İçeriğe geç
NEBİLİM AĞI ÇEVRİMİÇİ28.10.2026 · BİLİM, EVREN & TEKNOLOJİ
NeBilim.net

Her cevap,
yeni bir soru açar.

OBSERVATION / 756

CERN ve Mistral Fizik İçin Yapay Zeka Temel Modellerini Geliştirmek Ortaklık Kurdu

Avrupa fizik araştırmaları merkezi CERN ile Mistral AI, bilimsel keşif için temel modeller geliştirmeye yönelik uzun vadeli bir stratejik ortaklık kurmak…

Avrupa fizik araştırmaları merkezi CERN ile Mistral AI, bilimsel keşif için temel modeller geliştirmeye yönelik uzun vadeli bir stratejik ortaklık kurmak üzere bir niyet beyanı imzaladıklarını Perşembe günü (15 Ekim 2026) açıkladı.

Ortaklar, CERN’in bir açıklamasında çarpışmacı fizik için ilk temel model olacağını belirttiği, milyarlarca simüle edilmiş parçacık çarpışması üzerinde eğitilecek bir “Büyük Fizik Modeli” inşa etmeyi hedefliyor.

Model, parçacıkların yeniden inşa edilmesi ve tanımlanmasında şu anda kullanılan bazı özel algoritmaların yerini almayı amaçlıyor.

NeBilim sitesini Google’da tercih edilen kaynak olarak seç

CERN, Büyük Hadron Çarpışmacısı’ndan yaklaşık bir exabayt, yani bir milyon terabayt deney veriye sahip ve 2030 civarında beklenen güncellemeyle çarpışma hacminin on katına çıkmasını bekliyor.

“Yüksek enerjili fizik, yapay zekânın olağanüstü bir titizlikle geliştirilebileceği ve test edilebileceği benzersiz bir ortam sağlar” diyen CERN Bilgi Direktörü Enrica Porcari, ortaklığın önemine dikkat çekti.

Belirli bir zaman çizelgesi veya bütçe açıklanmadı. Her iki taraf da modellerin ileride diğer bilim dallarına da hizmet edebileceğini söyledi.

Yayınlanma – 16 Ekim 2026, 10:49 IST

    bilim (genel)

    /

    İlginizi Çekebilir: Uydu Radyasyonunun Görüşü Engellemesi →
    Kaynak: Thehindu ↗Kaynak yazarı: Reuters
    💬 Topluluk Masası & Tartışma

    Bu gelişme hakkında düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi veya sorularınızı Topluluk Forumumuzda paylaşın.

    Foruma Katıl & Yanıtla ➔
    Forumda sor / tartış
    AÇIK LABORATUVAR / TARTIŞMA

    1 yorum

    Fikrinizi bir kaynak, soru veya yapıcı karşı görüşle geliştirin.

    Tartışmaya katıl

    E-posta adresiniz yayımlanmaz. Zorunlu alanlar * ile işaretlidir.

    SEARCH / 001

    En az 3 karakter yazın.

    ATLAS / NAVIGATION

    Bilgi alanları