Akıl testlerinde daha yüksek puan alanların biraz daha az çocuk sahibi olma eğiliminde olduğu, Amerikan ve İngiliz çalışmalarında özellikle kadınlar arasında belirginleşen bir bulgu. Ancak çocuklar ailelerin çocuk yapımını tamamladıktan sonra sayan ve aynı ailelerden gelen kardeşleri karşılaştıran en güçlü çalışmalar, bu bağlantının küçük olduğunu gösteriyor. Bu eğilim, ebeveynliğe başlama zamanına ve aile kökenine büyük ölçüde bağlı; İskandinavya’da ise erkeklerde ilişki ters yönde işliyor.
Bilim insanları bu soruyu inceliyor çünkü evrim biyolojisi için bir muammayı temsil ediyor. Akıl test puanları daha fazla eğitim, daha yüksek gelir ve daha yüksek statü öngörüyor. Çoğu hayatta ve sanayileşmemiş insan topluluklarında statü ve kaynaklar daha fazla hayatta kalan çocukla birlikte giderken, birçok modern toplumda bu eğilim tersine dönmüş durumda. Araştırmacılar, kontrasepsisin daha etkili kullanımı, yüksek eğitimin zaman gereksinimleri ve aile boyutu hakkındaki değişen değerler dahil olmak üzere birkaç açıklama önerdi.
Bu araştırma alanı son derece tartışmalı bir tarihe sahip. Eugenik, on dokuzuncu yüzyılda Francis Galton tarafından yaygınlaştırılan, istenilen niteliklere sahip insanların çocuk sahibi olması teşvik edilerek ve başkalarının yapılması engellenerek insan popülasyonlarını “iyileştirme” amaçlayan, bazı yerlerde zorunlu kısırlaştırma yoluyla ilerleyen bir hareketti. Akıl ve doğurganlık üzerine erken çalışmalar, eugenikistlerin daha az zeki insanların daha zeki olanların önüne geçerek üremesinden duyulan endişeden doğdu.

Bazı araştırmacılar modern popülasyonların akılda genetik bir düşüşle karşı karşıya olduğunu savunmak için küçük istatistiksel eğilimleri kullanırken, diğerleri bu varsayımları sorguladı. En güçlü iddiaların bir kısmı, arka planları aşağıda açıklanan küçük bir araştırmacı ağından geliyor; diğer bulgular ise bağımsız ekipler tarafından tekrarlandı.
Araştırmayı Nasıl Okuyorsunuz
Çalışmalar zekâyı ölçmedeki başarıları bakımından oldukça farklılık gösterir. Askeri sevkiyat testleri ve okul sınamalarından oluşan setler zekâyı daha güvenilir biçimde yakalarken, kısa kelime bilgisi sınamaları kısmen kişinin ne kadar eğitim aldığını yansıtır. Bu çalışmaların çoğu bulgularını, iki değişkenin birlikte ne kadar hareket ettiğini tanımlayan ve negatif birden pozitif bire kadar değişen istatistikölçüler olan korelasyonlar olarak bildirir.
2017 yılında Intelligence dergisinde yayımlanan, Hsin-Yi Chen önderliğinde yürütülen bir çalışma somut bir örnek sunar. Tayvan örnekleminde, 84 altında puan alan yetişkinlerin ortalaması 3,16 çocuk olurken, 115 üstünde puan alanların ortalaması 2,29 çocuktu ve genel korelasyon negatif 0,18’di; bu, yüksek puanların küçük ailelerle bir arada gelme yönünde küçük bir eğilimi gösterir. Karşılaştırma için, aynı örneklemindeki zeka puanları eğitimle 0,65 korelasyon gösteriyordu.
Bu literatürdeki yaygın hatalardan biri ebeveynliğin zamanlamasıyla ilgilidir. Yüksek test puanlarına sahip kişiler daha uzun yıllar okulda geçirir, kariyerine daha geç başlar ve çocuk sahibi tiêni erteler. Bu yaş tuzağından kaçınmak için bilim insanları tamamlanmış doğurganlığa bakar; bir kişinin çocuklarını ancak o kişi 45 ya da 50 yaşına ulaştıktan sonra sayar. Tam yaşam süresine bakmak çok daha doğru bir resim sunar.
Nüfus düzeyindeki eğilimler yanıltıcı olabilir, çünkü farklı kökenlerden gelen insanları birbirine karıştırır. Farklı ekonomik kaynaklar, mahalleler ve aile değerleri kafa karıştırıcı durumlar yaratır; bu, dış bir faktörün iki değişken arasındaki görünüşteki ilişkiyi bozduğu bir durumdur. Bir değişkeni kontrol etmek, o dış faktörü sabit tutmak için istatistiksel teknikler kullanır.
Aile kökenini hesaba katmanın en güçlü yollarından biri, aynı hane içinde büyütülmüş erkek ya da kız kardeşlere bakan kardeş karşılaştırmasıdır. Kardeşler ortalama olarak genlerinin yaklaşık yarısını da paylaştığından, bu karşılaştırmalar genetik farkları da kısmen hesaba katar. Bu paylaşılan aile etkilerini ortadan kaldırsa da, sağlık ya da yalnızca bir kardeşe özgü deneyimler gibi bireysel farkları ortadan kaldırmaz; dolayısıyla doğrudan nedenselliği kanıtlayamaz.
