Merkez Pekin’de Kentsel Metabolik Performans ve Uzaysal-Zamansal Gelişim: Topluluk Ölçeğinde Emerji Hesaplama Çalışması

ÖZET

Giriş:

Şehirsel alanlar, kaynak tüketimi ve karbon emisyonları açısından merkezde yer alır; ancak yeşil alan ekosistem hizmetleri emergi muhasebesine dahil edildiğinde, topluluk ölçeğinde metabolik mekanizmalar hâlâ yeterince incelenmemiştir.

Yöntem:

Beijing’in 305,8 km²’lik merkez alanı örnek alınmış ve analiz birimi olarak topluluklar alınarak bu çalışma 2011, 2014, 2017 ve 2020 yılları için topluluk ölçeğinde bir emergi muhasebesi çerçevesi geliştirmektedir. Yeşil alan karbon tutulması ve oksijen açığa çıkarması, açık bir çıktı emiri olarak hesaba katılmaktadır.

Sonuçlar:

Birim alan başına emergi (EPA) yüksek ve mekânsal açıdan dengesizdi. Birim kişi başına emergi (EPP) çoğu toplulukta 2011’e göre 2020’de daha yüksekti ve mekânsal farklılıklar daraldı. Emiri verim oranı (EYR) 1’in altında kaldı. Çevresel yükleme oranı (ELR) 2011’de çoğunlukla 3-10 arasındayken, 2020’ye gelindiğinde birçok toplulukta 10’un üzerine çıktı ve çevresel sürdürülebilirlik endeksi (ESI) 1’in altında kaldı. Bu muhasebesi çerçevesi içinde, topluluk sınırları içinde yeşil alan genişletmek yalnızca doğrudan hesaplanan çıktı emirini marjinal düzeyde iyileştirebilir ve ESI’yi 1’in üzerine çıkaramaz; sınırlayıcı faktör dışarıdan destekleyen akışların yenilenebilir fraksiyonudur. Yalnızca dört gözlem yılı ile bu zamansal değişimler, yıldan yıla değişkenliklere kıyasla belirli politikalara atfedilemez.

Tartışma:

Farklılaşmış mahalle yönetimi, düşük EYR alanlarında enerji verimliliği yenilemeleri ve döngüsel ekonomi pilot uygulamalarına; yüksek ELR alanlarında işlevsel yeşil altyapıya ve daha temel düzeyde, dışsal destekleyici akışların yenilenebilir oranının artırılmasına öncelik vermelidir. Çalışma, SDG 11 için mahalle ölçeğinde kent metabolizması muhasebesini ileri sürerken, aynı zamanda sınırlandırma, veri ve metodolojik kısıtlamaları da ortaya koymaktadır.

1 Giriş

Kentselleşmenin artmasıyla kentler, kritik sosyo-ekolojik sistemler olarak öne çıkmaktadır. Bir yandan küresel kaynak tüketiminin ve karbon emisyonlarının odak noktası olurlar. Diğer yandan ise sürdürülebilirliğe yönelik uyarlanabilir dönüşümü teşvik etmede kritik sahalar sunarlar. Kent metabolizması, insan toplulukları ile doğal sistemler arasındaki madde ve enerji akışlarını sistematik olarak analiz ederek (Long ve ark., 2020) sosyo-ekolojik kent sistemlerinin doğasında bulunan birbirine bağımlı dinamiklere dair anlayışı derinleştirmek için sağlam bir araç sunar. Peyzâz ekolojisi perspektifinden yerleşim çalışmaları fiziksel alanın yapısı ve süreçleri üzerine odaklanırken, metabolik analiz sistematik işlevlerin çözümlemesine vurgu yapar.

Şehir metabolizmasının uzaysal boyutu giderek artan bir ilgi görüyor. Alan üzerine yapılan incelemeler, uzayın farklı araştırma toplulukları ve yaklaşımlar arasında hâlâ parçalı kaldığını gösteriyor (Jean-Baptiste ve ark., 2022). Bu arada, “metabolik belediyecilik” üzerine yapılan çalışmalar, şehir metabolizmasının demokratik planlamaya ve metabolik özerklik için kamu–toplum ortaklıklarına yol açabileceğini ortaya koyuyor (Botero ve Thompson, 2026). Metodolojik açıdan metabolik yöntemler, sanayi sektörü düzeyinde kaynak akışlarının analizinde iyi yerleşmiş durumdadır. Çin şehirleri üzerinde emergy temelli şehir ekosistemi sağlık değerlendirmeleri, dayanıklılık ve ekosistem hizmeti sürdürmesinin giderek daha sağlıklı şehirleri ayırt ettiğini gösteriyor (Wu ve Han, 2025). Bibliometrik analizler, emergy araştırmalarının sürdürülebilirlik değerlendirmesinde hızla genişlediğini, Çin’in önemli bir katkı sağlayıcısı olduğunu, ancak metodolojik tartışmalar, veri bağımlılığı ve sınırlı dinamik modelleme ile hâlâ karşı karşıya olduğunu doğruluyor (Gao ve ark., 2025). 281 Çin şehri üzerinde 2000–2020 yıllarını kapsayan uzun dönemli emergy analizi, düşen bir metabolik performans ve şehir tipleri arasında belirgin uçurumlar ortaya koyuyor; tarım ve hafif imalat şehirleri, hizmet temelli olanlardan daha sürdürülebilir bulunuyor (Tang ve ark., 2025).

Eko sistem ağı analizi (ENA), yapısal ve uzaysal karbon akışlarını ortaya çıkarmak için arazi kullanımı karbon metabolizması ile birleştirilmiştir (Lin ve ark., 2024). Ancak, topluluk düzeyindeki sektörler arası akış verileri sık sık kullanılamaz ve bu ölçekteki ENA uygulamaları, kümelenme ve sınır belirsizliği nedeniyle sınırlı kalmaktadır. Bu nedenle bu çalışma, emergy muhasebesine odaklanmaktadır; ön amaçlı iki-bölümlü bir tarama Tamamlayıcı Malzeme’de raporlanmıştır, ancak temel çıkarımda kullanılmamıştır.

Beijing, emergye dayalı kent metabolizması araştırmaları için odak bir vaka olmuştur. Zhang ve ark. (2011), Beijing’in sosyoekonomik sisteminin kendi kendine yeterli olmadığını ve artan biçimde dış kaynaklara bağımlı olduğunu, çevresel yükün yükseldiğini göstermiştir. Song ve ark. (2014), Beijing’in metabolizmasını modellemiş ve üçüncü sanayi sektörüne yönelik bir modun, büyük ithalat ve ihracat eme payları nedeniyle kendi kendine yeterlilik kapasitesini zayıflatacağını bulmuştur. İlçe düzeyinde Qi ve ark. (2017), Başkent İşlevi Çekirdeği alanında daha düşük yenilenebilir eme ve daha yüksek çevresel baskı raporlamış, EYR ve ESI’nin düştüğünü belirtmiştir. Birlikte bu çalışmalar, merkez Beijing’in dış yenilenebilir girdilere güçlü biçilde bağımlı olduğunu ve metabolik sürdürülebilirliğinin bozulduğunu göstermektedir. Yine de bu çalışmalar şehir, ilçe veya İlçe ölçeğinde kalmakta ve yeşil alan ekosistem hizmetlerini açıkça eme bileşeni olarak içermemektedir. Bununla birlikte, kent ölçeğinde madde ve enerji akışlarının mekânsal açıdan izlenmesi sınırlı kalmaya devam etmektedir (Chen ve Chen, 2012; Wang ve ark., 2025). Hangzhou’da yapılan bir vaka çalışması, arazi kullanımındaki değişimi kent karbon metabolizması ile ilişkilendirmiş ve kent biçiminin ve yol yapısının emisyonlar üzerindeki etkisini göstermiştir (Li Y. ve ark., 2021). Mahalle ölçeğinde, kanıtlar kent metabolizması içindeki kent tarımını döngüsel kaynak akışları ve gıda güvenliği ile ilişkilendirmiş, yönetim geri bildirimlerinin teknik kapasitenin çoğu zaman üstüne çıktığını ortaya koymuştur (Ríos ve ark., 2026). Tabandan yukarıya hesaplamayı ve ENA’yı birleştiren mahalle ölçeğinde bir karbon metabolizması çalışması, mahalle metabolizmasının kent metabolizmasının ölçeği küçültülmüş bir sürüm olmadığını daha da göstermektedir (Zhang J. ve ark., 2025). Yine de, eme hesaplaması ile yeşil alan ekosistem hizmetlerinin mahalle ölçeğinde birleştirilmesi azdır, özellikle merkez Beijing’de. Bu ölçeğinde ENA başvuruları, sınırlı sektörlerarası akış verileriyle kısıtlanmaktadır. Bu kıtlık çift yönlüdür: mahalle düzeyindeki sektörlerarası akışlara ve yeşil alan ekosistem hizmetlerine ilişkin verileri elde etmek zordur; ve yeşil alan ekosistem hizmetleri emeye dayalı metabolik hesaplamaya sistematik biçilde dahil edilmemiştir. Sonuç olarak, ENA burada yalnızca keşif amaçlı bir tarama olarak kullanılmakta, tam bir ağ analizi olarak değil.

