Batılı medyanın Çin yapay zekası konusundaki yaklaşımı genellikle bir yarışma olarak görülüyor: Bir Çin şirketi, en iyi Amerikan sistemine yetişebilir mi? Çin kesinlikle bu yarışta yer alıyor. Ancak, daha sessiz bir yol da izliyor. Çin şirketleri, zaten büyük ölçekte üretilen otomobillere, robotlara, kameralara, akıllı telefonlara, ev aletlerine ve endüstriyel ekipmanlara yapay zeka entegre ediyor.
“Made in China” bir zamanlar sadece donanımın montajının yapıldığı yeri ifade ediyordu. Artık giderek daha fazla, yazılımın kim tarafından yazıldığı, verilerin nereye gittiği ve ürünün satışından sonra bile kimin güncellemeleri sağlayabileceği gibi unsurları da kapsıyor. Bir ürünün kimliği artık fabrikadan çıktığı anda belirlenmiyor. Yazılım kökeni, ikinci bir üretim ülkesi haline geliyor.
Sınırlar, makinenin içine taşınıyor.
Modelden Makineye
Çin’in stratejisini anlamadan önce, kısa bir ayrım yapmak faydalı. Çoğu insan yapay zekayı bir web sitesi veya uygulama aracılığıyla deneyimler. Bir kullanıcı, bir chatbot’a soru sorar, bu sorgu uzak bir veri merkezine gönderilir, büyük bir model bunu işler ve cevap gönderir. Bu, bulut tabanlı yapay zeka: Zeka başka bir yerde bulunur ve cihaz sadece bir penceredir.
Yerleşik yapay zeka farklıdır. Burada, zeka doğrudan ürünün içine entegre edilir. Bir otomobilin sesli asistanı, bir fabrikanın robotunun görüntüleme sistemi veya bir akıllı telefonun kamera yazılımı, verileri yerel olarak, cihaz üzerinde işler. Yerleşik yapay zeka, güncellemeler veya karmaşık görevler için buluta bağlanabilir, ancak temel işlevleri cihaz üzerinde çalışır.
Bu ayrımın önemi nedir? Çünkü yerleşik yapay zeka, yazılımı fiziksel bir varlık haline getirir.
Bir chatbot, uygulamaları değiştirerek kolayca ortadan kaldırılabilir. Ancak, bir otomobilin sensörlerine entegre edilmiş bir yapay zeka katmanı, teşhis ve güncelleme sistemleriyle birlikte çok daha zor değiştirilebilir. Yazılım, makinenin bir parçası haline gelir ve bu yazılımı kontrol eden kişi, aynı zamanda makineyi de kontrol etme derecesine sahip olur.
2025’in başlarında DeepSeek tarafından R1’in piyasaya sürülmesinden beri, Çinli geliştiriciler fiyat, verimlilik, kullanılabilirlik ve performans konusunda yarışıyor. DeepSeek ve Alibaba, şirketlerin tamamen özel bir bulut hizmetine bağımlı olmadan indirebileceği ve uyarlayabileceği açık ağırlıklı modeller yayınladı.
Açık ağırlık, mutlaka açık kaynak anlamına gelmez. Eğitim verileri, kod ve geliştirme yöntemleri gizli kalabilir. Ancak, indirilebilir modellerin üreticiler tarafından belirli ürünlere uyarlanması daha kolaydır.
Büyük modeller, otomobillere veya robotlara değiştirilmeden girmez. Üreticiler, bunları daha küçük yerleşik işlemcilerde çalıştırmak için sıkıştırır ve bazen yerel çalışmayı bulut hizmetleriyle birleştirir. Bu, gecikmeyi azaltır, bir makinenin ağ bağlantısı kesildiğinde bile çalışmasını sağlar ve hassas bilgilerin cihaz üzerinde kalmasına yardımcı olabilir.
Ancak, bazı sınırlamalar vardır. Yerleşik yapay zeka hala işlemciler, işletim sistemleri, geliştirme araçları ve güvenlik sertifikasyonlarına bağlıdır. Çin, yıllardır yerli alternatiflere yatırım yapmış olmasına rağmen, birçok Çin ekipmanı hala yabancı teknoloji içermektedir. Bir otomobildeki sıkıştırılmış bir model, bir veri merkezinde çalışan gelişmiş bir modele eşdeğer değildir.
Ayrıca, bir dil modelinin her fonksiyonu kontrol etmesi gerekmez. Yapay zeka, konuşulan bir komutu yorumlayabilir veya bir robotun bir görevi planlamasına yardımcı olabilir. Frenler ve acil durum frenleri, öngörülebilir, bağımsız olarak test edilmiş kontroller gerektirir. DeepSeek, otomobili sürmez.