Bu çalışmaların çoğu aynı veri setlerini analiz ettiği için, var olduğundan daha fazla bağımsız doğrulama yanılsaması yaratabilir. Aşağıda betimlenen iki çalışma, 1957 ile 1964 arasında dünyaya gelen Amerikalıları kapsayan Gençlik Boyunca İzleme Anketi’ne (National Longitudinal Survey of Youth), iki çalışma ise uzun süredir yürütülen bir yetişkin anketi olan Genel Sosyal Anketi’ne (General Social Survey), iki çalışma ise 1931 ile 1953 arasında dünyaya gelen Amerikalıları kapsayan Sağlık ve Emeklilik Çalışması’na (Health and Retirement Study) dayanıyordu.
İki çalışma, 1958 Mart’ının bir haftasında Büyük Britanya’da dünyaya gelen herkesi izleyen Britanya Ulusal Çocuk Gelişimi Çalışması’na (National Child Development Study), üç çalışma ise ortalamadan daha sağlıklı ve daha zengin olma eğiliminde olan yaklaşık 500.000 Britanyalı gönüllüden oluşan bir veri tabanı olan UK Biobank’a dayanıyordu. Üç İsveç çalışması aynı ulusal kayıtları paylaşıyor; iki Norveç çalışması da öyle.
Zaman Tuzağı: Neden Erken Olmayan Ebeveynlik Sayıları Yanlaştırır
Erken dönem bir Amerikan çalışması, zaman sorununun nasıl ortaya çıktığını gösteriyor. 2013’te Intelligence dergisinde yayımlanan ve Charlie L. Reeve önderliğinde yürütülen çalışma, 1960’ta başlatılan Amerikalı lise öğrencilerinin ulusal bir anketi olan Project TALENT’i analiz etti. Araştırmacılar, insanların liseden sonra beş ve on bir yıl sonra kaç çocuğu olduğunu ölçtü ve genç yaşlarda daha yüksek test puanlarının daha az çocukla öngörüldüğünü gördü.
Araştırmacılar, aynı zamanda genetik seçilim yoluyla nesil başına ortalaka zekânın ne kadar değişeceğini tahmin etti; ancak katılımcıların çoğu çocuk yapmayı tamamlamadığı için bu rakamlar azalmayı abartmış olabilir uyarısında bulundu. Liseden sonra beş yıl sonra sayılan çocuklara göre kadınlar için öngörülen azalma nesil başına yaklaşık 1.2 IQ puanıyken, çocuklar altı yıl sonra sayıldığında yaklaşık 0.5 puana düştü. Erkekler için öngörülmüş değer ise yaklaşık 1.5’ten yaklaşık 1.15 puana düştü.
2019 yılında Proceedings of the Royal Society B dergisinde yayımlanan ve Martin Kolk’un liderliğinde yürütülen bir çalışma, bu yaş tuzağının nasıl işlediğini gösterdi. Araştırmacılar, 1951 ile 1967 arasında doğan ve zorunlu askerî hizmet kapsamında geç gençliklerinde zeka testlerine tabi tutulan İsveçlilerin ulusal kayıtlarını kullanarak, en düşük puan alan erkeklerin 30 yaşından önce sayılan çocuk sayısının, en yüksek puanlılara göre yaklaşık iki katı olduğunu buldu.
Araştırmacılar erkeklerin 45 yaşına gelmesini beklediğinde ise bu eğilim tersine döndü ve yüksek puanlılar, yaşça eşleriyle karşılaştırıldığında aile boyunda hafif bir öne geçti. Zamanlama büyük rol oynadı: Baba olan erkekler arasında en düşük puanlılar ortalama 27,6 yaşında ilk çocuklarına kavuşurken, bu oran en yüksek puanlılarda yaklaşık 31’di.
Diğer araştırmalar, yüksek puanlıların fiziksel olarak daha erken olgunlaştığına rağmen ebeveynliğe bu geçişi aynı şekilde ertelediklerini ortaya koyuyor. 2025 yılında Adaptive Human Behavior and Physiology dergisinde yayımlanan ve Jose C. Yong’un liderliğinde, Satoshi Kanazawa’nın da ortak yazarlığını yaptığı bir çalışma, Büyük Britanya Ulusal Çocuk Gelişimi Çalışması ile 1994 ve 1995 yıllarından itibaren gençleri taramaya başlayan Amerikalı Add Health çalışmasını analiz etti. Araştırmacılar, İngiliz verilerinde yüksek çocukluk çağı test puanlarının ergenliğin daha erken başlamasını ancak ilk çocuğa ulaşma yaşının daha geç olmasını öngördüğünü buldu.
Örneğin, 125’in üzerinde zeka puanına sahip kızlar ortalama 12,60 yaşında ilk adet görürken, bu oran 75’in altında puan alan kızlarda 13,24’tü. 33 yaşına kadar doğan çocuklar sayıldığında, en yüksek puanlı kadınlar ortalama 27,9 yaşında ilk çocuklarına kavuşurken bu oran en düşük puanlılarda 21,5’ti; erkeklerdeki fark ise yaklaşık 28,5 ile 24,4 arasında oldu. Yüksek zekanın başlangıçta daha geç evlilikle ilişkilendirilmesi, eğitim, beslenme ve sağlık açısından düzeltme yapıldıktan sonra her iki örnekte de güvenilir bir ilişki göstermedi.
James Cook Üniversitesi’nde kıdemli öğretim üyesi olan Yong’un görüşüne göre bu örüntü, ergenliğin zamanlanması gibi sabit biyolojik özelliklerle, tercihler tarafından şekillenen esnek davranışlar arasında bir ayrılığı yansıtıyor. PsyPost’a verdiği demeçte, “Akıllı bireyler fizyolojik düzeyde daha erken ergenlikle üretime hazır olsalar da (ki bu genellikle daha hızlı üretemayı öngörür), davranışsal düzeyde azalmış cinsel aktivite ve daha az çocuk seçerek (daha yavaş üretemaya yol açarak) hareket ediyorlar” dedi.