Uzay alanlarından (mimarlık, kentsel ve kırsal planlama, peyzaj mimarlığı gibi) metodolojilerin entegrasyonu, kentsel metabolizma araştırmalarının hem teorik derinliğini hem de pratik uygulanabilirliğini artırabilir. Bu bağlamda bu çalışma üç somut açığı ele alır. Birinci olarak, Pekin’e yönelik önceki emerji değerlendirmeleri şehir, ilçe veya ilçe ölçeğinde durmakta ve dolayısıyla kent içi metabolik performans farklılıklarını rapor edememektedir (Zhang ve ark., 2011; Song ve ark., 2014; Qi ve ark., 2017). İkinci olarak, yeşil alan ekosistem hizmetleri, komünite ölçeğinde emerji muhasebesinde açık bileşen olarak henüz dahil edilmemiştir; dolayısıyla bu hizmetlerin toplam metabolik akışa katkısının büyüklüğü bilinmemektedir. Üçüncü olarak, Pekin’deki planlama müdahaleleri, komünite yenileme ve 15 dakikalık komünite yaşam çemberini içerenler, giderek komünite ölçeğinde hayata geçirilmektedir; ancak bu ölçekte bir metabolik kanıt tabanı mevcut değildir. Bu çalışma, Pekin’in merkez alanını vaka olarak ve komüniteyi birim olarak alarak kentsel metabolizma kuramı ile peyzaj ekolojisi ilkelerini birleştirir ve emerji temelli bir değerlendirm çerçevesi oluşturur. Çalışmanın katkısı metodolojik ve ampiriktir: yerleşik bir muhasebe çerçevesini, önceki çalışmalar tarafından kapsanmayan bir ölçeğe ve bileşen birleşimine genişletmekte; ayrıca mekânsal yönetim stratejilerinin şekillendirilebileceği komünite ölçeğinde bir kanıt sunmaktadır.

Hipotezleri motive eden iki düşünce vardır. Kentsel metabolizma kuramı, madde ve enerji akışlarının nüfus ve yapılı kütlenin yoğunlaştığı yerlerde yoğunlaştığını, dolayısıyla metabolik yoğunluğun ve çevresel yükün en yoğun merkez topluluklarda yüksek olması gerektiğini öne sürer; Pekin için ilçe düzeyindeki kanıtlar bu beklentiyi desteklemektedir (Qi ve ark., 2017). Yeşil alanlar, topluluk ölçeğinde emergi hesaplamalarında ekosistem hizmeti çıktıları sağlar (Li D. ve ark., 2021; Zhao ve Li, 2023); ancak bu akışlar toplam metabolik hacme göre küçüktür. Zaman içinde, önceki değerlendirmeler Pekin için artan çevresel yük ve düşen sürdürülebilirlik göstergeleri rapor etmiş (Zhang ve ark., 2011; Qi ve ark., 2017) ve dış enerji arzının yenilenebilir oranı çalışma süresince düşük kalmıştır.

Öncelikle bu çalışma şunları yapmayı amaçlar: (1) merkez Pekin’de topluluk düzeyinde metabolik performansı emergi hesaplamasıyla nicelendirmek; ve (2) bunun mekânsal-zamansal gelişimini incelemek ve topluluk temelli planlama stratejileri önermek. Bu hedefler iki hipotez aracılığıyla karşılanır.

H1(mekânsal örüntü): EPA ve ELR topluluklar arasında belirgin biçimde değişir ve EPA farkları başlıca nüfus ve yapı yoğunluğu farklarını yansıtır. Bu örüntü basit bir merkezden çevreye doğru düşüş eğrisi değildir—bazı merkez ve doğu toplulukları nispeten düşük EPA gösterir ve yüksek-ELR alanları yıllar içinde kayar—dolayısıyla merkez topluluklarda en yüksek değerler beklentisi yalnızca kısmen doğrulanır. Yeşil alan hizmet çıktıları saptanabilir, ancak beklediğimiz gibi toplam hacme göre küçüktür.

H2(zamansal örüntü): Çevresel yükün (ELR) gözlem yıllarının sonlarında 2011’e göre daha yüksek olması, çevresel sürdürülebilirlik endeksinin (ESI) ise 1’in altında kalmaya devam etmesi beklenir; bu durum dış destekleyici akışların yenilenebilir oranının düşük olmasıyla sınırlıdır. H2, gözlem yıllarının sonlarında ELR’in 2011’e göre daha yüksek olmadığı ya da ESI’nin 1’in üzerine çıktığı durumda reddedilir.

2 Çalışma alanı

2.1 Pekin merkez alanının politika kapsamı

2005 yılında Beijing’in merkez şehir alanı üç kategoriye ayrıldı: tarihsel çekirdek, çevresindeki on kenar bölge ve çevreleyen yeşil tampon alanlar. Bu mekânsal çerçeve, sonraki şehir gelişimini yönlendirmiştir. En güncel plan, merkez alan için çekirdek alan, merkez alan ve yeşil tampon alanlardan oluşan üç bileşenli bir yapıyı pekiştirmektedir. Çekirdek ve merkez alanlar, yüksek kamu hizmetleri ve sosyoekonomik faaliyet yoğunluğuna sahip, en yoğun şehirleşmiş alanlar olup sürdürülebilir insan–şehir etkileşimlerini araştırmak ve şehir yeşil yenileme stratejilerini değerlendirmek için idealdir. Çekirdek alan yaklaşık 92,5 km² kapsamaktadır. Merkez alan, ilk yeşil kuşağın iç sınırıyla tanımlanmış ve çekirdek alanı içermekte olup yaklaşık 334 km² kapsamaktadır.

2.2 Çalışma alanı tanımlaması

Beijing’deki yeşil tampon alan gelişim planı, ilk yeşil kuşağının politika alanını açıkça yaklaşık 310 km² olarak tanımlamaktadır. Ancak uygulamada, yürütme genellikle idari sınırları izlemekte ve politika kapsamındaki belde, bucak ve mahallelerin toplamda 614 km²’lik bir kapsama sahip olmasına yol açmaktadır (Long ve ark., 2020). Analitik tutarlılık ve sonraki yönetimi kolaylaştırmak için bu çalışma, çalışma alanının tanımlanmasında idari sınırları temel almaktadır. Yalnızca kısmen politika tanımlı merkez alan içine dahil edilen bucak düzeyindeki birimler hariç tutulurken, kısmen dahil edilen mahalleler tamamen dahil edilmiştir. Sonuç olarak, analiz için net bir idari çerçeve belirlenmiş ve toplamda 305,8 km²’ye ulaşmıştır (Şekil 1).

ŞEKİL 1

Mahalleler (Çin’de sıkça topluluk olarak adlandırılır), metabolik akışların somutlaştığı, kaynak bağımlılıklarının yaşandığı ve uyum dönüştürücü müdahalelerin en uygulanabilir şekilde hayata geçirildiği kritik ölçeği temsil etmektedir. Bu nedenle, sosyo-ekolojik sistemlerin temel analiz birimi olarak topluluğu benimsiyoruz. Mahalle düzeyindeki emergy ölçülerini birleştirerek, Beijing’in merkez alanındaki hem yerelleşmiş dayanıklılık örüntülerini hem de daha geniş bölgesel dinamikleri ortaya koyuyoruz.

3 Materyaller ve yöntemler

3.1 Emerji analizi

Emji analizi, H.T. Odum’un Enerji Sistemleri Kuramı ve azami güç ilkesine dayanan nicel bir çerçevedir (Odum, 1995; Odum ve ark., 2000). Ekolojik ve ekonomik bakış açılarını birleştiren bu yaklaşım, geleneksel para birimi ölçütlerinin sınırlarını aşarak doğal sistemlerin ekonomik kalkınma ve sürdürülebilirliğe katkılarını değerlendirir (Zhang C. ve ark., 2025). Herhangi bir enerji akışı veya depolamasına gömülen güneş enerjisi, güneş emjisi olarak tanımlanır ve güneş emji joule’ları ile ölçülür. Dönüşüm katsayısı olarak da kullanılan dönüşüm, bir ürün veya hizmetin bir biriminden (1 J veya 1 g) üretimi için gereken güneş emji miktarını sej/J veya sej/g birimiyle ifade eder (Odum ve ark., 2000). Bu çalışma, küresel biyosfer emji temel değeri olarak 1,20E+25 sej/yıl değerini benimser (Brown ve Ulgiati, 2016). Em’in hesaplanmasına ilişkin formül (Denklem 1) şöyledir:

Burada , -inci süreçle ilişkili giriş akışlarının toplam emjisini (sej biriminde); , ile ilgili malzeme veya enerji üretimine bağlı -inci giriş akışını; ve , -inci giriş akışının birim emji değerini (UEV) gösterir.

Emerji analizi kent ve sanayi ölçeğinde yaygın olarak uygulanmış olsa da, topluluk ölçeğindeki uygulaması sınırlı kalmaktadır. Heterojen arazi kullanımlarını tek bir metabolik profilde birleştiren kent ölçeği analizleriyle sektör kaynak dönüşümüne odaklanan sanayi ölçeği analizleriyle karşılaştırıldığında, topluluk ölçeği kent içi heterojenliği yakalar, yeşil alan ekosistem hizmetlerini arazi örtüsü birimleriyle ilişkilendirilmiş açık emji bileşenleri olarak dahil etme imkanı tanır ve analiz birimini planlama müdahalelerinin uygulandığı ölçekle uyumlu kılar. Bu avantajlar bir yandan ödemeler içerir. Topuluk ölçeğinde muhasebeleşme, eksiksiz istatistiksel veri yerine aşağı ölçeklendirilmiş kişi başı tüketim ve arazi örtüsü temsillerine dayanmak zorundadır; bu da belirsizlik getirir. Sınır belirleme analizi ayrıca karmaşıklaştırır: Veri tutarlılığı için burada benimsenen idari sınırlar, yeşil alan havzaları gibi ekolojik sınırlarla örtüşmez ve kısmen dahil edilen birimlerin muamelesi hem emji girdilerine hem de ağ bağlantılarına keyfilik getirir. Farklı sınır kuralları düğüm ve bağlantı sayısını değiştirebilir ve böylece fayda ilişkilerini etkileyebilir. Bu nedenle topluluklar, kuramsal uygunluk ile ampirik uygulanabilirlik arasında denge kurarak temel mekânsal birim olarak seçilmiştir. Bu seçim, tipik bir Beijing topluluğuna uygulanan topluluk karbon metabolizası modeli tarafından desteklenmektedir; bu model evlerden kaynaklanan enerjiyi baskın akış, ev sektörlerini ise en aktif katılımcılar olarak ortaya koymuştur (Lu ve ark., 2017). Topuluk ölçeğinde aşağıdan yukarıya emji muhasebeleşmesi ile mekânsal-zamansal analizi birleştirmek metabolik performansı analiz için bir temel sağlarken, Ağ Analizi (ENA) alt sistem düzeyindeki etkileşimler üzerine tamamlayıcı bir bakış açısı sunar.

