BYD’nin 2026 model Seal 08’i, üst düzey versiyonuyla 35.500 dolar seviyesinde satılırken, bu araç aynı özellikleri sunan Alman lüks sedanlarına kıyasla çok daha ucuza mal oluyor; ABD Hazine Bakanı Scott Bessent ise BYD’nin “ağır şekilde sübvansije edildiğini” iddia ederek konuyu tartışmaya açtı. Çinli yazar Han Feizi, araçların ve büyük dil modellerinin (LLM) gerçek dünyadaki fiziksel sınırlar karşısındaki durumunu analiz ederek, ABD’nin teknolojik üstünlüğünün somut mühendislik alanında ne kadar korunduğunu inceliyor.
Han Feizi, 2022 model BYD Han’ı bir “kel koca DiDi” (Çin‘in Uber’i) arabası olarak betimlerken, bu aracın o dönemki Çin’deki koronavirüs kısıtlamaları döneminde yolcularla ilgili anıları da hatırlatıyor. 2022’nin sonbaharında sıfır Covid politikasının kaldırılmasından birkaç gün önce karantinaya alınan son yolculardan biri olan Han Feizi, bu dönemde OpenAI‘nin ChatGPT‘i dünyaya tanıttığını ve rekabetçı bir çılgınlığın başladığını anlatıyor.
Araba Pazarında Dönüşüm
BYD, üst segmente yükseliyor. 2026 Seal 08, 2022 Han’a göre belirgin derecede daha büyük bir araç olup; bataryadan motora, otonom sürüsten hava süspansiyonundan arka tekerlek yönlendirmesine kadar dönüştürücü geliştirmeler içeriyor. Yeni DaHan (Büyük Han) tamamen farklı bir boyut kategorisine yükseltildi.
2026 Seal 08’in fiyatı, üst düzey versiyonda 2022 Han’a göre %25 daha düşük (35.500 dolar), giriş ve orta seviye trim’lerde ise yaklaşık %10-15 daha düşük (29.300-32.300 dolar). Üst düzey DaHan, Seal 08’in tüm geliştirmelerini D sınıfı boyutta (Mercedes S Serisi/BMW 7 Serisi/Audi A8 segmenti) sunuyor ve 2022 Han ile düz fiyat olan 44.700 dollardan satılıyor.
Bir süre büyük dil modeli manzarası, OpenAI, Anthropic ve Google’ın modellerini birbirinin üzerine çıkarmaya çalıştığı bir zıplama oyunu haline geldi; xAI geride kalırken Meta birden fazla kez düştü.
Lüks Segmentine Giriş
DaHan ile BYD, Alman lüks sedanlarının sahip olduğu seçkin alana girdi. Ancak 2026’da bu segment oldukça eski moda ve pahalı görünüyor. BMW, Mercedes ve Audi’nin üst düzey elektrikli sedanları ABD’de Çin pazarındaki BYD DaHan’ın fiyatının 3-4 katında satılıyor ancak genel olarak daha zayıf özellik ve performans sunuyor.
2 Eylül tarihinde Charlotte Ekonomi Kulübü’nde yaptığı konuşmada Hazine Bakanı Scott Bessent, “Buradaki anyone bir BYD araba gördü mü? 70.000 dolarlık en iyi araba, 35.000 dollarla alınabilir – ağır şekilde sübvansije edildi” dedi.
Bu üst düzey trim’in fiyatı: göz korkutucu 35.000 dolar. Tabii ki Çin’deyseniz. Geely tarafından üretilen, New York Times’ın Şubat ayında 10 gün boyunca test ettiği bu pürüzsüz sürüşlü, sürücüyü seven crossover, herhangi bir Amerikan showroom’u olan markadan bu fiyatın iki katından fazla maliyeteyecek.
New York Times
Sübvansijelerin en iyi reklam olduğunu belirten Bessent’in BYD sübvansijeleri şikâyeti ekonomik açıdan mantıksız. Dünyadaki elektrikli araç sübvansijelerinin büyük kısmı (%79.4’i CSIS’e göre Çin’de) yeni araba alımları için. Geçmişte Çin’in araç başına elektrikli araç alım sübvansiyesi, ABD ve AB’nin sunduğu sübvansijelerden önemli derecede daha düşüktü. Fark şu ki, Çin’in sübvansijeleri başarılı oldu ve 2009’dan beri 49 milyon elektrikli araç satışını tetikledi; ABD ve AB’ninkiler ise boğuldu, sırasıyla 8 milyon ve 12 milyon elektrikli araç satışı.
Sübvansiyelerin Başarısı
Çin başarılı oldu çünkü sübvansijeleri ülkenin yükseköğretim hattının olgunlaşmasıyla eşleşti. Çin’in elektrikli araç endüstrisi, işe alım için ABD’den neredeyse 7 kat daha fazla yeni mühendis mezunu sahip. Birkaç kısa yılda Çin, 100’den fazla elektrikli araç üreticisi kurdu ve piyasaya 300’den fazla elektrikli araç modeli sardı; ABD, AB, Japonya ve Korea ise birkaç düzine model sahaya sürmekte zorlandı.