Pubertele bağlantının istatistiksel düzeltmelerden sonra da geçerli kaldığını, ancak “davranışlara ilişkin tahmini örüntülerin yine de çoğu kez az değil, daha çok olduğunu, özellikle de çocuk sayısı açısından” olduğunu ekledi. Bu örüntüler İngiliz ve Amerikan verilerinden gelmektedir; aşağıda anlatılacak olan erkekler için İskandinav sonuçları ise daha erken başlamanın her zaman daha az çocuk anlamına gelmediğini gösteriyor.
İskandinav’da Yüksek Puan Erkekler Daha Çok Çocuk Sahibi Olma Eğiliminde
Araştırmacılar tamamlanmış ailelere baktıklarında, akıllılık ile çocuk sahibi olma arasındaki ilişkinin erkekler ve kadınlar arasında belirgin biçimde farklılaştığını görüyorlar. Erkekler için İskandinav verileri olumlu bir eğilim gösteriyor. Kolk’ün 2019 tarihli İsveç çalışmasında, kardeş karşılaştırmaları, en düşük puanlı erkek grubunun (74’ün altında ya da kabaca en alt yüzde 4 içindeki erkekler) ortanca grubuna göre yaklaşık 0,56 daha az çocuk sahibi olduğunu gösterdi. En yüksek puanlı erkekler ise ortalama yaklaşık 1,8 çocuk karşısında yaklaşık 0,09 daha çocuk sahibi oldu; ortanca ise puan dağılımının ortadaki noktasını temsil ediyor.
Kolk’ün önderliğini yaptığı 2021 tarihli Intelligence dergisinde yayımlanan çalışma, bu İsveç kardeş karşılaştırmalarını genişletti. En düşük puanlılar, ortanca puanlılara göre çocuksuz kalma konusunda yaklaşık 20 puanlık daha yüksek bir olasılığa sahipti. 45 yaşına kadar evlilik yapma durumu en düşük ve en yüksek puanlılar arasında yaklaşık 20 puanlık fark gösteriyordu. Evlenen erkekler arasında en düşük grup yalnızca yaklaşık 0,1 daha az çocuk sahibi oldu; bu da araştırmacıların, düşük puanlı erkeklerin daha az çocuk sahibinin temel nedeninin, istikrarlı bir eşleşme kurmakta zorlanmaları olduğunu sonuç olarak çıkarmalarına yol açtı.
2023 yılında Journal of Population Economics‘de yayımlanan ve Francis Kramarz’ın liderliğini yaptığı çalışma, İsveç askeri sevkiyat testlerini kullanarak binlerce ikiz ve yakın kardeşi karşılaştırdı. Sevkiyat süreci, bir psikoloğun duygusal denge ve sosyal olgunluk gibi nitelikleri değerlendirdiği bir görüşme yoluyla bilişsel olmayan becerileri de puanlandırdı. Bilişsel skorlar ve bu bilişsel olmayan puanlar birlikte hareket eğilimindedir ve yaklaşık 0,4 düzeyinde korelasyon gösterir. Bir standart sapma, skorların ortalamadan ne kadar yayıldığını ölçen ve standart bir IQ testinde yaklaşık 15 puana eşit olan bir birimdir.
Araştırmacılar aynı bilişsel olmayan puana sahip erkekleri karşılaştırdığında, her standart sapmayla yükselen bilişsel skorlar yaklaşık 0,02 daha az çocukla ilişkilendirildi; bu çok hafif bir negatif ilişkidir. Bu becerileri sabit tutmayan Kolk’un çalışmaları ise pozitif bir ilişki buldu. İkiz kardeşleri karşılaştırdığında, daha yüksek skorlu ikiz kardeş her standart sapma başına yaklaşık 0,09 daha az çocuk sahibi olma eğilimindeydi. Bilişsel olmayan beceriler tüm bunların en güçlü ilişkisini gösterdi; her standart sapma nüfus genelinde ve ikiz çiftleri içinde 0,13 ile 0,17 arasında artan çocukla ilişkilendirildi.
Bu pozitif eğilim İsveç ötesinde de geçerlidir. 2023 yılında Biology Letters‘de yayımlanan ve Bernt Bratsberg’in liderliğini yaptığı çalışma, 1950 ile 1981 arasında doğan, 32 doğum kohortunu (aynı yılda doğan grupları) kapsayan Norveçli erkekleri inceledi. Yüksek skorlu erkeklerin çocukları daha sonra sahibi olduklarını, ancak nihayetinde düşük skorlu erkeklerden daha fazlasına sahip olduklarını buldular. Kohortlar boyunca çocuksuzluk neredeyse iki katına çıktı ve en büyük artış en düşük skorlular arasında yaşandı; ancak baba olan düşük skorlu erkeklerin, daha yüksek skorlulara kıyasla ek çocuk sahibi olma olasılıkları daha yüksekti.
Erkekler için sonuçlar tüm ülkelerde uyumlu değildir. Kanazawa’ın 2014 yılında Social Science Research‘de yayımladığı bir çalışmada analiz edilen Britanya’nın 1958 doğum kohortunda ilişki pratik olarak sıfırdır. ABD’de ise Gerhard Meisenberg ve Rosemary L. Hopcroft’un çalışmalarında yaklaşık -0,06 ile -0,07 arasındaki korelasyonlarla hafif negatiftir.