Ancak, DeepSeek gibi model aileleri, daha büyük bir endüstriyel mimarinin bir parçası olabilir.
Bu mimari, Çin’in benzersiz avantajıdır. Bu, sensörler, kameralar, iletişim ekipmanları, veri merkezleri, güç sistemleri ve yazılımı donanımla birleştiren teknisyenlerdir.
Uluslararası Robotik Federasyonu, 2024 yılında Çin’de 295.000 endüstriyel robot kurulumu olduğunu kaydetti. Bu sayı, dünya toplamının %54’ünü temsil ediyor. Bu rakamlar, üretim derinliğini değil, Çin’in temel modellerinin uluslararası yayılımını gösteriyor. Çoğu makine, insanoidler yerine robotik kollar, mobil platformlar, görüntüleme sistemleri ve denetim ekipmanlarıdır.
Üretim ölçeği, bileşen maliyetlerini düşürebilir. Ancak bu, robotikteki en zor sorunları çözmez: becerikli hareket, insanların etrafında güvenli çalışma ve binlerce saat boyunca güvenilirlik. Bu nedenle, Çin’in erken avantajı daha çok genel amaçlı insanoidler yerine özel fabrika ve depo sistemlerinde ortaya çıkabilir.
Sınırlar taşınıyor
İlk açık örnekler, otomobil kabinlerinde görülmeye başlandı. 2025 yılında, Geely’nin Zeekr’i ve Dongfeng’un Voyah’ı DeepSeek entegrasyonlarını duyurdu. Xiaomi, araç içi ses hizmetleri için Çinli model teknolojisini kullandı. Tesla, Çin’de satılan araçlarda ses ve komut fonksiyonları için DeepSeek ve ByteDance’ın Doubao’sunu kullandı.
Bu sistemler, frenleri kontrol etmez. Ancak önemi daha büyüktür: Bir yapay zeka katmanının, bir tedarikçi, bölgesel bir uyarlama veya havadan güncelleme yoluyla bir ürüne nasıl entegre edilebileceğini gösterir ve bu, otomobilin üzerindeki etiketi değiştirmeden gerçekleşebilir. Çinli bir üretici tarafından üretilen bir Amerikan markalı araç, kabininde Çinli bir zekaya sahip olabilir.
Aynı katmanlama, dronlarda, kamera ağlarında, akıllı telefonlarda, ev aletlerinde ve depo ekipmanlarında da görülmektedir. Huawei’nin HarmonyOS, farklı cihazları ortak bir ortamda birbirine bağlamayı amaçlıyor, ancak dünya çapındaki erişimi hala düzensiz ve ağırlıklı olarak Huawei ekosisteminde yoğunlaşıyor. Limanlar ve fabrikalar giderek daha fazla, makineyi, kameraları, iletişim ağlarını ve yönetim yazılımını bir araya getiriyor.
Kamuya açık veriler, Çin’de üretilen otomobillerin veya makinelerin ne kadarının yerleşik yapay zekayı kullandığını değil, entegrasyon yolunu gösteriyor.
İthalatçılar hala önemli bir etkiye sahip. Hükümetler, filo operatörleri ve sigorta şirketleri, yerel veri depolama, çevrimdışı çalışma, bağımsız güvenlik testleri ve telemetrinin devre dışı bırakılması gibi gereksinimler getirebilir. Bazıları Çinli donanımı satın alabilir, ancak yerel yazılım talep edebilir. Diğerleri, verilerin ve güncelleme sunucularının ithal edilen ülkenin içinde kalması koşuluyla Çinli yazılımı kabul edebilir.
Olası sonuç, tek bir küresel platformdan ziyade bölgesel ve çift mimarilerden oluşan bir ortamdır.
Ancak, yazılım her zaman kolayca değiştirilemez. Tescilli sensörlere, teşhis araçlarına, birikmiş verilere, bulut hizmetlerine, güncelleme sunucularına ve güvenlik sertifikasyonuna bağlı hale geldiğinde, değiştirmek pahalı hale gelir. Teknisyenler bir sistemi öğrenir, geliştiriciler bunun etrafında inşa eder ve müşteriler uyumlu ekipmanlar biriktirir. Kilitlenme, tek bir dosyada değil, çevredeki mimaride bulunur.
ABD düzenleyicileri, bu mimariyi köken sorunu olarak görmeye başlamıştır. Endüstri ve Güvenlik Bürosu, Çin veya Rusya ile bağlantılı belirli araç yazılımı ve donanımına ilişkin kısıtlamaları kesinleştirdi. Yazılım yasakları, 2027 model yılından itibaren geçerli olacak ve ardından donanım kısıtlamaları gelecek.