Bu çerçeve temel alınarak analiz aşağıdaki gibi yürütülmektedir: Emerji sistem dili (ESL), sistem ağlarını karakterize etmek için kullanılan sembolik bir modelleme dilidir (Odum, 1995). Metabolik süreçlerin analizinde ve sistem bileşenleri arasındaki ilişkilerin incelenmesinde temel öneme sahiptir. Çift sayımın önlenmesi için Brown ve Ulgiati (2016), yenilenebilir kaynakları küresel biyosfer emergisi (örneğin güneş, gelgit, jeotermal), ikincil emergi (yağmur) ve üçüncül emergi (esme) olarak sınıflandıran bir yöntem önermiştir. Mevcut çalışmalar (Li D. ve ark., 2021; MA ve ark., 2017; Tang ve ark., 2020; Wang ve ark., 2023) temel alınarak, sistemin kaynak girişleri ve çevresel desteği dikkate alınarak bir emergi sistem diyagramı oluşturulmuştur (Şekil 2; Tablo 1). Birincil enerji akışları giriş ve çıkış enerjisi olarak sınıflandırılmıştır. Ardından topluluk düzeyinde bir emergi gösterge sistemi kurulmuştur (Lee ve Braham, 2017; Li D. ve ark., 2021; Tang ve ark., 2020) (Tablo 2). Yeşil alanların işlenmesi, topluluk ölçeğinde emergi değerlendirmesinde yerleşik uygulamaya uygun olarak gerçekleştirilmiştir. Yenilenebilir çevresel girişler (güneş, esme ve yağmur) giriş tarafında; yeşil alanın karbon tutma ve oksijen açığa çıkarma işlevleri ise sistemin sağladığı ekosistem hizmetleri olarak çıkış tarafında hesaba katılmıştır. Bu giriş/çıkış yapısı, Nanjing’deki topluluk yenileme çalışmalarında (Li D. ve ark., 2021) ve Beijing’deki 30 topluluğun topluluk ölçeğinde yapılan değerlendirmesinde (Zhao ve Li, 2023) kullanılmış ve sonuçların bu çalışmalarla karşılaştırılabilirliğini korumak amacıyla burada benimsenmiştir. Bu yapı içinde, herhangi bir bütünleştirilmiş değer veya gösterge içinde aynı emergi iki kez toplanmamaktadır: yenilenebilir girişler ELR’nin paydaya girerken, yeşil alan hizmetleri EMO’ya ve EYR’nin payına girer. Ayrıntılı hesaplama formülleri, değişken tanımları ve birim dönüştürme faktörleri Ek Tablolar SA1-SA2’de sunulmaktadır. İlgili terminoloji ve kısaltmalar Ek Ek B’de verilmiştir.

ŞEKIL 2

TABLO 1

Topluluk sisteminin giriş ve çıkış kaynakları.

Yenilenebilir girişler, sistem tarafından satın alınmayan yerel çevresel akışlardır; yenilenemez girişler ise destekleyici emergy değerleri çoğunlukla topluluğun dışında oluşan satın alınan akışlardır; çıkış akışları sistemden ayrılır.

TABLO 2

Emergy endeks sistemi.

Her akış, emergy temelli şehir metabolizması araştırmalarında yerleşik kabul gören yaklaşım (Zhang ve ark., 2011; Liu ve ark., 2013; Li D. ve ark., 2021; Zhao ve Li, 2023) doğrultusunda, sistem sınırı göreli konumu ve kökenine dayanarak iki giriş kategorinden biri ya da çıkış tarafına atanmıştır. Küresel biyosfer süreçleri tarafından yönlendirilen yerel çevresel akışlar (güneş, yel ve yağmur) yenilenebilir girişler olarak kaydedilmiştir. Sınırdan dışarıdan satın alınan akışlar (elektrik, su arzı, doğal gaz, petrol ve kömür) yenilenemez girişler olarak kaydedilmiştir; bu sınıflandırma, fiziksel biçimlerinden çok bu akışların destekleyici emergy değerlerinin kökenine dayanmaktadır ve su arzının emergy değeri çekme, arıtma ve dağıtım esasına göre kaydedilmektedir. Sistemden ayrılan akışlar (geri su, katı atık, karbon tutulması ve oksijen salınımı) çıkışlar olarak kaydedilmiştir.

Temel analiz, emergi muhasebesine dayanmaktadır. ENA, topluluk düzeyinde sektörler arası akış verilerinin mevcut olmaması ve sınır belirlemenin önemli belirsizlikler içermesi nedeniyle çıkarım amacıyla kullanılmamıştır. Ön çalışma niteliğindeki iki bölmeli bir utility değerlendirmesi, yalnızca metodolojik şeffaflık amacıyla Ek Malzeme’de sunulmuştur; dolaylı sektörel yolları çözümleyemediğinden sonuçları nedensellik veya politika çıkarımı için kullanılmamıştır.

3.2 Veri kaynakları

Yapısal evrimi kısa vadeli dalgalanmalardan ziyade yakalamak amacıyla bu çalışma, 2011-2020 dönemi içinde yapısal değişimlerin belirlenmesine olanak tanıyan dört temsilci zaman noktası seçmiştir. Bu zaman noktaları, Çin’in Beş Yıllık Plan dönemleriyle (2011-2015 ve 2016-2020) uyumlu olup, nüfus, alan ve kaynak tüketimi istatistiklerinin güvenilir biçimde elde edilebilmesine olanak tanımaktadır. Analiz dört zaman noktası kullanmasına rağmen, bu zaman çözünürlüğü emergy performansındaki büyük yapısal değişimleri belirlemek için yeterlidir; çünkü odak yıllık değişkenlikten ziyade evreli değişimlere yöneliktir. Merkezdeki alanın giriş ve çıkış kaynakları bu dört zaman noktasında nicelendirilmiş ve analiz edilmiştir. Çalışma alanında nüfus, alan ve yenilenemeyen kaynakların tüketimine ilişkin istatistiksel veriler derlenerek temel veri tabanı oluşturulmuştur. Topluluk düzeyindeki elektrik, su, doğal gaz, yağ ve kömür tüketimi, her muhasebe yılı için ilçe bazında kişi başı tüketim katsayıları kullanılarak, ilçe düzeyindeki tüketim istatistikleri topluluklara yerleşik nüfus oranında dağıtarak tahmin edilmiştir. Tüm yenilenemeyen giriş miktarları bu resmi istatistik yılı kitaplarından alınmıştır; bunlar kent emergy muhasebesinin standart veri dayanağı olup, Beijing ve diğer Çin kentlerine ilişkin önceki kent düzeyi değerlendirmelerle tutarlılığı güvence altına almaktadır. Nüfus verileri 2011 için Altıncı Ulusal Nüfus Sayımı (2010) ve 2020 için Yedinci Ulusal Nüfus Sayımı (2020) kaynaklı olup, 2014 ve 2017 için ilçe istatistik yılı kitaplarındaki değerler kullanılmıştır. Yeşil alanlar her zaman noktasında doğrudan uydu/görüntü yorumlamasıyla sınırlandırılmıştır. Sonuç olarak, tüketim tabanlı girişlerdeki topluluklar arası farklar çoğunlukla tüketim davranışlarındaki ölçülen farklardan ziyade nüfus dağılımını yansıtmaktadır; bu nedenle bu çalışmadaki gösterge yorumları buna göre sınırlı tutulmaktadır.

4 Bulgular

4.1 Sosyal fayda göstergelerinin analizi

Çalışma alanında 2011-2020 yılları arasında birim alan başına emergi (EPA) değeri, sosyal faydaların mahalle ölçeğindeki mekânsal dağılımını değerlendirmek üzere hesaplanmıştır. Tüketim kaynaklı girdilerin nüfusa göre dağıtılması nedeniyle, mahalleler arası EPA farkları başlıca nüfus ve yapı yoğunluğu farklarını yansıtmaktadır. Çalışma alanının merkez ve doğu kısımlarında birkaç mahallede EPA değerleri nispeten düşük olurken, diğer alanlarda nispeten homojen değerler gözlemlenmiştir; bu örüntü, kentsel dokuda farklılaşan metabolik baskılar ve uyum kapasitesine işaret ediyor olabilir. Bağlam için belirtmek gerekir ki, Tang ve ark. (2025), Beijing dahil Çin’in hizmet tabanlı şehirlerinde emergi yoğunluğunun ülkede en yüksek düzeydekiler arasında olduğunu bildirmiştir; Zhang ve ark. (2009b) ise 1990-2004 yılları arasında Beijing’in metabolik akış ve yoğunluğunun Shanghai, Guangzhou, Ningbo ve Baotou arasında en yüksek olduğunu, ancak metabolik verimliliğinin daha düşük olduğunu bulmuştur. Bu da burada gözlemlenen yüksek EPA’nın izole bir mahalle ölçeği olgusu değil, daha ince mekânsal çözünürlükte sürüp giden, şehrin tamamına yayılmış bir metabolik özelliğini yansıttığını göstermektedir. Bu bulgular, merkez ve doğu kısımlardaki mahallelerin, mahalle tabanlı yenileme ve doğa temelli çözümler dahil olmak üzere uyum dönüştürme girişimlerini hayata geçirmek için daha büyük sosyo-ekolojik alan sahip olabileceğini düşündürmektedir (Şekil 3). İdari bölümlere göre bakıldığında, Haidian İlçesi’nde 2020 yılında EPA değerleri nispeten dengeliydi. Bununla birlikte, diğer ilçelerde önemli mekânsal uçurumlar sürmekte ve bu da merkez alanda koordineli bir sosyo-ekolojik dayanıklılığa ulaşmak için yönetim açısından zorluklar sunmaktadır. Bu mekânsal farklılaşma, H1 ile uyumludur.