Aberdeen, İskoçya’da 1950 ile 1956 arasında doğan kişilerden oluşan bir kohort, 2011 yılında Intelligence dergisinde yayımlanan ve Sophie von Stumm’un önderliğini yaptığı bir çalışmada analiz edildi. Yüksek puan alan erkeklerin, çocukluk zekâsındaki her bir standart sapma artışında herhangi bir çocuk sahibi olma olasılıklarının yaklaşık %31 daha düşük olduğu bulundu. Olasılık, bir olayın gerçekleşme ihtimalinin gerçekleşmeme ihtimaline göre tanımlar. İskoçya çalışmasında zekâ, her iki cinsiyet için de çocuk sayısı ile ilişkili değildi; ancak orta yaşta evli olmak yerine boşanma olasılığı, çocukluk zekâsındaki her bir standart sapma artışında yaklaşık %13 ile %14 arasında daha düşüktü.
Boşanma bulgusu, erkeklerin aile boyutunda istikrarlı eş ilişkilerinin büyük rol oynadığını gösteren İsveç kanıtlarını yankılıyor. İskandinavya neden farklı olabilir? 2019 tarihli çalışmalarında Kolk ve Kieron Barclay, Kuzey Avrupa refah devletlerinde eğitim ve gelirin erkeklerin doğurganlığıyla olumlu şekilde ilişkili olduğunu belirtti. Küçük ailelere yönelik tercihlerin önce daha yüksek statülü gruplar arasında yayıldığını ve o zamandan beri toplum genelinde yayıldığını savundular; bu durumun daha iyi durumlu insanların, çoğu insanın istediği iki veya üç çocuğu karşılama konusunda daha yetenekli olmasına yol açtığını ve benzer olumlu bağlantıların başka yerlerde de ortaya çıkabileceğini öngördüler.
Kadınlar, Eğitim ve Aile Kökeninin Rolü
Kadınlar için Amerikalı ve İngiliz anketleri çoğunlukla küçük bir olumsuz ilişki gösteriyor. 2010 yılında Intelligence dergisinde yayımlanan ve Meisenberg’in önderliğini yaptığı bir çalışma, Gençlerin Uzun Dönemli Anketini analiz etti ve beyaz kadınlar için negatif 0,16, beyaz erkekler için ise negatif 0,07 korelasyonu bildirdi. Sonuçları ayrıca siyahi kadınlar için negatif 0,24, siyahi erkekler için ise negatif 0,03 korelasyonu gösterdi; ancak siyahi alt gruplar daha küçüktü ve siyahi erkekler için sonuç istatistiksel olarak anlamlı değildi, yani araştırmacılar bunun tesadüfen ortaya çıkmış olabileceğini hariç tutamadı. 2015 yılında Evolution and Human Behavior dergisinde yayımlanan ve Hopcroft’un önderliğini yaptığı bir çalışma, aynı Amerikalı anketi analiz etti ve kadınlar için negatif 0,15, erkekler için ise negatif 0,06 korelasyonu buldu.
Gelir konuya bir başka boyut ekler. Hopcroft’un 2015 çalışmasında, 2010 yılında çocuk sahibi olduktan sonra ölçülen daha yüksek kişisel gelir, erkeklerde daha çok çocuk (0.08 korelasyonu) ancak kadınlarda daha az çocuk (negatif 0.15 korelasyonu) ile ilişkilendirilmiştir. Hopcroft’un Evolution and Human Behavior‘de yayımladığı 2006 tarihli daha eski bir çalışma, Genel Sosyal Araştırma’nın (General Social Survey) on kelimelik kelime testini kullanmış ve daha yüksek kelime dağarcığı puanlarının hafif düzeyde daha az çocuk öngörmesine rağmen, yüksek gelirli erkeklerin daha çok biyolojik çocuğa sahip olduğunu bulmuştur.
Robert Retherford’un önderliğinde yayımlanan 1988 tarihli klasik çalışma, Social Biologydaki bulgularla, 1957 mezunları arasından 9.000’i aşan Wisconsin lise mezunlarını izlemiştir. Araştırmacılar, her nesilde yaklaşık 0.8 IQ puanı kadar bir seçim farkı tahmin etmiştir; bu oran, çocukların ebeveynlerinin ortalamasına eşitleneceği durumda ne olacağıny tanımlar. Bu hesaplamak, zekanın ne kadarının genetik olarak aktarıldığının hesaba katılmasından önce geldiği için, sonrasında açıklanan genetik projeksiyonlarla doğrudan karşılaştırılamaz. İlişki kadınlarda çok daha güçlüydü.
Araştırmacılar, okulda daha uzun süre kalmanın, kadınlardaki bu düşüşü açıklayip açıklamadığı tartışması sürmektedir. Intelligencede yayımlanan 1988 tarihli bir takip çalışmasında Retherford’un ekibi, insanların tamamladığı eğitim miktarı hesaba katıldığında, zeka puanlarının aile boyutunu pek öngöremediğini belirtmiştir. Meisenberg ve Reeve benzer sonuçlara ulaşmış, ilişkinin büyük ölçüde eğitim ve gelir üzerinden işlediğini bulmuştur.
Bu arada Kanazawa’un 2014 çalışması tersini bildirmiştir: çocukluk zekası hesaba katıldığında, eğitim artık kadınların anne olup olmayacağını öngörememiştir. Çocukluk zekasındaki her bir standart sapma artışında, bir kadının 47 yaşına kadar anne olma olasılığı %21 ile %25 arasında düşmekte, ancak çalışma erkekler için böyle bir ilişki bulamamıştır.
Sosyal statü de bu eğilimi şekillendirebilir. von Stumm’un liderliğini yaptığı İskoçya çalışmasında, zeka yerine orta yaşta ölçülen meslek sınıfı, kadınlar için çocuksuzlukla ilişkilendirildi. Yüksek statülü kadınlar arasında çocuksuz kadınlar, analara göre daha yüksek puan alırken; düşük statülü kadınlar arasında analar, çocuksuz kadınlara göre daha yüksek puan aldı. Yazarlar, düşük statünün annelikden kaynaklanan bir sonuç olabileceğini, nedenden çok sonucun bir belirtisi olabileceğini öne sürdü.