Bessent’in BYD’lerin “ağır şekilde sübvansije edildiği” yönündeki şikâyeti, 2026’da araç başına alım sübvansijeleri ortalaması sadece 2.000 doları biraz geçtiğinde “70.000 dollarlık en iyi araba 35.000 dollarla alınabilir” testini geçmiyor. Renminbi’nin %30 değer kazanmasını eklemek bile BYD’nin (ve yerli rakiplerin) fiyat avantajına yaklaşmamızı sağlamıyor.
Yapay Zekâ Dünyasında Çin’in Açık Kaynak Meydan Okuması
20 Ocak 2025’te, bir Çin kuantum fonuna bağlı tuhaf bir girişim, AI dünyasını minicik bir bütçeyle eğitilmiş açık kaynaklı ön-sınır akıl yürütme modeli DeepSeek R1’i yayınlayarak altüst etti. O zamandan beri, düzinelerce açık kaynak laboratuvar Çin’de ABD tekliflerinin sadece bir fraksiyonunda fiyatlandırılmış ön-sınır modeller pompalıyor. Çin’in açık kaynaklı meydan okuması, Amerikan ön-sınır laboratuvarlarının ekonomik sürdürülebilirliğinin ötesinde sonuçlar doğuruyor.
Bessent BYD’yi kısa satıyordu. 2026 ~35.000 dolarlık BYD Seal 08, 2022’de 70.000 dolardan fazla satardı. Seal 08’in özellikleri, 78.000 dollardan satılan 2022 NIO ET7’ye üstün (daha uzun menzil, daha hızlı şarj, daha hızlanma, dört tekerlek yönlendirme) ve 2026 ABD pazarı BMW i5 M60’a göre çok daha üstün; 84.000 dolarlık fiyat etiketi ve ortalama özellikleri karşılaştırmada skandal.
2022’den beri Çin’in yerli araba şirketleri hedonik olarak +%20 yıllık hızlarla gelişiyor. Hedonik (veya kalite) geliştirmeler tüketicilere zamanla daha iyi ürünler veriyor. Son dört yılda, Çin’deki yeni arabalar iki katından fazla iyileşti – yani 2026 özellikli bir elektrikli araç, 2022’de iki kattan fazla fiyat talep edecek. Ya da tersine, 2022 özellikli bir elektrikli araç 2026’da fiyatin yarısından azdan satılacak.
Amerikan Pazarında Yavaş Gelişme
Hedonik geliştirmeler ABD araba pazarında neredeyse o kadar da belirgin değil. 2022’den beri, Tesla dahil miras araba üreticilerinin teklifleri kehribarda donmuş gibi görünüyor. 2026 Tesla Model 3 esas olarak 2022 versiyonuyla aynı araba. Tesla Autopilot önemli derecede iyileşmiş olabilir ama Çin’in otonom sürüş sistemleri de öyle. Otonom sürüş ayrıca genellikle Çin elektrikli araçlarının fiyatına dahil – Tesla’nın abonelik hizmetinin aksine. Tesla’ya karşı, üst düzey Model 3’ün fiyatını 2022 versiyonuna göre %7 düşürdü.
Honda’nın 2026 Pilot’u, 2022 versiyonundan bir nesil daha ilerde. Farklı görünüyor. Ancak özellikler ve donanımlar açısından, herhangi bir özgül geliştirmeyi bulmak zor olacak. Honda’nın SUV’si biraz daha büyük, biraz daha fazla güç ve belki biraz daha yetkin şerit koruma ve uyumlu cruise kontrol sistemiyle. Ve fiyatı %9 artırdılar.
Fiziksel Dünyanın Durdurma Gücü
Araçlarda hedonik geliştirmeleri izlemek kolay. Tarihsel model özellikleri ve fiyatları kolayca aranabilir.
Navier-Stokes Denklemi ve Matematik Dünyası
OpenAI 5 Eylül tarihinde Astra’yı halka açtı. 8 Eylül’de şirket, henüz yayınlanmamış bir iç model tarafından tamamlanan Navier-Stokes denkleminin çözümünü yayınladı.
O zamandan beri AI dünyası, yaklaşan RSI ve dünyanın sonu hakkında çılgınlığa kapıldı; matematik dünyası ise büyük olasılıkla satranç ve go dünyasının yapay zekâ tarafından yenilmesinden sonra yaşadığından daha derin bir çöküşe girdi.
Tümümüz adına konuşmuyor ama birçok mekanik mühendisi şüpheyle kaşlarını çatladı ve çok aptal olduğumuz için bu gürültüyü anlayamayacağımızı düşündü. Mekanik mühendislerin çoğu, alçakgönüllü Navier-Stokes denkleminin matematisyenlerce böyle bir saygınlığa sahip olmadığından habersizdi – en azından benim gerçek anlamda şaşkın olduğum.
“Çözümler” mekanik mühendislik bağlamında kullanışlı olabilirdi ve onlarca yıldır bilgisayar programlarıyla simüle edilebilirdi (örneğin Ansys, Simcenter, OpenFOAM). Çözümün doğru olup olmadığını belirleyen nihai hakem, çalışan bir fiziksel prototiptir. Fiziksel dünyada mühendislik böyle işler.