ŞEKIL 3

Toplam emergy’nin toplam nüfusa oranı olarak tanımlanan kişi başına emergy (EPP), yerleşimcilerin yaşam standartlarının bir göstergesi olarak kullanıldı. Daha yüksek EPP değerleri daha yüksek yaşam standartlarına karşılık gelir ve mahalle yenileme ve yeniden projelendirme projelerinin etkin biçimde uygulanmasını destekler. 2011’den 2020’ye kadar her ardışık gözlemde EPP daha yüksekti (Şekil 4). Yalnızca dört gözlem yılı olması nedeniyle bu eğilim sürekli bir artış eğilimi olarak yorumlanamaz ve yıllık dalgalanmalardan ayrılamaz. Dönem, iki Beş Yıllık Plan periyodunu (2011–2015 ve 2016–2020) ve iki büyük politika kilometre taşını kapsar—2015’te başlatılan başkent dışı fonksiyonların aktarımı ve 2017’de onaylanan Pekin Genel Planı (2016–2035)—ancak bu politikalar bu aşamada kişi başına emergy kullanımında doğrudan yansıma bulmamaktadır. İdari bölümler arasında Haidian İlçesi, sırasıyla Dongcheng İlçesi (%21,35), Fengtai İlçesi (%21,00), Chaoyang İlçesi (%19,93) ve Xicheng İlçesi (%16,01)’nden sonra en yüksek EPP artış hızı olan %25,27’ye ulaştı. 2020 itibarıyla merkezdeki tüm alanlarda EPP değerleri yaklaşık 2,81E+15 sej/kisi düzeyinde benzer olup, metabolik refahın mekânsal farklarının daraldığını göstermektedir. Karşılaştırma amacıyla, Tang ve ark. (2025), Çin şehirlerindeki mahalle ölçeğindeki çalışmalar için aynı büyüklük mertebesinde kişi başına emergy değerleri bildirmiştir; bu da merkezdeki Pekin’de gözlemlenen EPP düzeylerinin başka yerlerde raporlanan mahalle ölçeğindeki emergyo yoğunluğuyla tutarlı olduğunu öne sürmektedir. Bu bulgu, mahalleler arasında kişi başına emergy desteinin nispeten dengeli bir mekânsal dağılımına işaret etmekte olup, çok merkezli, mahalle temeli uyarlanabilir planlama ve kentsel sosyo-ekolojik dayanıklılığın uzun vadeli artırılması için uygun bir ortam sağlamaktadır.

ŞEKİL 4

4.2 Ekonomik fayda göstergelerinin analizi

Emerji verim oranı (EYR), bir sistemin kaynak kullanım verimliliğini yansıtan, birim emji başına düşen getirileri ölçer. 1’in üzerindeki bir EYR, çıkış emjinin giriş emjini aştığını; 1’in altındaki değerlerin ise sistemin dışarıdan gelen emjiye net tüketici olarak davrandığını gösterir. Çalışma döneminde, merkez alandaki EYR değerleri 2011’e göre 2020’de daha yüksek olsa da, tüm değerler 1’in altında kaldı. Bu artış dört zaman noktası boyunca düzgün değildi: başkentsel olmayan işlevlerin aktarımının ilk aşamasıyla ve Pekin Genel Planının (2016–2035) onaylanmasıyla örtüşen 2014–2017 dönemi, EYR iyileşmesinde biraz daha büyük bir artış gösterdi; ancak bu zamanısal örtüşme yalnızca yönlendirici niteliktedir. Yönlendirme amacıyla, Brown ve Ulgiati (1997), tüketim ürünleri için 2’in altındaki EYR değerlerini bildirmiş; ancak böyle referans değerlerin ulusal ve bölgesel ekonomiler için türetilmiş olması ve topluluk ölçeğindeki sistemler için geçerli eşikler olmamasıdır. Zhang ve ark. (2011), Pekin’in EYR değerinin 1990–2004 arasında Şanghay, Guangzhou, Ningbo ve Baotou’nunkinden daha düşük olduğunu ve bunu Pekin’in ithal emjiye yönelik daha yüksek bağımlılığına atfetmiştir. Bu çalışmada topluluk ölçeğinde gözlemlenen EYR değerleri (tümü 1’in altında), Zhang ve ark.’nın (2011) bildirdiği şehir düzeyindeki değerlerden bile daha düşüktür; bu da Pekin’in tüketim odaklı metabolik karakterinin daha ince mekânsal çözünürlükte inceldiğinde daha belirgin olduğunu öne sürer. Bu durum, ağır biçimde ithal emjiye bağımlılığı nedeniyle genellikle düşük olan Çin’in hizmet tabanlı şehirleri için bildirilen EYR değerleriyle uyumludur (Tang ve ark., 2025). Döngüsellik ve iç geri bildirim mekanizmaları, sürmekte olan ekonomik faaliyetlerin metabolik gereksinimlerini sürdürmeye yeterli değildi; bu durum sosyo-ekolojik dayanıklılığı sınırlayan bir koşuldur.

Şekil 5’te görüldüğü gibi, daha sıcak renkler daha yüksek EYR değerlerini temsil eder. 2011 ile 2014 arasında merkezdeki EYR genel olarak düşük kalmış, daha yüksek değerler birkaç mahallede yoğunlaşmıştır. EYR, merkez ilçelerde alansal olarak daha yüksek, çevre alanlarda daha düşük olmuştur. Düşük EYR’ye sahip mahalleler öncelikle kuzeybatı Haidian ilçesi, doğu Chaoyang ilçesi ve güney Fengtai ilçesinde yer almıştır. Genel olarak, tüm dönemde tüm mahallelerde EYR 1’in altında kalmış ve merkezdeki mahalle metabolizmasının net tüketici karakteri doğrulanmıştır.

ŞEKİL 5

4.3 Ekolojik fayda göstergelerinin analizi

Çevresel yükleme oranı (ELR), yenilenemeyen kaynaklardan yapılan girişlerin yerel yenilenebilir kaynaklar üzerindeki baskı düzeyini nicelendirir. Yüksek ELR değerleri daha büyük çevresel stresi, azalmış sürdürülebilirliği ve sistemsel dengesizliğe daha yüksek duyarlılığı gösterir. Brown ve Ulgiati’ye (1997) göre, 10’un üzerindeki ELR değerleri nispeten yoğun çevresel etkiyi; 3 ile 10 arasındaki değerler ise orta düzeyde etkiyi gösterir. Şekil 6’da görüldüğü gibi, daha koyu renkler daha belirgin olumsuz çevresel etkilerle ilişkilidir. 2011 yılında merkezdeki ELR düzeyleri nispeten düşüktü, daha yüksek değerler merkez-güney ve merkez-kuzey bölgelerde yoğunlaşmıştır. 2014 yılında ELR değerleri mahallelerin çoğunda 2011’e göre daha yüksekti ve bu da kent sisteminde daha büyük bir metabolik yük ve sosyo-ekolojik baskıyı göstermektedir. Bu artış, artan

kişi başına

enerji tüketimi ve bina alanı (Beijing İstatistik Yıllığı, 2015). 2017 yılında ELR dağılımı merkez ve batı kesimlerde düşük, kuzey ve doğu bölgelerde yüksek değerler göstermiş; bu durum belirgin bir mekânsal çeşitliliğe işaret etmektedir. Bu örüntü, başkent işlevlerinin kaldırılmasının ilk aşamasında (2015–2017), endüstriyel faaliyetlerin dışarı taşındığı ancak topluluk hizmet işlevleri ve kaynak geri dönüşüm sistemlerinin henüz yeniden düzenlenmediği dönemde ortaya çıkmıştır. İdari düzeyde, Haidian İlçesindeki ELR dağılımı nispeten dengeli kalmış; bu da metabolik yükün bu ilçedeki topluluklar arasında, diğer ilçelere göre daha eşit bir şekilde paylaştırıldığını göstermektedir. 2020 yılına gelindiğinde ELR değerleri daha homojen bir dağılım göstermiş; bu da merkez alandaki sosyo-ekolojik baskının mekânsal farklarının daraldığını göstermektedir. Karşılaştırmalı olarak, Tang ve ark. (2025), dahilinde Beijing’in de bulunduğu hizmet tabanlı şehirlerin, Çin’deki altı şehir türü arasında en yüksek çevresel baskıyla karşı karşıya olduğunu bulmuştur. Bu çalışmada gözlemlenen ELR değerleri (2011’de çoğunlukla 3 ile 10 arasında, 2020’ye gelindiğinde birçok toplulukta 10’un üzerine çıkarak) hizmet tabanlı şehirlerde artan çevresel yükleme ulusal örüntüsüyle tutarlıdır; ancak burada bildirilen topluluk ölçeğindeki değerler, yenilenemeyen girdilerin yoğun yapılaşmış alanlarda yoğunlaşması nedeniyle şehir düzeyindeki ortalamalardan yüksektir. Son gözlem yıllarındaki yüksek ELR değerleri, 2011’e göre H2 ile tutarlıdır.