Avrupa ve Kuzey Amerika dışında, Chen’in liderliğini yaptığı Tayvan çalışmasında kadınlar için negatif 0,25 oranında bir korelasyon rapor edildi, erkekler için ise bağlantı istatistiksel olarak anlamlı değildi. Örnekteki katılımcıların yaşları 35 ile 90 arasında değişiyordu; bu aralık, ülkenin kadın başına yaklaşık altı çocuktan yaklaşık bir çocuğa düşüşünü kapsayan tarihsel bir süreci içeriyordu. Yaşlı katılımcılar büyük ailelerin norm olduğu ve eğitimin daha az yaygın olduğu dönemlerde büyüdüğü için, nesiller arasındaki farklar zeka etkileriymiş gibi görünebilir; bu, kohort karışıklığı olarak bilinen bir sorundur. Yazarlar, bağlantının yaş düzeltmesinden sonra da korunduğunu bildirdi, ancak düzeltilmiş sayıları yayımlamadılar.
Araştırmacılar kardeş karşılaştırmalarını aile kökenini kontrol etmek için kullandığında, kadınların eğitimi ve notlarındaki negatif eğilim küçülür. 2023 Nüfus Ekonomiği Dergisi‘nde yayınlanan çalışmada Kramarz, İsveç’teki ikiz kardeşleri karşılaştırdı. Genel nüfusta, her ek eğitim yılı yaklaşık 0,04 daha az çocukla; daha iyi okul notları da daha az çocukla ilişkilendirildi. Araştırmacılar ikiz kardeşleri karşılaştırdığında, eğitim bağlantısı yıl başına yaklaşık 0,01 daha az çocuğa geriledi ve artık istatistiksel olarak anlamlı değildi; okul notlarındaki bağlantı ise neredeyse tamamen kayboldu.
Kadınlar askere alınmadığı için Kramarz’ın çalışmasında kadınlar için bir zeka test puanı bulunmuyor; popülasyon karşılaştırmaları için yalnızca kardeşlerinin puanlarına dayalı tahminler vardı, bu nedenle araştırmacılar kadınların kendi puanlarını aileler içinde test edemedi. Kramarz ve arkadaşları, bazı ailelerin eğitimi, bazılarının ise büyük aileleri değerli bulabileceğini öne sürdü. Eğitimi değerli bulan aileler akademik becerileri geliştirebilir ve daha az çocuk sahibi olabilir; çocukları hem bu becerileri hem de bu tercihi miras alabilir.
Bu dinamik, aileler arasında akademik becerilerle küçük ailelerin birlikte geldiğini gösterir; aile içinde daha yüksek puan alan kardeşin daha az çocuğu olmasa bile. Bu görüşle tutarlı biçimde, kendi becerilerinden daha az eğitim görmüş ve daha çok çocuğu olan babalar, bilişsel puanlarından daha hızlı gelişen bilişsel olmayan becerilere sahip oğullar yetiştirmiştir.
Zeka Azalıyor mu?
Bu mütevazı korelasyonlar, daha tartışmalı bir iddiaya temel oluşturuyor. Belirli bir yazar ağı, modern popülasyonlarda zekada genetik bir bozulma öngören çalışmalar sık sık yayımlıyor. 2018 yılında Personality and Individual Differences dergisinde yayımlanan, Reeve önderliğinde 17 veri setini birleştirerek zeka ile çocuk sayısı arasındaki korelasyonu tahmin eden sistematik derleme, belirli bir konudaki tüm mevcut araştırmaların kapsamlı bir özetidir.
2018 derlemesindeki veri setlerinin yaklaşık yarısı belirli bir araştırmacı ağından, gerisi ise von Stumm ve Retherford gibi araştırmacıların bağımsız çalışmalarından geliyordu. Derleme, bilişsel yetenek ile çocuk sayısı arasındaki genel korelasyonun eksi 0.11 olduğunu bildirdi. Yazarlar, yeni çalışmaların eski çalışmalara göre daha güçlü negatif ilişkiler bulma eğiliminde olduğunu bildirdi; ancak bu eğilim 20’den az çalışmaya dayanıyor ve tek bir 1932 çalışması çıkarıldığında belirgin biçimde zayıflıyor. Bu aynı zamanda, 32 doğum kohortunda erkekler için istikrarlı bir pozitif örüntü bulan Norveç çalışmasıyla çelişiyor.
İncelemenin kendi verileri, tamamlanmış doğurganlığın önemini öne çıkardı. Araştırmacılar analizi çocuklarını bitirmiş kişilerle sınırladığında, erkeklerdeki korelasyon yaklaşık negatif 0,03 ve istatistiksel olarak anlamlı değilken, kadınlardaki korelasyon negatif 0,12 bulundu. Genel olarak korelasyon, erkekler için negatif 0,06’ya karşı kadınlarda negatif 0,13’tü.
Gelecekteki düşüşleri projeleştirmek için bu çalışmaların bazıları, üretici denklemi olarak adlandırılan bir formüle dayanan matematiksel bir yaklaşım kullanır. Araştırmacılar her ebeveynin puanını çocuk sayısıyla ağırlıklar, sonucu nüfus ortalamasıyla karşılaştırır ve açığı kalıtsallıkla çarparlar. Kalıtsallık, bir nüfus içindeki varyasyonun ne kadarının genetik tarafından açıklandığını gösteren istatistiksel bir tahmindir.
