Yeni bir araştırma, iş yerlerinde yapay zekayı (YZ) kullanan çalışan oranının 2024 yılında %35’ten 2025 yılında %38’e yükseldiğini ortaya koyarken, bu kullanımın büyük ölçüde gayriresmî ve kurumsallaşmamış biçimde sürdüğünü belirtiyor. Araştırmaya göre yalnızca çalışanların %55’i, YZ araçlarını işverenlerinin sağladığını bildirirken, kalan kısmının kişisel kullanıcı hesapları veya halka açık araçlar üzerinden ilerlediği görülüyor. Kullanımın bilgi emeği (knowledge work) yapanlarda, yüksek eğitimli çalışanlarda ve daha fazla eğitim ile kurumsal yönetim (governance) yapısı bulunan büyük kuruluşlarda daha yoğun olduğu tespit edildi.
Araştırma aynı zamanda çalışanların YZ’nin iş piyasası üzerindeki etkilerini öngördüğünü ancak kişisel veya örgütsel düzeydeki güncel etkilerinin sınırlı olduğunu kaydetti. Bu bulgu, teknolojinin operasyonel hayata yavaş ve kademeli biçimde sıızdiğini, ancak bunun çalışanların günlük deneyimine doğrudan ve derin bir dönüşüm getirmedigini gösteriyor.
Kullanımın Yaygınlığı ve Gayriresmî Yapısı
Veriler, yapay zekanın iş yerlerinde hızla yayıldığını ancak bunun büyük ölçüde resmi araçlardan çok kişisel girişimler üzerinden gerçekleştiğini ortaya koyuyor. İşverenlerinin sağladığı YZ araçlarını kullanan oranının %55 seviyesinde kalması, kurumların teknolojiyi resmî biçimde entegre etmede hala geride olduğunu işaret ediyor. Bu durum, çalışanların kurumsal onay almadan kendi başlarına araştırdıkları halka açık yapay zeka çözümlerine yönelmelerinden kaynaklanıyor.
Kullanımın demografik ve örgütsel dağılımındaki dengesizlik de dikkat çekiyor. Yüksek lisans veya doktora düzeyinde eğitim alan çalışanların, daha az eğitimli akranlarına kıyasla YZ araçlarını çok daha sık kullandığı görülüyor. Benzer şekilde, bilgi temelli hizmetler sunan sektörlerdeki çalışanların operasyonel ve idari işlerde çalışanlara göre yapay zekayı daha yaygın biçimde benimsediği tespit edildi.
Kurumsal Olgunluk ve Eğitim Rolü
Araştırma, büyük kuruluşlarda YZ kullanımının küçük işletmelere kıyasla daha yüksek olduğunu ortaya koyarken, bunun ardındaki temel etken olarak eğitim ve kurumsal yönetim süreçleri öne çıkıyor. Çalışanlarına düzenli biçimde yapay zeka eğitimi veren ve bu teknolojinin kullanımı için açık bir çerçeve (governance) oluşturan kurumların, çalışanları arasında YZ benimseme oranlarını önemli ölçüde yükseltebildiği görülüyor.

Bu bulgu, teknolojiye erişimin tek başına yeterli olmadığını; onun iş yerinde kalıcı hale gelmesi için eğitim, net kurallar ve destekleyici bir kültür gerektiğini gösteriyor. Eğitimsiz ve yönetmensiz ortamlarda çalışanların yapay zekayı daha az veya gayriresmî biçimde kullanması, kurumların bu alandaki hazırlık düzeyinin doğrudan sonuçlarını ortaya koyuyor.
Çalışan Beklentileri ve Değerlendirmesi
Araştırmanın öne çıkan bulgularından biri de çalışanların yapay zekayı benimserken iş piyasası üzerindeki etkilerini önceden tahmin ettiğini, ancak kendi kişisel deneyimlerinde bu etkilerin sınırlı kaldığını bildirmeleri. Çalışanlar, YZ’nin uzun vadede istihdam yapılarını ve yetkinlik gereksinimlerini değiştirebileceğine dair beklentiler taşıyor; buna rağmen günlük iş süreçlerindeki anlık kişisel veya örgütsel etkilerin henüz belirginleşmediğini belirtiyor.
Bu tutarlılık, teknolojinin operasyonel faydalarının tam olarak ortaya çıkmadan önce bir “sınırlandırma dönemi” (productivity paradox) yaşadığını düşündürüyor. Kurumlar için bu durum, yapay zeka yatırımlarının sonuçlarının zaman alacağını ve kısa vadede beklenen verim artışının sağlanamayabileceğini gösteriyor.
Son Durum ve Öngörüler
Araştırma sonuçları, iş yerlerinde yapay zekanın yaygınlığının arttığını ancak bunun kurumsal düzeyde resmiyet kazanmasının hala önünde olduğunu ortaya koyuyor. Kullanımın bilgi emeği yapanlarda, yüksek eğitimli çalışanlarda ve eğitimi ile yönetimi güçlü büyük kuruluşlarda yoğunlaşması, teknolojinin iş dünyasında giderek daha belirgin bir “kırılım” yarattığını gösteriyor.
Bu tablo, kurumların yapay zekayı yalnızca araç teminiyle değil; düzenli eğitim, net kurallar ve çalışan motivasyonuyla entegre etmeleri gerektiğini işaret ediyor. Uzun vadede iş piyasası etkilerini öngören ama kısa vadede sınırlı kişisel deneyim bildiren çalışanların görüşleri, teknolojinin gerçek dönüşümünün önümüzdeki yıllarda şekilleneceğine dair ipuçları veriyor.





1 yorum
Fikrinizi bir kaynak, soru veya yapıcı karşı görüşle geliştirin.