ŞEKİL 6

Çevresel sürdürülebilirlik endeksi (ESI), ekonomik ve ekolojik göstergeleri birleştirerek kent sisteminin sosyo-ekolojik performansını değerlendirir ve kent ekosistemi sağlığının değerlendirilmesinde yerleşik kullanıma uygun olarak metabolik yararları çevresel maliyetlerle dengeler (Shamaee ve ark., 2024). Daha yüksek ESI değerleri, metabolik yararların daha düşük çevresel yüklerle elde edildiğini, dolayısıyla daha büyük bir sosyo-ekolojik dayanıklılığı yansıtır. Brown ve Ulgiati (1997) ile uyumlu olarak, 1’in altındaki ESI değerleri tüketim odaklı sistemlerin göstergesidir. Şekil 7’de görüldüğü gibi, daha sıcak renkler daha güçlü bir çevresel sürdürülebilirliği temsil eder. 2011 yılında, daha büyük bir uyum kapasitesini ve sosyo-ekolojik potansiyeli işaret eden yüksek ESI değerli alanlar merkezde ve kuzeybatıda yoğunlaşmıştı. 2014 yılında ESI değerleri merkezde genel olarak düşüktü ve nispeten daha yüksek değerlere sahip yerel alanlar mevcuttu. 1’in altındaki ESI değerlerinin tüketim odaklı sistemleri işaret etmesi nedeniyle, 2014’teki yaygın düşük ESI değerleri, çoğu toplumun sürdürülebilir üreticiler yerine dış kaynakların tüketicişi olarak faaliyet gösterdiğini gösteriyor. 2017’den 2020’ye kadar, Pekin Genel Planı’nın (2016–2035) onaylanmasının ardından ESI belirgin bir mekânsal değişkenlik gösterdi ve sosyo-ekolojik sağlık, canlılık ve dayanıklılıkta belirgin toplum düzeyinde farklar ortaya koydu. Bu, yerel sosyo-ekolojik hassaslıkları gidermek ve dayanıklılığı artırmak için farklılaştırılmış, topluluk temeli uyum yönetimine ihtiyaç olduğunu vurgular. Bu yorum, iç kesimlerdeki ve Pekin’e özgü kanıtlarla uyumludur: Pekin, 31 Çin şehri arasında en düşük ESI değerlerinden birine sahipti (Liu ve ark., 2013) ve Çin’in kent ESI’si 2000’den 2020’ye kadar %83,61 oranında düştü (Tang ve ark., 2025). Beklendiği gibi, ESI tüm toplumlarda ve yıllarda 1’in altında kaldı (H2).

ŞEKIL 7

5 Tartışma

Bu çalışma, Pekin üzerinde yürütülen, kökleri sağlam emergi tabanlı kentsel metabolizma araştırma geleneğini genişletmektedir. Zhang ve ark. (2011), Pekin’in metabolik sistemini 14 yıl boyunca analiz etmiş ve şehrin kendi kendine yeterli olmadığını, çevresel kaynaklara büyük ölçüde bağımlı olduğunu ve bu bağımlılığın çalışma döneminde arttığını tespit etmiştir. İlçe düzeyinde Qi ve ark. (2017), Merkez İşlev Çekirdeği bölgesinin ekolojik koruma alanlarına kıyasla önemli ölçüde daha düşük yenilenebilir ve daha yüksek yenilenemez ile atık emirjisi sunduğunu, 2005’ten 2014’e EYR ve ESI’nin düştüğünü bildirmiştir. Song ve ark. (2014), Pekin’in metabolizmasını modellemiş ve üçüncü sanayi sektörüne yönelik bir modun, yüksek ithal ve ihraç emirjisi payları nedeniyle kent kendi kendine destek kapasitesini zayıflatacağını sonuçlandırmıştır. Bu topluluk ölçeğindeki örüntüler, kent düzeyindeki kıyaslamalarla tutarlıdir: Pekin, büyük Çin şehirleri arasında en yüksek metabolik yoğunluk ve yoğunluğa sahip olsa da en düşük metabolik verimliliğe sahiptir (Zhang ve ark., 2011); Pekin de dahil olmak üzere hizmet odaklı şehirler, alt kent türü arasında en yüksek çevresel baskıyla karşı karşıya kalmaktadır (Tang ve ark., 2025); ve Pekin, emirji tabanlı sürdürülebilirlik endeksi en düşük Çin metropollerinden biridir (Liu ve ark., 2013). Bu çalışmada EPA yüksek ve alan bakımından dengesizdir, EYR tümüyle 1’in altındadır, ELR çoğu toplulukta orta düzeyde etki eşiği olan 3’ü aşmakta ve 2020’de 10’a yaklaşmakta veya aşmaktadır, ESI ise çoğu toplulukta 1’in altındadır. Bu tutarlılık, kent ölçeğinde belirlenen metabolik zayıflıkların topluluk ölçeğinde yeniden üretildiğini—ve bazı durumlarda artırıldığını—göstermektedir.

Pekin’in merkez alanı, yenilenemeyen emery girdilerine yüksek düzeyde bağımlılık göstermiş ve toplam emery girdilerinin yenilenen kısmı düşük kalmıştır. Bu bulgu, daha önceki emery değerlendirmeleriyle uyumludur: Beijing, Shanghai, Guangzhou, Ningbo ve Baotou’ya kıyasla tutarlı biçimde daha yüksek metabolik akış ve yoğunluk ancak daha düşük metabolik verim kaydetmiştir (Zhang ve ark., 2011; 2009a; 2009b). Bu sonuçlar, basit bir kaynak kıtlığını göstermez. Aksine, şehrin dışından gelen destekleyici akışların yenilenenliğini metabolik sürdürülebilirliği kısıtladığını işaret eder. Bu kısıtlamanın nicel göstergesi, emery muhasebesi çerçevesinden türetilebilir. Bu çalışmada, yenilenen emery girdileri (güneş, rüzgar ve yağmur) toplam emery girdisinin küçük bir kısmını oluştururken, yenilenemeyen girdiler (elektrik, su, doğal gaz, yağ ve kömür) baskındı. Yeşil alanın karbon tutma ve oksijen salma yoluyla emery katkısı, zaten güneş, rüzgar ve yağmur emery’sini sağlayan aynı araziden hesaplandığı için, topluluk sınırları içinde yeşil alan artırmanın yalnızca yerel yenilenen akışların biyofizik sınırı kadar yenilenen kısmı artırabileceği, baskın metabolik bütçedeki yenilenemeyen girdilerin yerini alamayacağı açıktır. ESI’nin 1’in üzerine çıkarılması için ne kadar ek yeşil alan gerektiği sorusuna yanıt vermek üzere, ithal edilen elektrik, gıda ve malzemelerin yenilenen oranı ile üst zincir tedarik zincirlerinde gömülü olan yenilenen emery’ye ilişkin sektör verilerine ihtiyaç vardır. Böyle veriler topluluk ölçeğinde mevcut değildir, ancak emery muhasebesi çerçevesi, sınırlayıcı faktörün yeşil alanın iç alanı değil, dış destekleyici akışların yenilenen kısmı olduğunu açıkça ortaya koyar. Sürdürülebilirlik kısıtlamasının dış destekleyici akışların yenilenen kısmına atfedilmesi, muhasebe yapısından, yani yenilenemeyen girdiler ile çıkış akışları arasındaki büyüklük mertebesindeki farktan kaynaklanır ve yalnızca ESI değerine dayanmaz.

Çevresel baskı giderek yoğunlaşmaya devam etti. Bununla birlikte, yeşil alanın karbon tutma ve oksijen açığa çıkarma yoluyla sağladığı emergi katkısı ekolojik açıdan anlamlı olsa da, bölgenin toplam emergi debisine göre sınırlı kaldı. Emeri muhasebesi düzeyinde, yeşil alanın karbon tutma ve oksijen açığa çıkarma faaliyetleri çıkış akışları (EMO) olarak; elektrik, gaz ve suyun yenilenemeyen girdileri giriş akışları (EMI) olarak kaydedilir. Bu muhasebe çerçevesinde, diğer tüm akışlar sabit tutulduğunda, yeşil alan alanında yaşanan köklü artışın bile EYR’i ancak önemsiz ölçüde yükselteceği ve ESI’nin 1’in üzerine çıkmayacağı söylenebilir; çünkü ESI’nin 1’in üzerine çıkması, baskın yenilenemeyen girdilerle kıyaslanabilir çıkış emeriji gerektirir ki bu da toplum sınırları içinde sağlanabilecek arazinin kapasitesini aşar. Bu ifade yalnızca doğrudan muhasebesine alınan akışları kapsar. Yeşil alan, toplum kaynak talebini dolaylı olarak da azaltabilir: bina enerji tasarrufu, mikroiklim düzenlemesi ve yerleşimcilerin seyahat davranışlarındaki değişimler aracılığıyla. Bu yollar mevcut muhasebe sınırı dışında kalır ve yeşil alan genişletme senaryolarıyla birlikte modellenmeleri gelecek araştırmalar için önceliklidir. Aynı nedenden, sonuçlarımız yeşil alan hizmet akışlarının nasıl muhasebe edildiğinden etkilenmez: alternatif yaklaşımlar gösterge değerlerini ancak önemsiz biçimde değiştirir, tüm mekânsal örüntüler ve sıralamalarsa değişmeden kalır. Dolayısıyla asıl mesele yeşil alanın mutlak alanı değil, işlevsel verimliliği ve mekânsal yerleşimi; daha temel düzeyde ise dış destekleyici akışların yenilenebilir oranıdır.

İki hipotez, Giriş bölümünde belirtilen kriterler açısından değerlendirilir. H1 desteklenir: EPA ve ELR alansal açıdan farklılaşmış durumdadır ve bu farklılıklar çoğunlukla nüfus ve yapı yoğunluğunu yansıtır; yeşil alan hizmet çıktıları tespit edilebilir olsa da, beklendiği gibi toplam madde akışına göre küçüktür. H2 betimleyici olarak desteklenir: 2014, 2017 ve 2020 yıllarındaki ELR değerleri çoğu mahallede 2011 yılına göre daha yüksektir ve ESI tüm dönemde 1’in altında kalmıştır. Dört gözlem yılı ile bu destek betimleyicidir ve yıldan yıla değişkenlikten ayrılamaz.

Mahalle ölçeğindeki analizin, ölçeği küçültülmüş şehir düzeyi bir hesaplamaya eklediği iki gözlemle açıklanır. Birincisi, şehir ölçeğinde toplama iç farklılıkları gizler: bu çalışmada EPA ve ELR, aynı merkez alan içindeki mahalleler arasında belirgin biçimde değişir; bu örüntü şehir düzeyindeki hesaplamalarda görünmezdir. İkincisi, mahalle, Pekin’de yenileme ve yeşillendirme müdahalelerinin uygulandığı idari birimdir; dolayısıyla mahalle ölçeği göstergeleri, metabolik kanıtları doğrudan eyleme dönüştürülebilir yönetim birimleriyle ilişkilendirir. Aynı zamanda çerçeve, sınırlar aşan kaynak bağımlılığı veya mahalleler arası madde akışlarını yakalamaz; bunlar mevcut mahalle düzeyindeki verilerle çözülemez ve çalışmanın bir sınırlamasını oluşturur.