Chen’in liderliğini yaptığı 2017 Tayvan çalışması, bu yöntemi kullanarak nesil başına 1,19 IQ puanlık bir düşüşü projeleştirdi. Chen’in ekibi 0,71 kalıtsallık varsayırken, Meisenberg 2010 tarihli çalışmalarında Amerika Birleşik Devletleri’nde nesil başına 0,8 puanlık bir düşüşü projeleştirmek için 0,5 varsaydı. Daha yüksek bir varsayılan değer, daha büyük bir projelenmiş düşüş üretir.
2004 yılında Intelligence dergisinde yayımlanan, Richard Lynn’in liderliğini yaptığı çalışma, aynı Genel Sosyal Anketi kelime bilgisi testini kullanarak yaklaşık negatif 0,08 ile negatif 0,18 arasında korelasyonlar bildirdi. Yazarlar, korelasyonlarını doğrudan bir kalıtsallık tahminiyle çarparak nesil başına 0,8 puanlık bir düşüşü projeleştirdi. Bu kısa yol, aile boyutlarının ne kadar değiştiğini hesaba katan standart formülden farklıdır. Her yetişkin tam olarak iki çocuğa sahip olsaydı, güçlü bir korelasyon bile bir sonraki nesilin ortalamasını değişmez bırakırdı.
Bu projeler, aynı zamanda varsayılan bir kalıtsallık değeri ve bir nesilden bir sonraki nesile aynı kalan bir ortam dahil olmak üzere birkaç varsayıma dayanır. Yirminci yüzyılda ortalama test puanları dekaba yaklaşık üç puan yükseldi. Flynn etkisi olarak bilinen bu eğilim, projelenmiş herhangi bir genetik değişimin çok önüne geçti. Son on yıllarda, özellikle Norveç, Danimarka, Finlandiya ve Fransa dahil olmak üzere birkaç ülkede ortalama puanlar durdu veya düştü; bu da Lynn ve arkadaşlarını genetik seçime işaret etmeye yönlendirdi.
2018 yılında Proceedings of the National Academy of Sciences dergisinde yayımlanan ve bu görüşü test eden bir çalışmada, Bratsberg ve arkadaşları kardeşleri karşılaştırdı ve Flynn etkisi ile son yıllardaki düşüşünün aileler içinde geri kazanılabileceğini buldu. Yükseliş döneminde küçük kardeşler büyük kardeşlerinden daha yüksek puan alırken, düşüş döneminde daha düşük puan aldı. Kardeşler ortak ebeveynlere sahip olduğundan, kimlerin çocuk yapmasının değişmesi bu kaymaların çoğunu açıklayamaz; bunun yerine çevresel nedenlere işaret eder. Çalışma, hangi çevresel faktörlerin sorumlu olduğunu belirlemekten çok, açıklamaları elemek amacıyla tasarlanmıştı.
DNA Çalışmaları Eğitim ve Evrim Hakkında Ne Öneriyor
DNA’yı doğrudan ölçen çalışmalar başka bir test sunar ve eğitimle ilgili küçük bir sinyal gösterirler. Polijenik skor, bir özelliği öngörmek için yüz binlerce genetik belirleyicinin küçük etkilerini birleştiren bir araçtır. Augustine Kong’un önderliğini yaptığı ve 2017 yılında Proceedings of the National Academy of Sciences dergisinde yayımlanan bir çalışma, İzlanda’da eğitim düzeyi polijenik skorunun üremenin ertelenmesi ve daha az çocukla ilişkili olduğunu, bu etkinin kadınlar için daha güçlü olduğunu ve eğitim için düzeltme yapıldıktan sonra da korunduğunu buldu. Kadınlar için, skorda her bir standart sapma daha yüksek olması, yaklaşık 109.000 İzlandalıdan oluşan bir örnekte ortalama 0,08 daha az çocuk ve ilk doğumun yaklaşık 0,6 yıl daha geç olmasıyla ilişkilendi.
IZLANDA çalışmasında, ortalama skor her on yılda yaklaşık 0,010 standart birim düştü; bir standart birim, skordan bir standart sapmaya eşittir. Doğrudan ölçülen düşüş, on yılda yaklaşık 0,038 IQ puanına karşılık gelir ve bu, yüzyılda üç puanlık artıştan yaklaşık 80 kez küçüktür. Genetik skor, insanlar arasındaki eğitim farklarının yalnızca yaklaşık yüzde 4’ünü yakaladı. On yılda 0,30 puanlık (yüzyılın artışının yaklaşık onda biri) daha büyük bir sonuca ulaşmak için yazarlar, eğitim üzerindeki tüm genetik etkilerin, farkların yaklaşık yüzde 30’unu oluşturduğunu ve skoron ölçtüğü küçük kısmın aynen değiştiğini varsaydı.
2016 yılında aynı dergide yayımlanan ve Jonathan Beauchamp’ın liderliğini yaptığı bir çalışma, Sağlık ve Emeklilik Çalışması’nı analiz ederek Amerika Birleşik Devletleri’nde nesil başına yaklaşık 1,5 aylık eğitim düşüşünü tahmin etmiştir; Beauchamp bu miktarı, son yıllarda nesil başına yaklaşık iki yıllık eğitim artışına kıyasla küçük olarak değerlendirmiştir. Doğal seçilim, bir popülasyonda özelliklerin üreme başarısına göre daha yaygın veya daha az yaygın hale gelmesi sürecidir. 2022 yılında Behavior Genetics dergisinde yayımlanan ve David Hugh-Jones’ın liderliğini yaptığı bir çalışma ise bu süreci UK Biobank veri tabanında incelemiştir.
