Yaşayan nöronları bilgisayar çiplerinin temeli olarak kullanmak, hem enerji verimliliği hem de uyumluluk açısından geleneksel sistemlere göre önemli avantajlar vaat ediyor: Yapay zeka ne kadar gelişmiş olursa olsun, insan beyninin çalışması için çok daha az güce ihtiyacı var ve aynı zamanda bilinmeyen durumlarla baş etmede hala çok daha başarılı.
Bu biyolojik teknolojinin son gösterimi, Avustralya’daki Cortical Labs’den bilim insanlarına ait; laboratuvarda büyütülmüş nöronlarla donatılmış bir robot köpeğin, basit bir harita üzerindeki bir hedefe doğru onu yönlendirebilmesi.
“Robot köpek, biyolojik sistemlerdeki ilerlemenin gerçek dünyaya nasıl uyarlanabileceğine dair basit bir gösterim ama fırsatı somutlaştırmasına yardımcı oluyor,” diyor Cortical Labs’in kurucu ortağı ve CEO’su Brett Kagan.
“Uzun vadede bu yaklaşım, öngörülemez, gerçek dünya ortamlarında karar vermeye ihtiyaç duyan robotlara ve otonom sistemlere destek sağlayabilir.”
Robotun hedefine ulaşması için elektrik sinyallerinden oluşan geri bildirim döngüleri kullanıldı. (Cortical Labs)
Bu teknolojinin hala erken aşamasındayız – henüz özellikle hızlı veya verimli değil – ancak gelecekte nöron kontrolündeki robotların uzak veya tehlikeli koşullarda çalıştığını ya da zamanla öğrenen kişiselleştirilmiş yanıtlarla insanlara yardım ettiğini görebiliriz.
Cortical Labs, nöron kümelerinin bilgisayar görevlerini tamamladığını, arasında Pong ve Doom oyunlarını oynama da vardı, şimdi bu fikri robotik yoluyla fiziksel dünyaya yayıyor ve geleneksel sistemlere bir alternatif sunuyor.
“Fiziksel kontrol konusunda son derece yetkin makinelere dönüşen robotlar, hızlı öğrenmek veya koşullar değiştiğinde uyum sağlamak için gereken daha üst düzey kontrollerde zorlanıyor,” diyor Kagan.
“Yürümek, koşmak ve akrobatik hareketler yapmak harika, ancak bir eylemi nerede ve ne zaman gerçekleştireceğini belirleme, geleneksel yöntemlerle hâlâ bir zorluk olarak kalıyor.”
Benzer bir teknoloji gösterisi, Cortical Labs’ın Honda Research Institute Europe ile ortaklığı kapsamında da gerçekleştirildi. Bu gösteride her şey sanal bir sistem içinde yürütüldü, ancak yine amaç, bir ödülden haberdar etmek için temel bir ızgara üzerinde bir ajanı yönlendirmekti.
Kurulum aynıydı: çip üzerindeki nöronları uyaran elektrik sinyalleri ve çipin kendi elektriksel mesajlarını geri göndermesi. Elektriksel sinyalın özellikleri değiştirilerek ve ajanın hamleleri üzerine geri bildirim verilerek araştırmacılar, yaşayan çipten hareketi eğitebilir ve yorumlayabildi.
Çip ve ajan ile 4.000 saatten fazla süren etkileşimlerin ardından ekip, neredeyse 1.300 farklı sinyal kombinasyonunu test edebildi.
“Bu araştırma işbirliği, bize zeki ajanlar için temelden farklı yaklaşımları araştırmayı olanak tanıyor,” diyor Honda Research Institute Europe’dan Kıdemli Bilim İnsanı Daniel Tanneberg.
“Yaşayan hücreleri merkezi hesaplama altyapısı olarak kullanmak birçok zorluk getiriyor, ancak enerji verimliliği, dayanıklılık ve uyumluluk açısından da büyük potansiyel sunuyor – potansiyeli ki bunu artık keşfetmeye ve değerlendirmeye başlayabiliriz.”
Burada hâlâ oldukça fazla deneme-yanılma vardı ve sonraki adımlar, bu çipleri ölçeklendirerek daha kısa sürede daha karmaşık görevlerle uğraşmak: çünkü gerçek dünyada faaliyet gösteren robotların, basit bir ızgara etrafında gezinmekten çok daha fazlasını yapması gerekecek.
“Mesele sadece silisyon üzerinde nöron yetiştirmek değil: Biyolojik sistemlerle iletişim kurmanın, onları eğitmenin ve tutarlı sonuçlar üreten yaklaşımların hangileri olduğunu anlamanın güvenilir yollarını bulmak,” diyor Cortical Labs’dan Araştırma Yazılım Mühendisi Johnson Zhou.
“Bu araştırma, bu soruları ölçekli biçimde test etmek için bize bir çerçeve sunuyor. Biyolojik hesaplama pratik uygulamalara yaklaştıkça üzerine inşa edebileceğimiz bir temel kuruyor.”
Seyrüsefer araştırmaları henüz akran değerlendirmesinden geçmedi, ancak NeurIPS 2026 konferansında sunuldu ve arXiv üzerinde erişilebilir durumda.
Bu makale Fiona MacDonald tarafından doğrulanmış ve Fiona MacDonald tarafından düzenlenmiştir. Sürecimize gurur duysak da yalnızca insanız. Bir hata fark ederseniz, lütfen bize bildirin.
Bu gelişme hakkında düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi veya sorularınızı Topluluk Forumumuzda paylaşın.
Foruma Katıl & Yanıtla ➔
İlk yorumu siz yazın
Fikrinizi bir kaynak, soru veya yapıcı karşı görüşle geliştirin.