Metabolik göstergelerin mekânsal farklılaşması, tek tip politika önerilerinin etkili olmasının zor olduğunu gösteriyor. Yüksek ELR ve düşük ESI’ye sahip topluluklar yüksek çevresel baskı ve düşük sürdürülebilirlik sergiliyor; bu alanlar, ekolojik performansa alan genişletmesinden çok önem vererek, yeşil altyapı yatırımları için önceliklendirilmeli. Belirli planlama araçları arasında yoğunluk bonusları, yeşil bina standartları, topluluk yenileme fonları ve ekolojik kontrol hatları içinde öncelikli restorasyon yer alıyor. En düşük EYR’ye sahip topluluklar dışarıdan emergy almada en fazla bağımlı olanlardır. Bu alanlarda dağıtılmış yenilenebilir enerji sistemleri, topluluk düzeyinde kaynak geri kazanımı ve talep tarafı verimlilik önlemleri dahil döngüsel ekonomi pilot uygulamaları, aldıkları emergy içinde yerel olarak elde tuttukları oranı artırabilir. Yoğun merkez kentsel alanlarda yenilenebilir enerji yayılımı arazi kıtlığı ile sınırlıdır ve arazi üzerine kurulu tesisler yeşil alan ile diğer kent mekânsal kullanım biçimleriyle rekabet edebilir (Luo ve ark., 2026). Dolayısıyla bu topluluklarda dağıtılmış yenilenebilir enerji, arazi tüketen kurulumlardan çok çatı ve binaya entegre fotovoltaik sistemlere dayanmalıdır. Politika araçları arasında dağıtılmış fotovoltaik sübvansiyonları, topluluk kaynak geri kazanım istasyonları inşası ve talep tarafı tepki teşvikleri yer alabilir. Sürekli düşük ESI’ye sahip topluluklar, sosyo-ekolojik dayanıklılığı bölge ölçeğinde güçlendiren, sosyoekonomik yapı ve ekolojik zenginlikteki farklılığı dikkate alan hedefli yönetişim gerektiriyor. Yoğun kentsel topluluklar için, yerel yenilenebilir üretimi yaymak yerine, bölge şebekesi düzeyinde ithal elektriğin yenilenebilir oranını artırmak muhtemelen daha ulaşılabilir. Bu politika yönleri, göstergelerdeki örüntülerden niteliksel olarak türetilmiştir; beklenen etkilerin, maliyetlerin ve marjinal getirilerin tahmini, bu muhasebe çalışmalarının kapsamının ötesinde senaryo simülasyonları gerektirir.

Dört gözlem yılının arasındaki farklar, büyük ölçekli planlama politikası kilometre taşlarıyla karşılaştırılabilir; ancak bu karşılaştırmalar yalnızca göstermeliktir. Dört gözlem yılı, politika adımları ile yıldan yıla değişkenlik arasında ayrım yapmaya yetmez. Aşağıda tartışılan mekanizmalar, gözlemlenen örüntüleri yorumlamak için bir bağlam olarak sunulmakta, politika etkileri olarak tespit edildiği iddia edilmemektedir. 2015’te başlatılan başkent dışı fonksiyonların aktarımı stratejisinin, Pekin’in endüstriyel su ve enerji tüketimini sırasıyla %2,7–%7,8 ve %6,4–%8,1 oranında azaltması öngörülmüştür (Li ve ark., 2019). Ancak aynı çalışma, alıcı şehirlerdeki endüstriyel çıktının %0,3–%17 oranında artabileceğini ve çevresel baskının Tianjin, Langfang ve Shijiazhuang’da muhtemelen yoğunlaşacağını bulmuştur. Bu nedenle aktarım, Pekin içindeki doğrudan kaynak tüketimini azaltırken, çevresel baskıyı çevre bölgelere aktarmış olabilir. Başkent dışı fonksiyonların aktarımının ilk aşaması (2015–2017), endüstriyel faaliyetler dışarı taşınırken topluluk hizmet fonksiyonları ve kaynak geri dönüşüm sistemleri henüz yeniden düzenlenmediği için ELR’yi geçici olarak artırmış olabilir. 2017’de onaylanan Pekin Genel Planı (2016–2035), nüfus sınırı, ekolojik kontrol çizgisi ve kent gelişim sınırı olmak üzere üç kırmızı çizgi belirlemiştir. Ekolojik kontrol çizgisi, inşaat arazisi genişlemesini kısıtlarken, aynı zamanda çevresel yükü dengeleyebilecek yeşil altyapının genişlemesini de sınırlamış olabilir; bu da ELR’deki artışa potansiyel olarak katkıda bulunmuş olabilir. 2020 yılında ELR değerleri, 2011 yılındakinden yüksek kalmıştır; bu da söz konusu politikanın mekânsal genişlemeyi kısıtlarken, topluluklar içindeki artan çevresel yükü henüz geri çevirmediğini göstermektedir. Evler, hizmetler, ulaşım ve yeşil alanı ayrı kompartımanlar olarak içeren, çoklu düğüm ağı, gelecekteki araştırmalarda sektörler arası etkileşimleri daha ayrıntılı biçimde çözebilir.

Bu çalışmanın sonuçları dört ana belirsizlik kaynağına tabidir. Birincisi, birim emergy değerleri yayımlanmış kaynaklardan alınmış ve çalışmalar arasında değişmektedir. Aynı değerlerin tüm topluluklara ve dört gözlem yılına uniform olarak uygulanması, bu belirsizliğin göstergelerin mutlak değerlerini orantılı olarak etkilemesine ancak mekânsal örüntüleri ya da zaman içi karşılaştırmaları değiştirmemesine yol açar; dolayısıyla yönetim önceliklerinin dayandığı topluluk sıralamaları korunur. İkincisi, topluluk düzeyinde elektrik, su, doğal gaz, yağ ve kömür tüketimi, nüfus kullanılarak ilçe düzeyindeki istatistiklerden ölçeklendirilmiştir. Bu varsayım ilçe içi farkları yumuşatabilir ve esas olarak toplulukların göreli sıralamaları yerine EPA ile EPP’nin mutlak düzeylerini etkiler. Üçüncüsü, yeşil alan ekosistem hizmetlerinin muhasebe convention’u, Malzemeler ve Yöntemler bölümünde betimlenen topluluk düzeyindeki uygulamayı izler. Çıkış akışları çoğu toplulukta yenilenemeyen girdilerin en az bir büyüklük mertebesi kadar küçük olduğu için alternatif muhasebe yöntemleri EMO, EYR ve ESI’yı yalnızca sınırlı ölçüde değiştirirdi. Dördüncüsü, küresel biyosphere emergy temel değerinin (1,20E+25 sej/yıl) seçimi mutlak değerleri etkiler ancak göreli eğilimleri etkilemez. İdari sınırların belirlenmesi ek belirsizlik getirir; çünkü ekolojik sınırlar, yeşil alan havzaları gibi idari birimlerle örtüşmez. Tam niceliksel duyarlılık analizi, topluluk düzeyindeki verilerin kullanılabilirliğiyle sınırlıdır; mevcut sonuçların dayanıklılığı, parametrelerin topluluklar ve yıllar boyunca uniform olarak uygulanmasına ve temel bulguları destekleyen girdi ile çıkış akışları arasındaki büyüklük mertebesi farklarına dayanır.

Birkaç kısıtlama kabul edilmelidir. Mevcut çerçeve, yenilenebilir enerji tesisleri ile kentsel alan arasındaki rekabeti açıkça modellemez; arazi uygunluğu kısıtlamalarının topluluk ölçeğinde emergi muhasebesine entegrasyonu, gelecek araştırmalar için bir yön oluşturur. Dört zaman noktası yıllık içi veya kısa süreli dinamikleri çözmez; ancak bu zaman çözünürlüğü, burada ele alınan yapısal ve evrimsel sorular için uygundur. Topluluk düzeyindeki istatistiksel ve anket verileri sınırlı tiên; örneğin mallar ve hizmetlerin üst zincir tüketimiyle ilişkili bazı emergi girdileri, ulusal veya bölgesel ortalamalara dayanmaktadır. Topluluk düzeyindeki sektörlarası akış verilerinin sınırlı olması nedeniyle, temel analiz ENA yerine emergi muhasebesine dayanmaktadır. Ön uçlu iki-bölümlü bir fayda taraması Ek Malzeme’de sunulmuştur, ancak bu груб çözünürlüğü uzun dolaylı yolları veya ayrıntılı sektörlarası etkileşimleri ortaya çıkaramaz; bu nedenle nedensel veya politika çıkarımı için kullanılmaz. Küresel biyosphere emergi tabanının (1,20E+25 sej/yıl) seçimi, emergi göstergelerinin mutlak değerlerini etkileyebilir, although bu bağıl eğilimleri değiştirmez. Birim emergi değerleri (UEV’ler) yayımlaman kaynaklardan alınmıştır; bunlar çalışmalara göre değişebilir ve topluluklar arası karşılaştırmalarda belirsizlik içerebilir. Farklı sınır belirlemelerinin ekolojik ağdaki düğüm ve bağlantı sayısı değişebilir; bu da bir kısıtlama olarak kabul edilir. Bu çalışmadaki mekânsal analiz betimleyicidir; mekânsal otokorelasyon veya mekânsal heterojenlik için resmi testler yapılmamıştır ve eşleştirilen örüntüler, topluluklar arası betimleyici karşılaştırmalar olarak yorumlanmaktadır. Gözlemlenen örüntüler, aynı zamanda kullanılan idari bölünme ile koşulludur (değiştirilebilir alan birimi sorunu). Topluluk sınırlarını koruduk; çünkü müdahalelerin uygulandığı birimler topluluklardır, tüm karşılaştırmalar bu tek bölünme içindedir ve alternatif mekânsal özetlemelere duyarlılık, gelecek araştırmalar için bir yön olarak belirlenmiştir. Gelecek araştırmalar, emergi

sınır seçimine yönelik göstergeleri bir araya getirmek, ilçeler arası hareketin topluluk düzeyinde emergi tüketimine katkısını nicelendirmek için hanehalkı yolculuk araştırmalarını entegre etmek; yeşil alanın bina enerji kullanımı, mikroklima ve yolculuk davranışı üzerindeki dolaylı etkilerini de içeren bitki türü, net birincil üretkenlik, arazi kullanım kısıtlamaları ve yenilenebilir enerji nüfuzunun ile yeşil altyapı yatırımlarının farklı düzeylerinin topluluk metabolik performansını nasıl değiştirebileceğini değerlendiren senaryo tabanlı simülasyonları incelemek; belirli politika araçlarının beklenen etkilerini ve maliyetlerini değerlendirmek; ağı, haneleri, hizmetleri, ulaşımı ve yeşil alanı ayrı ayrı bileşenlere ayırarak genişletmek ve ithal edilen elektrik, yiyecek ve malzemelerin yenilenebilir oranına ilişkin sektör verilerini derleyerek dış destekleyici akışların yenilenebilir oranını nicelendirmek.