Yüksek eğitim ve gelir öngören genetik puanlar, aynı zamanda daha düşük doğum oranlarını da öngörmüştür; ancak doğal seçilimin yönü daha yaşlı ebeveynler arasında ya da ilk doğum yaşı kontrol altına alındığında tersine dönmüştür. Başka bir deisle, aile kurmayı geç başlatan kişiler arasında yüksek eğitim puanları, daha az değil daha çok çocuk sahibi olmakla ilişkilendirilmiştir. Olumsuz etki, daha düşük gelirli gruplar, genç ebeveynler, daha çok cinsel ortak sahibi olanlar ve ortağıyla birlikte yaşamayan kişiler arasında yoğunlaşmıştır.
Hugh-Jones’ın 2024 yılında Behavior Genetics dergisinde yayımlayan ve aynı anketi kullanan bir çalışması, eğitimle korelasyon gösteren genetik puanların Amerikalıların üç nesli boyunca seçilime karşı olduğunu bulmuştur. Ekonomik açıklama, daha yüksek gelir gücüne sahip insanların çocuk yetiştirmeye ayırdıkları zaman nedeniyle daha fazla gelirinden vazgeçtiğini öne sürer ve bu desenin düşük gelirli, daha az eğitimli, evli olmayan ve genç ebeveynler arasında en güçlü şekilde görülmesini öngörür. Çalışma, düşük gelirli ve evli olmayan ebeveynler arasında daha güçlü etkiler bulmuş, ancak daha az eğitimli veya genç ebeveynler arasında böyle bir etki gözlememiştir. Bu genetik çalışmalar, ortalamada gerçek ancak küçük bir değişime işaret etmektedir; bu değişim, aynı dönemde test puanlarında görülen çevresel değişimlerin çok much küçüktür.
İzlenecek Kökler ve Düşüş İddialarının Ardındaki Araştırmacılar
Yükseliş argüsünü savunan birkaç araştırmacı, eugenetik araştırmaları finanse ettiği ve bilimsel ırkçılığı teşvik ettiği geniş ölçüde betimlenen kuruluşlarla bağlantılar belgelemiştir. Bilimsel ırkçılık, bazı ırk gruplarının başkalarına göre içten gelen üstün olduğunu savunmak için bilimsel görünen iddiaların kullanımüdür. Bu yazarlardan bazıları, hipotez edilen zeka kaybını betimlemek için eugenetik hareketinden köken alan “dysgenic” terimini kullanmaktadır.
Bu terim bu ağın ötesine yayılmıştır. 2023 yılında Rebecca Sear’ın önderliğini yaptığı Biology Letters‘de yayımlanan bir yorum, bağımsız Norveç çalışmasına yanıt vererek, erkekler için aslında pozitif bir eğilim gösteren bulgularının eugeneticist iddiaları geride bıraktığını belirtmiştir. Yazarlar, bu terimin yüksek test puanlarının arzu edildiği gibi değer yargılarını bilim muamelesi gördüğünü savunmaktadır. Ayrıca, evrim açısından, düşük puanlı insanların daha fazla çocuk yapması durumunda, bilim insanlarının bunları kayıp işareti olarak değil, mevcut koşullara daha iyi uyumlanmış olarak tanımlayacağını da not etmektedirler.
2023 yılında ölen Lynn, 2004 tarihli çalışmanın baş yazarı ve 2017 Taiwan çalışmasının ortak yazarıydı ve zekadaki ırk farklarının genetik olduğunu savunan iddiayı yaymaktaydı. Ulster Üniversitesi 2018 yılında kendisine verilen emekli unvanını geri çekmiştir. Psikolog William H. Tucker’ın 2002 yılında yayımlayan The Funding of Scientific Racism: Wickliffe Draper and the Pioneer Fund adlı kitabında belgelenen şekilde, bilimsel ırkçılığı finanse etmedeki rolüyle bilinen Pioneer Fund’ın başkanıydı ve Tucker’ın ırkçılar tarafından ırkçılar için yazılan bir dergi olarak betimlediği Mankind Quarterly‘i de yönetmiştir.
Meisenberg, New Statesman tarafından Pioneer Fund’ın ortak yöneticilerinden biri olarak betimlenmiş ve Mankind Quarterly‘in baş editörü olmuştur. 2004 çalışmasının ortak yazarlarından Marian Van Court, Future Generations eugenetik web sitesini kurmuş ve The Occidental Quarterly için “The Case for Eugenics in a Nutshell” adlı metni yazmıştır; Southern Poverty Law Center bu dergiyi ırkçı bir dergi olarak betimlemekte ve nefret örgütleri listesine almaktadır.
2018 yılında yayınlanan derlemeye imza atanlardan biri olan Michael A. Woodley of Menie, 2014 yılında kurulan, University College London’da dört kez düzenlenen ve Ocak 2018’de London Student tarafından ifşa edilen, davetli katılımıyla bilinen Intelligence Konferansı’na katılımı nedeniyle New Statesman ve diğer mecralardan eleştiri aldı. Kampüste, üniversitenin bilgisi dışında düzenlenen bu toplantı, eleştirenler ve öğrenci gazeteciler tarafından bir ırkçılık (eugenics) konferansı olarak nitelendirildi. Woodley of Menie, bu tanımlamayı reddeden 14 katılımcının imzasını taşıyan yayımlanmış bir savunma metni düzenledi.
