etkisiz hale getirdiğini” belirtiyor; bu aktörlerin ya silah tasarımı ve geliştirmesi ya da silah programları için istihbat toplama ve tedarik amacıyla Claude modellerini kullandığı belirtiliyor.

Ekip, mayıs 2026’da “DronDoc” veya “Serafim” adını verdiği projeye başladı ve konuma dayalı kısıtlamaları atlatmak için trafiğini ticari sunucular üzerinden yönlendirdi. Geliştirdikleri yazılımın bir drone’ın kendi hedefini seçmesine, “Kişi” kategorisinde hedeflere ulaşmasına ve insandan önce patlatma emrini vermesine olanak tanıyabiliyor.

Bu gelişme, Ukrayna savaşında çekilen, paylaşılan veya güvenilen her türlü görüntüden endişe duyulması gerektiğini gösteriyor; çünkü gazeteciler, askerler, siviller ve araştırmacıların dış dünyayı güncellemek ve ulusları sorumlu tutmak için ürettiği görseller artık silah geliştirmenin ve sahada kullanmanın ham maddesine dönüşebiliyor.

Raporu yorumlayan uzman görüşü

Eğitim verisi olarak çalınan Ukrayna savaş filmleri

Rapor, görüntülerin nereden geldiğini belirtmiyor. Bunlar askeri personelin kullandığı Telegram kanallarından, resmi ve resmî olmayan darbe derlemesi hesaplarından, açık kaynaklı istihbat (OSINT) arşivlerinden ya da gazeteciler ve araştırmacıların biriktirdiği açık veri tabanlarından gelmiş olabilir; hangi kaynağın söz konusu olduğu şu an için bilinmiyor.

Bunlar arasında örneğin Bilgi Dayanıklılığı Merkezi’nin (Center for Information Resilience) Rusya’ya yönelik gözlem haritası, gönüllüler, askerler ve sivillerden gelen görüntüleri doğrulayıp haritalandırdığı için 30.000’i aşkın olay kayda geçmiş durumda. Drone filmleri ve füle darbelerinin ardından yaşananlar, araştırmacıların bunları gazetecilik çalışmaları, savaş suçları soruşturmaları ya da üreticilerin amacının aksine, üretilmiş yapay zekanın anlatıyı yanlı gösterebileceği bir çağda çatışmanın gerçeğini göstermek için kullanılmasını umarak doğrulayıp coğrafi konumlandırıyor.

Bu görüntüleri üretenler çoğu zaman çatışmayı daha görünür kılmak ve sorumlu olanları eylemleri için hesaba çekmeyi amaçlıyor.

Kanıt için belgelenen, çatışma için kullanılan

Bu olayın gösterdiği şu: tek bir amac için üretilmiş görüntü, hiç değişmeden çok farklı bir amaç için yeniden paketlenebiliyor. Bir darbe kaydıyı belgelemek için çekilen bir kare ile bir silaha insan hedefinin nasıl göründüğünü öğretmek için çalınmış bir kare, karenin kareninden aynı dosya.

NeBilim sitesini Google’da tercih edilen kaynak olarak seç

Görüntünün kendisi onun hangi amaçla kullanılacağını işaretlemiyor; bunu belirleyen kimin erişebileceği ve bununla ne yapmayı seçtiğidir. Ukrayna’nın kendi drone görüntü sistemi OCHI, 2022’den bu yana iki milyondan fazla saatin görüntüsünü biriktirdi ve böylece dünyanın en büyük kamuya açık canlı ateşli çatışma video koleksiyonu haline geldi.

Bu ölçeğe sahip bir veri seti makine öğrenmesi için bir altın madeni. Ancak modern dijital savaş söz konusu olduğunda bu alışıldık bir durum değil; ancak rapordaki GTG-27005 olayı, böyle bir çıkarma işleminin yalnızca açıkça müsaade edilmiş ve denetlenen kullanıcılarla sınırlı olmadığını gösteriyor.

Ters mühendislikle ele geçirilen görüş sistemi

Bu izole bir olay değil. Aynı rapor, Anthropic tarafından Rusya devletiyle bağlantılı olduğu bilinen “Midnight Blizzard” grubuna bağlanan ve GTG-20006 kodlu ayrı bir olayı da anlatıyor.

Bu durumda operatörler askeri bir drone’un görüş sistemi için yazılım kiti çaldı ve Claude’u kullanarak onu mühendislikle geriye doğru çözümlemekte günlerini harcadı; piyasaya sürülmemiş bir ürünün tasarımını, bileşenlerini ve detaylarını geri getirdi. Aynı dönemde iki ayrı grup aynı türde hedefe yöneldi: drone’un gördüğü şeyi tanımasına olanak tanıyan sistem. Bu, bir desenin başlangıcı olabilir mi — drone’un bir hedefi görsel olarak tanıma yeteneğinin motoru veya patlayıcı yükü kadar değerli hale geldiği bir dünya?

Başkaları da mı izliyor?

Bunların hiçbiri çatışmayı belgelemeye karşı bir argüman değil. Aksine, bu görseller sıradan insanların güç karşısında hesap sorabileceği nadir araçlardan biri olmaya devam ediyor.

Ancak, bu kaydı üretenler — gazeteciler, askerler, siviller ve gönüllü araştırmacılar — sonrasındaki kullanımını öngöremeyecekleri ve asla kabul etmedikleri bir tedarik zincirinin parçası olduğu ciddi biçimde düşünülmesi gereken bir durumu ortaya koyuyor. Savaş görüntülerinin etiğine dair konuşmaların çoğu kimin onu izlemesi gerektiğine ve nasıl izlemesi gerektiğine odaklandı; bu olay, başkalarının da onu izlediğini ve bununla ne yapacaklarını sormamız gerektiğini ima ediyor.

Bu yazı Brock Üniversitesi’nde disiplinler arası beşeri bilimler alanında doktora adayı olan John R. Heckman tarafından kaleme alındı.

İlginizi Çekebilir: İlk Tek Beyin İmplantı Konuşma ve El İşaretlerini Aynı Anda Çevirebiliyor →
Kaynak: Asiatimes ↗
Forumda sor / tartış
AÇIK LABORATUVAR / TARTIŞMA

1 yorum

Fikrinizi bir kaynak, soru veya yapıcı karşı görüşle geliştirin.

Tartışmaya katıl

E-posta adresiniz yayımlanmaz. Zorunlu alanlar * ile işaretlidir.

SEARCH / 001

En az 3 karakter yazın.

ATLAS / NAVIGATION

Bilgi alanları