6 Sonuç

Bu çalışma, yeşil alan ekosistem hizmetlerini açık çıktı emeği olarak dahil eden topluluk ölçeğinde bir emeği muhasebeleştirme çerçevesi geliştirmektedir. Topuluk ölçeğinde elde edilen sonuçlar, bazı durumlarda şehri ve ilçeyi kapsayan ölçeklerde belirlenen metabolik zayıflıkları yeniden üretmekte, bazı durumlarda bunları büyütmektedir: EPA yüksek ve mekânsal açıdan dengesizdir; EYR 1’in altında kalmaya devam etmektedir; ELR 2020 yılına gelindiğinde birçok toplulukta orta düzey etki eşiğini aşmaktadır; ve ESI 1’in altında kalmaktadır. Bu muhasebeleştirme çerçevesinin sınırları içinde ve diğer akışları sabit tutarak, topluluk sınırları içinde yeşil alan genişletmek yalnızca doğrudan muhasebeleştirilen çıktı emeğini marjinal düzeyde iyileştirebilir ve ESI’yi 1’in üzerine çıkaramaz, çünkü yeşil alan hizmet akışları yenilenemeyen giriş akışları karşısında önemsiz kalmaktadır. Bu sonuç yalnızca doğrudan akışları ilgilendirir; yeşil alanın kaynak talebi üzerindeki dolaylı etkileri, bina enerji kullanımı, mikroiklim ve seyahat davranışı yoluyla muhasebeleştirme sınırlarının dışında kalmaktadır. Dolayısıyla topluluk metabolik sürdürülebilirliği için sınırlayıcı faktör, yeşil alanın iç alanı değil, dışarıdan destekleyen akışların yenilenebilir oranıdır. Yeşil alan ekosistem hizmetleri için emeği muhasebeleştirme literatüründe alternatif muhasebeleştirme convention’ları mevcuttur; karşılaştırılabilirlik amacıyla önceki topluluk çalışmalarıyla uyumlu olarak topluluk ölçeği convention’unu benimsedik ve diğer convention’lar EMO, EYR ve ESI için farklı mutlak değerler verebilir; ancak ilgili örüntüler ve bunlardan çıkarılan sonuçlar sağlamdır. Farklılaştırılmış topluluk yönetimi, yüksek ELR/düşük ESI alanlarında işlevsel yeşil altyapıya, düşük EYR alanlarında döngüsel ekonomi pilotlarına ve daha temel düzeyde dışarıdan destekleyen akışların yenilenebilir oranını artırmaya öncelik vermelidir. Gelecek araştırmalar, ekolojik ağı evler, hizmetler, ulaşım ve yeşil alanı ayrı ayrı bileşenlere ayırarak genişletmeli, ev seyahat anketlerini entegre etmeli ve dışarıdan destekleyen akışların yenilenebilir oranını nicelendirmek için ithal elektrik, yiyecek ve malzemelerin yenilenebilir payına ilişkin sektörel verileri derlemelidir.

Açıklamalar

Veri erişilebilirliği açıklaması

Çalışmada sunulan özgün katkılar makale/Supplementary Material bölümünde yer almaktadır; daha ayrıntılı bilgiler ilgili yazarla iletişime geçilerek edinilebilir.

Yazar katkıları

KZ: Görselleştirme, Veri düzenleme, Orijinal metni yazma, Fon sağlama, Metodoloji, Kavramsal tasarım, Yönetmenlik, İnceleme ve düzenleme. JG: Veri düzenleme, İnceleme ve düzenleme, Görselleştirme.

Fonlama

Yazar(lar), bu çalışma ve/veya yayımı için finansal destek alındığını beyan etmiştir. Bu çalışma, Shanxi Eyaleti Temel Araştırma Programı (Proje No: 202503021212109) tarafından desteklenmiştir.

Çıkar çatışması

Yazar(lar), bu çalışmanın ticari veya olası bir çıkar çatışması olarak değerlendirilebilecek herhangi bir ticari ya da finansal ilişki olmadan yürütüldüğünü beyan etmiştir.

Üretken yapay zeka bildirimi

Yazar(lar), bu el yazısının oluşturulmasında üretken yapay zeka kullanılmadığını beyan etmiştir.

Bu makaledeki şekillerle birlikte sağlanan alternatif metinler (alt text), Frontiers tarafından yapay zeka desteğiyle oluşturulmuş olup, mümkün olduğunca yazarların incelemesini de içeren makul çabalarla doğruluğunun sağlanması için gerekli özen gösterilmiştir. Herhangi bir sorun tespit etmeniz halinde lütfen bizimle iletişime geçin.

Yayıncı notu

Bu makalede ifade edilen tüm iddialar yalnızca yazarların görüşlerini yansıtır ve bağlı oldukları kuruluşların, yayncının, editörlerin ve hakemlerin görüşlerini mutlaka yansıtmaz. Bu makalede değerlendirilebilecek herhangi bir ürün ya da üreticinin yapabileceği herhangi bir iddia, yayncı tarafından garanti edilmez veya desteklenmez.

Ek malzeme

Bu makalenin Ek malzemesine çevrimiçi olarak şu adresten ulaşılabilir: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fenvs.2026.2005274/full#supplementary-material

Kısaltmalar

Sej: Güneş emerji joule; R: Yenilenebilir kaynakların emerjisi; N: Yenilenemeyen kaynakların emerjisi; W: Atık emerjisi; P: Kararındırma ve oksijen açığa çıkarma emerjisi; EMI: Emerji girişi; EMO: Emerji çıkışı; EPA: Alan başına kullanılan emerji; EPP: Kişi başına enerji; EYR: Emerji verim oranı; ELR: Çevresel yük oranı; ESI: Çevresel sürdürülebilirlik indeksi.

• Beijing İstatistik Yıllığı (2015). Beijing: China Statistics Press. Çevrimiçi erişim: https://nj.tjj.beijing.gov.cn/nj/main/2015-tjnj/zk/e/indexeh.htm (Erişim tarihi: 15 Eylül 2026).

  • Google Scholar

• Botero Y., Thompson M. (2026). Planning in nature’s metropolis: metabolic municipalism and ecological planning in Barcelona. Environ. Plan. Soc. Space 44, 633–653. 10.1177/02637758251364061

  • CrossRef
  • Google Scholar

• Brown M. T., Ulgiati S. (1997). Emergy-based indices and ratios to evaluate sustainability: monitoring economies and technology toward environmentally sound innovation. Ecol. Eng. 9, 51–69. 10.1016/S0925-8574(97)00033-5

  • CrossRef
  • Google Scholar

• Brown M. T., Ulgiati S. (2016). Emergy assessment of global renewable sources. Ecol. Model. 339, 148–156. 10.1016/j.ecolmodel.2016.03.010

  • CrossRef
  • Google Scholar

• Chen S., Chen B. (2012). Network environ perspective for urban metabolism and carbon emissions: a case study of Vienna, Austria. Environ. Sci. Technol. 46, 4498–4506. 10.1021/es204662k

  • Pubmed Abstract
  • CrossRef
  • Google Scholar

• Gao J., Chen D., Luo Z., Dai X., Duan J. (2025). Analysis of the current status and hotspots of emergy research based on bibliometrics. Ecol. Indic. 178, 113876. 113876–113876. 10.1016/J.ECOLIND.2025.113876

  • CrossRef
  • Google Scholar

• Jean-Baptiste, B., Aristide, A., Daniela, P., Stephan, K. (2022). Alanın kent metabolizası araştırmalarındaki yeri: mekânsal bir döneme doğru mu? Bir derleme ve gelecek gündemi. Landsc. Urban Plan.221, 104376. 10.1016/J.LANDURBPLAN.2022.104376

  • CrossRef
  • Google Scholar

• Lee, J. M., Braham, W. W. (2017). Manhattan için emergy analizi: yoğun ve çok katlı gelişmeler için yoğunluk parametreleri. Ecol. Model.363, 157–171. 10.1016/j.ecolmodel.2017.08.014

  • CrossRef
  • Google Scholar

• Li, D., Du, B., Zhu, J. (2021). Emery analiziyle eski mahalle yenilemesinin değerlendirilmesi: Nanjing örneği. Ecol. Model.449, 109550. 10.1016/J.ECOLMODEL.2021.109550

  • CrossRef
  • Google Scholar

• Li, T., Liu, Y., Wang, C., Olsson, G., Wang, Z., Wang, H. (2019). Başkentsel olmayan işlevlerin başkentten uzaklaştırılması: sanayi yeniden yerleşimi ve çevresel etkileri. J. Clean. Prod.224, 545–556. 10.1016/j.jclepro.2019.03.247