Kanazawa’nın geçmişi farklı bir tartışmaya işaret ediyor. 2014 yılında yürütülen çalışmanın yazarı ve 2025 yılındaki Yong çalışmasının ortak yazarı, 2011 yılında siyahi kadınların fiziksel olarak daha az çekici olduğu iddia eden bir blog yazısı nedeniyle London School of Economics’i itibarsızlaştırdığı gerekçesiyle yürütülen iç soruşturma sonucunda bir yıl boyunca hakemli olmayan yayıncılıktan men edildi. 2014 yılında yürütülen çalışmada, Kanazawa, düşen nüfus zekâsına dair bir öngörüyü kısmen oğulların zekâyı yalnızca X kromozomu aracılığıyla annelerinden miras aldıkları varsayımına dayandırdı. Modern genetik araştırmacıları bu varsayımı geniş ölçüde reddediyor; bilişsel yetenek büyük ölçüde polijenik olup, tüm insan kromozomlarına yayılan binlerce geni içeriyor.
Ters Soru: Ebeveynlik Yaşlanan Beyni Şekillendiriyor mu?
Tamamen farklı bir araştırma kolu ters soruyu soruyor. Bu çalışmalar, çocuk sahibi olmanın kişinin ilerideki yaşamındaki düşünme becerileriyle ilişkili olup olmadığını inceliyor. Social Science & Medicine dergisinde 2023 yılında yayımlanan ve Yan Zhang’ın liderliğini yaptığı bir çalışma, UK Biobank’a ait kesitsel (cross-sectional) verileri analiz etti. Kesitsel tasarım, araştırmacıların insanları tek bir anda ölçtüğü anlamına gelir.
Araştırmacılar, babaların beş bilişsel testin hepsinde çocukları olmayan erkeklere göre daha iyi skor aldığını buldu. Anneler, sıvı muhakeme, sayısal hafıza ve ileriye dönük hafıza alanında çocukları olmayan kadınlara göre daha düşük skor aldı; bu farkın çoğu eğitimle açıklanabiliyor. Ancak anneler tepki süresi ve görsel hafıza alanında daha iyi skor aldı ve bu avantaj, eğitim açısından düzeltme yapıldıktan sonra daha da büyüdü. Araştırmacılar polijenik skorları da düzeltti ve sonuçlar önemli ölçüde değişmedi.
Sanna L. Read önderliğinde 2017 yılında yayımlanan ve The Journals of Gerontology: Series B dergisinde çıkan çalışma, yaklaşık sekiz yıl boyunca 50 yaş ve üzeri İngiliz yetişkinleri inceledi. Araştırmacılar başlangıçta, ya hiç çocukları olmayan ya da çok çocukları olan kişilerde daha düşük bilişsel skorlarla bir U-şekli ilişki buldu. U-şekli sosyoekonomik düzeltme sonrası kayboldu, ancak çocuk olmama hem erkeklerde hem kadınlarda biraz daha düşük skorlarla ilişkili kaldı ve 35 yaşından sonra çocuk sahibi olan kadınlar biraz daha yüksek skor aldı. Kadınlarda, çocuk olmama ile daha düşük bilişsel skorlar arasındaki ilişki istatistiksel düzeltme sonrası güçlendi.
Kaida Ning önderliğinde 2020 yılında yayımlanan ve Scientific Reports dergisinde çıkan çalışma da Birleşik Krallık Biobank veritabanını kullandı. Araştırmacılar, ebeveynlerin tepki sürelerinin 4 ile 10 milisaniye arasında daha hızlı olduğunu ve daha az hafıza hatası yaptığını buldu; farklar babalarda daha büyüktü. Makale ayrıca, iki veya üç çocuk sahibinin MRI taramalarında 0.5 ile 0.7 yaş daha genç görünen beyinlere sahip olduğu öne sürüldü. Beyin yaşı, bir beynin aynı yaş grubundaki diğerleriyle karşılaştırıldığında kaç yaşında göründüğüne dair bilgisayarca üretilmiş bir tahmindir.
Bir yaşam tarzı etkisi mümkün olsa da, ebeveynliğin insanların beyinlerini mi değiştirdi yoksa daha sağlıklı ve daha sosyal açıdan aktif olanların ebeveyn olma olasılığının mı daha yüksek olduğu kolayca söylenemez. Bu örüntüler, aynı zamanda İskandinav bulgunun en düşük skora sahip erkeklerin çocuk olmadan kalma olasılığının en yüksek olduğu yönündeki bulguyla da uyumludur.
Sonunda Belirsiz Kalanlar
Akıllılık ve aile boyutu çalışmalarında birkaç belirsizlik kalmaya devam ediyor. Bu araştırmaların neredeyse tamamı gözlemsel nitelikte olduğundan, en güçlü tasarımlar bile nedensellikten çok ilişkileri gösteriyor. Skandinavya’dan gelen devasa veri setleri erkekler için en iyi görüşü sunarken, araştırmacılar hâlâ kadınların kendi bilişsel test skorlarını içeren benzer ölçekte kardeş karşılaştırması çalışmalarına sahip değil. İsveç ve Norveç kayıt çalışmaları ayrıca güçlü refah devletlerine sahip toplulukları yansıtıyor ve kalıplar daha az sosyal desteğe sahip ülkelerde farklılık gösterebilir.
Tamamlanmış doğum oranlarına dair kanıtların neredeyse tamamı, 1980’lerin başından önce dünyaya gelen insanları betimliyor, bu yüzden bugün aile kuran insanların için aynı kalıpların geçerli olup olmadığını söyleyemiyor. Avrupa, Kuzey Amerika ve Tayvan dışından da oldukça az kanıt var. Yong, kendi çalışması için de aynı sınırı kabul ediyor: “Belki sonuçların diğer Batı dışı kültürlerde ya da sonraki nesillerde benzer şekilde ortaya çıkacağından %100 emin olamayız.”
Bu gelişme hakkında düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi veya sorularınızı Topluluk Forumumuzda paylaşın.
Foruma Katıl & Yanıtla ➔




İlk yorumu siz yazın
Fikrinizi bir kaynak, soru veya yapıcı karşı görüşle geliştirin.