Matematisyenleri tatmin eden Navier-Stokes’in OpenAI “çözümü” sıfır, tekrar, sıfır mühendislik sonucu doğuruyor. Gerçek dünya sıvıları sayısız parametre tarafından etkileniyor – Navier-Stokes denkleminin aşırı basitleştirilmiş dört bilinmeyen ve dört sabiti değil. Matematikçinin Navier-Stokes çözümü gerçek dünya testlerinde anında çökecek. OpenAI’nin Navier-Stokes “çözümü” sayesinde daha verimli uçan bir uçak ya da sessizce giden bir denizaltı olmayacak.
Durumsal bir LLM çalıştıran on bin ajan, mekanik mühendisi için satranç motoru kadar kullanışlı bir çözüm üretti. Hey, Amerika’nın en iyi satranç motorları var ama son dört yıldaki LLM’lerdeki önderlik Ford ve General Motors’u BYD ve Geely ile eşitlemeye yardımcı olmadı – aslında bu makas oldukça açıldı.
Otonom Sürüş ve Fiziksel Beceriler
Fiziksel dünyanın durdurma gücü, şu ana kadar Amerikan ön-sınır AI laboratuvarlarını alçalttı. Ön-sınır laboratuvarlar LLM’lerine fizik, kimya, mühendislik ve biyolojik bilim yeteneklerini bağlamakla meşgul. Bu, şu ana kadar Çin’in üniversiteleri Nature Index’teki önderliğini genişleterek (buradan) ve ülkenin endüstrileri üstün olmayan açık kaynaklı LLM’leri kullanarak küresel rakipleri rekabet ederek gerçek dünya bilim ve mühendisliğinde ölçülebilir bir etki yaratmadı.
L1, Uygulama aşaması – İnsan araştırmacılar geliştirme hattını tamamen tasarlar. AI yalnızca önceden tanımlanmış geliştirme adımlarını uygular; neyi iyileştireceğine karar veremez.
L2, Geliştirme-seçim aşaması – AI hangi bileşenleri iyileştireceğini otonom olarak seçer (promptlar, ağırlıklar, araçlar, hafıza). İnsanlar hala genel hedefi ve değerlendirme sistemini tanımlar.
L3, Deneyim-eğitim aşaması – AI kendi zayıflıklarını belirler ve bu açıkları düzeltmek için gerekli yeni eğitim verisi, görev ya da ortamları tasarlar. Kendi öğrenme müfredatını kurar.
L4, Dağıtım geri bildirimi aşaması – AI canlı dağıtımda sürekli olarak gerçek dünya geri bildirimini toplar ve bu veriyi kullanarak insan gözetimi olmadan otonom olarak kendini günceller.
L5, Meta-geliştirme aşaması – En yüksek seviye. AI geliştirme algoritmasını kendisi değiştirebilir – daha iyi halef modeller yaratmak için kullanılan strateji, değerlendirici ve mekanizmaları değiştirir. Bu tam özyinelemeli öz-gelişmedir, henüz elde edilmedi.
yazarlara göre RSI’nin karşılaştığı en büyük engel, yineleme hızıdır. Fiziksel bilimler ve mühendislik yinelemeyi sürünmeye indiriyor. Araç parçaları prototipleme/test etme ve klinik deneyler yürütme, Fable tarafından üretilen yeni kodu çalıştırmaktan çok daha uzun sürüyor. Fiziksel dünyanın durdurma gücü nedeniyle tüm fiziksel bilimler ve mühendislik hala birinci ve ikinci seviye arasında sıkışmış durumda.
Otonom arabalar, fiziksel dünyanın durdurma gücünün iyi bir örneği. İzlenimli dördüncü seviye sistemler (sürücü gerekmez) artık Çin’de, ABD’de ve Orta Doğu’daki şehirlerde pilot robotaksi hizmetleri işletiyor. Bu robotaksiler coğrafi olarak sınırlı, her yere sürüş yeteneği eksik. Almanya’daki birkaç otoyol kesiti hariç, Japonya ve Çin’de, tüketici otonom sürüşü henüz ikinci seviyenin (sürücü dikkati gerekli) çok ötesine ilerlemedi.
Benim gerçek anlamda LLM’lerin izlenimli olmadığını söylemiyorum. Han Feizi, kaçak AI ve siber savaş kadar endişe ediyor. Ancak geçmişte bir mekanik mühendisi olarak, Han Feizi AGI ile beslenen bilgisayar bilimcilerinin gerçeğin dijital alanın dışında ne kadarının bulunduğunu hafife aldıklarına inanıyor.
AGI psikosi yaşayanlar dışarı çıkmalı, çimlere dokunmalı, lastik değiştirmeli, bir füze kanadına kaynak yapmalı – sonra masalarına dönüp Amerika’nın gemi inşa kapasitesini 200 kat artırmak için birkaç yüz bin Astra ajanını çalıştırmalı.
1 yorum
Fikrinizi bir kaynak, soru veya yapıcı karşı görüşle geliştirin.