  • CrossRef
  • Google Scholar

• Li, Y., Shen, J., Xia, C., Xiang, M., Cao, Y., Yang, J. (2021). Kent ölçeğinin karbon metabolizası üzerindeki etkisi: Çin’deki Hangzhou örneği. J. Clean. Prod.292, 126055. 10.1016/J.JCLEPRO.2021.126055

  • CrossRef
  • Google Scholar

• Lin, X., Zhang, L., Wang, M., Li, J., Qin, J., Lin, J. (2024). Tarım arazılarının karbon metabolizası üzerindeki ekolojik fayda çalışması: Çin’deki Hubei Eyaleti örneği. J. Environ. Manage.365, 121531. 10.1016/J.JENVMAN.2024.121531

  • Pubmed Abstract
  • CrossRef
  • Google Scholar

• Liu, G., Yang, Z., Chen, B., Zhang, L. (2013). Termodinamik temelli bir sürdürülebilirlik karşılaştırma çerçevesinin modellenmesi: ekonomik ve ekolojik kayıpların emergy analizine dahil edilmesi. Ecol. Model.252, 280–287. 10.1016/j.ecolmodel.2013.02.002

  • CrossRef
  • Google Scholar

• LongY.HanH.LaiS.-K.JiaZ.LiW.HsuW. (2020). Alan boyutundan kentsel plan uygulamasının değerlendirilmesi: Çin şehirleri için analiz çerçevesi ve Beijing örneği. Habitat Int.101, 102197. 10.1016/j.habitatint.2020.102197

  • CrossRef
  • Google Scholar

• LuY.ChenB.HayatT.AlsaediA. (2017). Topluluk karbon metabolizması: yöntem ve örnek çalışma. J. Clean. Prod.163, S315–S321. 10.1016/j.jclepro.2015.10.137

  • CrossRef
  • Google Scholar

• LuoH.LiuZ.ZhangY.TianJ.LiY.GaoX. ve ark. (2026). PVCA: güneş fotovoltaik kurulumu için otomat ve zamansal mekânsal büyük veri destekli çerçeve. Appl. Energy.415, 127844. 10.1016/j.apenergy.2026.127844

  • CrossRef
  • Google Scholar

• MaC.WangX.ZhangY.LiS. (2017). Beijing ekolojik koruma alanındaki ekosistem hizmetlerinin arzı ve akışının emergy analizi. Acta Geogr. Sin.72, 974–985. 10.11821/dlxb201706003

  • CrossRef
  • Google Scholar

• OdumH. T. (1995). Çevresel Muhasebe: Emery ve Çevresel Karar Verme. New York: John Wiley and Sons. 10.5860/choice.34-0412

  • CrossRef
  • Google Scholar

• OdumH. T.BrownM. T.Brandt-WilliamsS. L. (2000). Emery Değerlendirmesi Folio 1: Giriş ve Küresel Bütçe.

  • Google Scholar

• QiW.DengX.ChuX.ZhaoC.ZhangF. (2017). İlçelere göre Beijing’de kentsel metabolizmanın emergy analizi. Phys. Chem. Lightning Parts ABC101, 157–165. 10.1016/j.pce.2017.01.024

  • CrossRef
  • Google Scholar

• RíosA. A. D. losDysonA.ClaeysD.MamaniU. C. (2026). Kentsel tarımın ve sosyo-ekolojik dayanıklılığın gecekondu yerleşimlerinde bütünleştirilmesini destekleyen sistematik işletme çerçevesi: Gıda güvenliğine yönelik dinamik bir kentsel metabolizma yaklaşımı. Ecol. Model.519, 111632. 10.1016/J.ECOLMODEL.2026.111632

  • CrossRef
  • Google Scholar

• Shamaee, S. H., Yousefi, H., Zahedi, R. (2024). Çevresel sürdürülebilirlik için şehirsel gelişme göstergelerinin değerlendirilmesi. Discov. Sustain.5, 341. 10.1007/s43621-024-00563-1

  • CrossRef
  • Google Scholar

• Song, T., Cai, J., Chahine, T., Xu, H., Niu, F. (2014). Çin’in Pekin şehrinin şehirsel metabolizmasının eşleşik sistem dinamikleri ile modellenmesi: emergy modeli. Stoch. Environ. Res. Risk Assess.28, 1511–1524. 10.1007/s00477-013-0830-y

  • CrossRef
  • Google Scholar

• Tang, M., Hong, J., Wang, X., He, R. (2020). Emery analizi ve SBM-DEA tabanlı mahalle metabolizmasının sürdürülebilirlik muhasebesi ve şehirsel yenilenmede uygulamaları. J. Environ. Manage.275, 111177. 10.1016/j.jenvman.2020.111177

  • Pubmed Abstract
  • CrossRef
  • Google Scholar

• Tang, M., Hong, J., Shan, Y., Liu, W., Liu, G., Xue, R. ve ark. (2025). Çin’in şehirlerinin şehirsel metabolizması ve emergy. Habitat Int.163, 103494. 103494–103494. 10.1016/J.HABITATINT.2025.103494

  • CrossRef
  • Google Scholar

• Wang, H., Feng, Y., Ai, L. (2023). Bibliometrik analiz temelinde yeşil alanlarda karbon tutulmasının gelişimi. Front. Environ. Sci.11, 11–2023. 10.3389/fenvs.2023.1196803

  • CrossRef
  • Google Scholar

• Wang, Y., Song, M., Zhu, S., Jiang, Z., Zhang, Z. (2025). Çin’de ekolojik dayanıklılık ile kentsel-kırsal entegre gelişme arasındaki eşleşme çalışması. Front. Environ. Sci.13, 13–2025. 10.3389/fenvs.2025.1552533

  • CrossRef
  • Google Scholar

• Wu, K., Han, L. (2025). Emery ve set çifti analizi ile kentsel ekosistem sağlığının değerlendirilmesi: tipik Çin şehirlerinin karşılaştırmalı çalışması. Ecol. Indic.178, 114102. 114102–114102. 10.1016/J.ECOLIND.2025.114102

  • CrossRef
  • Google Scholar

• Zhang C, Yu S, Zhang J. (2025). Ağ sinir modelleri ve GIS yöntemleri temelinde sürdürülebilir şehir araştırmaları. Sustainability 17, 397. 397–397. 10.3390/SU17020397

  • CrossRef
  • Google Scholar

• Zhang Y, Yang Z, Yu X. (2009a). Emerje sentezi temelinde şehir metabolizmasının değerlendirilmesi: Pekin (Çin) örneği. Ecol. Model. 220, 1690–1696. 10.1016/j.ecolmodel.2009.04.002

  • CrossRef
  • Google Scholar

• Zhang Y, Yang Z, Yu X. (2009b). Şehir metabolik sistemlerinde ekolojik ağ ve emerje analizi: model geliştirme ve dört Çinli kente ilişkin vaka çalışması. Ecol. Model. 220, 1431–1442. 10.1016/j.ecolmodel.2009.02.001

  • CrossRef
  • Google Scholar

• Zhang Y, Yang Z, Liu G, Yu X. (2011). Pekin şehir metabolizmasının emerje analizi. Ecol. Model. 222, 2377–2384. 10.1016/j.ecolmodel.2010.09.017

  • CrossRef
  • Google Scholar

• Zhang J, Yuan J, Zuo J, Mao R. (2025). Şehir karbon metabolizmasının zamansal-uzunsal dinamiklerinin ve sektörler arası bağlantılarının ortaya çıkarılması: topluluk düzeyinde analiz. J. Environ. Manage. 393, 127036. 10.1016/J.JENVMAN.2025.127036

  • Pubmed Abstract
  • CrossRef
  • Google Scholar

• Zhao K, Li C. (2023). Emerje analiz yönteminin çevresel sürdürülebilirliğin değerlendirilmesinde kullanımı. Urban Plan. Int. 38, 74–82. 10.19830/j.upi.2021.560

  • CrossRef
  • Google Scholar

Özet

Anhtar kelimeler

Pekin, topluluk ölçeği, emerje analizi, BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları 11, şehir metabolizması

Başvuru

Zhao K ve Guo J (2026) Pekin merkezinde şehir metabolizması performansı ve zamansal-uzunsal evrim: topluluk ölçeğinde emerje muhasebesi çalışması. Front. Environ. Sci. 14:2005274. doi: 10.3389/fenvs.2026.2005274

Müracat tarihi

21 Eylül 2026

Düzelleme tarihi

12 Ekim 2026

Kabul tarihi

28 Ekim 2026

Yayınlanma tarihi

13 Kasım 2026

14 – 2026

Yang Chen, Güneybatı Jiaotong Üniversitesi, Çin

Xuechao Xia, Shandong Siyasal Bilimler ve Hukuk Üniversitesi, Çin

Haizhi Luo, Xi’an Jiaotong Üniversitesi, Çin

© 2026 Zhao ve Guo.

Bu, Creative Commons Atıf Lisansı (CC BY) koşulları altında açık erişimli olarak dağıtılan bir makaledir. Orijinal yazar(lar)ın ve telif hakkı sahibinin(lerin) belirtildiği ve kabul görmüş akademik uygulamalara uygun olarak bu dergideki orijinal yayının atıf edildiği sürece, diğer platformlarda kullanım, dağıtım veya çoğaltma izinlidir. Bu koşullara uymayan herhangi bir kullanım, dağıtım veya çoğaltma izinlidir.

*İletişim: Kaixi Zhao, zhaokaixi@sxu.edu.cn

Bu makalede ifade edilen tüm iddialar yalnızca yazarlara aittir ve onların bağlı oldukları kuruluşların, ya da yayıncının, editörlerin ve hakemlerin görüşlerini kesin olarak temsil etmeyebilir. Bu makalede değerlendirilebilecek herhangi bir ürün veya üreticisinin yapabileceği herhangi bir iddiala, yayıncı tarafından garanti edilmez veya desteklenmez.