Metabolik disfonksiyon ile ilişkili steatotik karaciğer hastalığı (MASLD) – eskiden alkolik olmayan yağlı karaciğer hastalığı olarak biliniyor – küresel nüfusun yaklaşık yüzde 30’unu etkiliyor ve isminden de anlaşılacağı gibi karaciğerde yağ birikimiyle karakterize.
Bu durum hemen hasar veya hastalık yaratmasa da, sonunda ciddi sonuçlara yol açabilir: fibrozis (karaciğer sirozuna giden skar dokusu), siroz (daha ciddi skar dokusu ve nihayetinde karaciğer yetmezliği), kardiyovasküler hastalık, böbrek disfonksiyonu ve başkaları.
Nature Communications‘da yayımlanan yeni bir çalışmada, ABD’den Mayo Clinic ekibi önderliğindeki araştırmacılar, MASLD’nin tek bir hastalık olarak değil, beş farklı hastalık olarak tedavi edilmesi gerektiğini ortaya koydu.

Bu ek kategorizasyon, düşündüğünden daha fazla fark yaratabilir, çünkü hastaların tedavi seçenekleri ve gelecekteki sağlık riskleri için daha iyi değerlendirilmesini sağlar – ve aynı alt bölme yaklaşımı birçok başka hastalıkta da kullanıldı.
“Burada ortaya çıkan, karmaşık bir hastalık içinde anlamlı alt grupları sistematik olarak tanımlama yolu,” diyor Mayo Clinic’ten bioinformatician Eric Klee.
“Karmaşık hastalığı o kadar hassas bir şekilde haritalayarak, seyini öngörme ve en ciddi hasar gerçekleşmeden müdahale etme başlangıcını yapmamızı sağlıyor.”

Karaciğer hasarının evreleri. Araştırmacılar, farklı MASLD alt tiplerinin farklı sağlık riskleri taşıdığını söylüyor. (Blueastro/iStock/Getty Images Plus)
Beş alt tiplerini tanımlamak için araştırmacılar, 1.532 hastanın tıbbi verilerini analiz etti, ardından 3.070 hastalık başka bir grupta bu gruplandırmayı doğruladı; hesaplamalı modelleme kullanarak hastaları bir araya getirecek altta yatan biyolojik işaretleri aradı.
Gruplandırma için kullanılan veriler, cinsiyet, kütle indeksi (BMI), karaciğer hasarıyla ilişkili kan biomarkerları ve yüksek tansiyon, obezite ve yüksek kolesterol dahil olmak üzere çeşitli bağlantılı sağlık durumlarını içeriyordu.
“Klinik ve genomik veriler bu ölçekte birlikte analiz edildiğinde, aksi halde gizli kalmaya hastalık ilerlemesi desenlerini görmeye başlarsın,” di Mayo Clinic’ten bioinformatician Shulan Tian.
“Bu alt tipleri ayırdığınızda, hastalığı aslında sürükleyen biyolojiye uygun tedavileri vermeye başlayabilirsiniz.”
Analiz, C1’den C5’e adlandırılan beş MASLD alt tipiyle sonuçlandı. Ardından hastaları bir sonraki aşamada bu alt tiplerin hangi hastalıklarla ilişkili olabileceğini görmek için 10 yıla kadar takip etti.
Her grubun kendi karakteristik özellikleri vardı. Örneğin C1 grubu, çalışma katılımcılarının yaklaşık yüzde 30’unu oluşturuyordu; obezite olmayan, yaşlı hastalardan oluşuyordu ve nispeten yüksek oranlarda karaciğer kanseri ve karaciğer nakli vardı.
C5 grubu ise toplam katılımcıların yaklaşık yüzde 9’unu oluşturuyordu. Bu grupta genetik, MASLD geliştirme riskinde olduğu kadar ondan kaynaklanan komplikasyon riskinde de önemli bir rol oynadı.
Farklı gruplar, kalp hastalığı, karaciğer yetmezliği, kanser ve karaciğer nakli gereksinimi için farklı risk seviyeleri gösterdi – insanların kategorize edilmesinin tedavilerini özelleştirmede nasıl yardımcı olabileceğine dair bir işaret.
“Çalışmamız, MASLD heterojenliği hakkında temel içgörüler sunuyor ve kişiselleştirilmiş tedaviler için fırsatı vurguluyor,” yazıyor araştırmacılar yayımlanan makalelerinde.
“Hastaları daha homojen alt gruplara ayırarak, hastalık alt tiplendirmesi kişiselleştirilmiş bakıma giden bir yol sunuyor.”
Veri analizinden elde edilen bulgular, alt tipler ile depresyon ve uyku apnesi gibi durumlar arasındaki bağlantıları da gösterdi – bunlar gelecekteki çalışmalar tarafından takip edilebilir (ve karaciğerin genel sağlık için önemini vurgular).
Beş tanımlanmış alt tip, daha büyük ve daha çeşitli gruplarda daha sıkı testlere tabi tutulmayı gerektiriyor, ancak bu ilk sonuçlar umut verici. Farklı tedavilerin MASLD kategorileri boyunca sağlık sonuçlarını nasıl etkilediğini görmek, hem araştırmayı hem de her bir kategoriyi daha da geliştirmenin bir yolu olabilir.
“Bu, tam da büyük ölçekli genomik araştırmaların yapıldığı içgörünün türü,” di Mayo Clinic’ten gastroenterolog Konstantinos Lazaridis.
“Genetik verileri büyük nüfuslar boyunca detaylı klinik bilgilerle birleştirdiğinizde, doğrudan hasta bakımını etkileyen şekillerde hastalıkları yeniden tanımlamaya başlayabilirsiniz.”
Araştırma Nature Communications‘da yayımlanmıştır.
Bu makale Rebecca Dyer tarafından doğrulandı ve Rebecca Dyer tarafından düzenlendi. Sürecimize gurur duysak da yalnızca insanız. Bir hata fark ederseniz, lütfen bize bildirin.
Bu gelişme hakkında düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi veya sorularınızı Topluluk Forumumuzda paylaşın.
Foruma Katıl & Yanıtla ➔




İlk yorumu siz yazın
Fikrinizi bir kaynak, soru veya yapıcı karşı görüşle geliştirin.