Bu kurallar, Kuzey Amerika’da üretilen bir Amerikan markalı araca uygulanabilir, ancak tedarikçi aracılığıyla Çin veya Rusya ile bağlantılı teknoloji içeriyorsa. Ürünün kimliğini belirleyen sadece amblemi ve montaj tesisidir.
Avrupa Birliği’nin siber güvenlik, veri ve ürün sorumluluğu düzenlemeleri de üreticileri benzer bir yöne itiyor.
Bu tür önlemler, bağımlılığı azaltır, ancak aynı zamanda maliyetleri artırır ve küresel platformları parçalar.
Rekabet ortamı
Güvenlik tartışması genellikle gizli bir “kill switch” imgesiyle özetlenir. Ancak, daha rutin riskler genellikle daha önemlidir.
Bağlı ürünler konum, görüntü, ses ve işletim verileri toplar. Güncelleme kanalları giriş kanalı haline gelebilir. Bir fabrika veya araç, sahibi tarafından incelenemeyen veya değiştirilemeyen özel hizmetlere bağımlı olabilir. Binlerce makine aynı yazılım yığını paylaşıyorsa, tek bir güvenlik açığı tüm bir filoyu etkileyebilir.
Bu risklerin hiçbiri yalnızca Çin’e özgü değildir. Batılı ürünler de veri toplar, bağımlılıklar yaratır ve güvenlik açıklarını içerir. Çin, eşsizdir çünkü aynı anda büyük ölçekte yazılımı donanıma entegre edebilir ve bu da jeopolitik incelemeyi beraberinde getiriyor.
Önemli olan mimari değil, ulusal kökenidir. Veriler nerede saklanır? Güncellemeleri kim imzalar ve sağlar? Yazılım denetlenebilir mi? Hangi fonksiyonlar çevrimdışı çalışmaya devam eder? Kritik bir bileşen, makineyi yeniden inşa etmeden değiştirilebilir mi?
Standartlar, bu soruların cevaplarını belirlemeye yardımcı olabilir. Çin, insanoid robotlar için standartlar geliştiriyor ve ISO robotik çalışma grubu, insanoid-robot veri kümelerini inceliyor. Bu, bir niyet belirtir, ancak küresel bir kurulum tabanı yaratmaz.
Çin, ISO kararlarına etki edemez ve bir çalışma grubuna katılım, küresel bir kurulum tabanı oluşturmaz. Ancak bu, kuralları şekillendirme niyetini gösterir.
De facto standartlar, yeterli ürün aynı arayüzleri, formatları ve bakım uygulamalarını kullandığında ortaya çıkar ve değiştirilmesi pahalı hale gelir. Çinli kamyonlar, dronlar ve elektrikli araçlar zaten önemli ölçüde yabancı pazarlarda yer almaktadır. Ancak, Çinli araçların ve makinelerin yayılması devam ederse, arayüzleri ve servis sistemleri de onlarla birlikte gidebilir.
Alıcılar hala açık arayüzler ve değiştirilebilir yazılımlar talep edebilir. Bunu yapmazlarsa, makineyi tedarik eden şirket aynı zamanda içindeki zekayı da kontrol edebilir.
Sonuçları en çok gelişmekte olan ülkelerde görülebilir. Uygun fiyatlı Çin sistemleri, ulaşım, tarım ve üretim modernizasyonunu hızlandırabilir. Ancak, ithalatçılar kabul etmeye istekli oldukları bağımlılık türlerini ve karşılığında talep edebilecekleri denetim, erişim ve yerelleştirme gereksinimlerini belirlemelidir.
Bu nedenle, yapay zeka rekabeti sadece bir chatbot’un milliyetine değil, aynı zamanda makinelerin içindeki çiplerin, modellerin, arayüzlerin ve güncelleme haklarının kontrolüne odaklanmaktadır.
Çin, üretim ölçeği, yoğun tedarik zincirleri ve giderek daha yetenekli model geliştiricilerle bu rekabete giriyor. Ancak, gelişmiş silikon, sertifikasyon gereksinimleri ve yabancı güven ile sınırlıdır. Çin yazılımının fiziksel ekonominin varsayılan katmanı olup olmayacağı, ürün ve pazara göre değişecektir.
Gümrük beyannameleri hala sevkiyatların donanım olarak tanımlamasına rağmen, önemli olan sorunun cevabı şu: Bunlar geldikten sonra kim kontrol ediyor?
