Yapay Zeka Ajanları Siyasi Kamplara Bölünebiliyor—Sohbet Ortaklarını Değiştirmek Görüşleri Yumuşatmaya Yaramıyor

Yapay zekâ ajanlarının siyasi kamp oluşturma eğilimi ve konuşma ortaklarını değiştirmenin görüşleri yumuşatmanın pek işe yaramaması. Ajanların üç temel aşamada işlev gördüğü bir ağ sisteminde: (1) kendini ifade etme, (2) iletişim ve (3) görüş güncelleme. Kendini ifade etme aşamasında ajanlara görüşlerini destekleyen gerekçeler üretmeleri isteniyor. İletişim aşamasında ajanlar kiminle ve ne hakkında iletişim kuracaklarına karar veriyor. Görüş güncelleme aşamasında ise ajanlar sosyal olarak bağlantılı oldukları diğer ajanlardan aldıkları mesajlara göre görüşlerini güncelliyor. Kaynak: Nature Communications (2026). DOI: 10.1038/s41467-026-78228-y

Siyasi konumlar veren, görüşlerini savunmaları ve birbirlerini ikna etmeleri istenen, ayrıca hangi iletişim ilişkilerini sürdürüleceğine kendilerinin karar verdiği bir yapay zekâ ajanları ağı. Nature Communications‘de yayımlanan bu son deney, tekrarlanan etkileşimler sırasında tanıdık bir şeyin ortaya çıktığını buldu: giderek kendi aralarında kalmayı tercih eden, kutuplaşmış kamplar.

Çin’deki Tsinghua Üniversitesi’nden Jinghua Piao ve arkadaşlarının oluşturduğu simülasyonlarda ajanlara benzer düşünen ortakları tercih etmeleri ya da yankı odaları kurmaları açıkça söylenmedi. Yine de etkileşimleri giderek bölünmüş görüşler ve ağlar üretti.

Bu bölünmeler yerleşince araştırmacılar onları gevşetmeye çalıştı. Ajanların karşılaştığı kişileri değiştirmek işe yarar mıydı—ya da ajanların dinlenme biçimiyle ilgili farklı yönlendirmelere mi ihtiyaçları vardı?

Ortanın seyrelmesi

Araştırmacılar çalışmalarında, ajanlardan bir seferde bir konu hakkında konuşmalarını isteyen 1.000 ajanlı ağlar kurdular: ABD parti hizalanması, silah kontrolü veya kürtaj yasakları. Ana deneylerde GPT-3.5 kullanıldı, ayrıca diğer dil modellerini içeren ek testler yapıldı.

Her ajan beş puanlı bir siyasi ölçekte atanan bir konumla başladı: sol, orta sol, tarafsız, orta sağ ve sağ. Yaklaşık %40’ı tarafsız başladı, böylece ortadaki grup en büyük kesim oldu.

Her turda ajanlar konumları için gerekçeler ve başkalarını ikna etmeyi amaçlayan mesajlar üretti. Mevcut ilişkilerini sürdürebilir ya da yeni biriyle karşılaşabilir, ardından aldıkları mesajları kullanarak açıkça ifade ettikleri görüşlerini güncelleyebilir.

LLM ajanları arasındaki kutuplaşmanın ortaya çıkışının ardındaki kolektif davranışsal örüntüler. a) Zamanla homofilik etkileşimlerin oranındaki değişim. b) LLM ajanları arasındaki sosyal ağların evrimi; benzer görüşe sahip ajanların birbirleriyle etkileşimde bulunma eğiliminin daha yüksek olduğu, homofilik kümelenme eğilimini sergileyen bir yapı. Kaynak: Nature Communications (2026). DOI: 10.1038/s41467-026-78228-y

40 turdan sonra tarafsızların oranı parti hizalanmasında %22,5’e, silah kontrolünde %0,4’e ve kürtaj yasaklarında %5,1’e düştü. Ajanlar giderek kendi yanlarındaki diğerleriyle etkileşimde bulundu. Daha kesin görüşlü müttefiklerle yapılan etkileşimler, konumlarını tarafsızlıktan daha da uzaklaştırdı.

Ancak bazı ajanlar karakterlerini korumakta zorlandı. Tarafsız bir konum atanmış biri, Demokrat Parti’ye güçlü destek açıkladı. Ayrı testlerde, sağcı eğilimli ajanlar bazen kendi konularını paylaşan biriyle konuştuktan sonra sola dönebiliyordu.

Araştırmacılar, ajanların mesajlarını ve görüş değişikliklerini gözden geçirmelerini tutarsız yanıtları yeniden üretmemeleri için bir kontrol adımı ekledi. Sol ve sağcı kamplar daha dengeli hale geldi, ancak bölünmeler sürdü. Daha tutarlı rol yapma kutuplaşmayı önlemedi.

Bir rakiple karşılaşmak yeterli değildi

Araştırmacılar, ardından parti hizalanması hakkında konuşan, zaten kutuplaşmış bir ağda beş müdahaleyi test etti ve bunların son turlarını müdahalesiz süren bir sürümle karşılaştırdı.

Sohbet ortaklarını rastgele değiştirmek kutuplaşmada yalnızca mütevazı bir azalma sağladı. Yalnızca orta düzeyde muhalif ajanlardan gelen mesajlara izin vermek de ancak küçük bir etki yarattı. Bağlantılar kurulduktan sonra ajanlara çeşitli görüşler aramaları için söylenmesi pek işe yaramadı.

Daha büyük bir değişim, ajanlara farklı görüşlerden iknaya açık olmaları söylenerek geldi. Bu, çalışmanın kutuplaşma puanını %11,8 düşürdü. Tarafsız mesajlar yayan etkili ajanlar eklemek bunu %8,8 azalttı.

Puan, kamplar arasındaki düşmanlıktan ziyade ajanların açıkça ifade ettikleri konumların tarafsızlıktan ortalama uzaklığını ölçtü. Bu sonuçlar dolayısıyla simüle edilmiş görüşlerdeki kaymaları gösteriyor, uzlaşıyı değil.

Yazarlar, müdahale bulgularının “hipotez üreten olarak anlaşılması gerektiğini” belirtiyor; çünkü istemler ajanların davranışlarını şekillendirdi, görüşlerinin yalnızca beş kategoriye indirgendiği ve insan sosyal örüntülerine benzerliğin, aynı müdahalelerin insanlarda da işe yarayacağı anlamına gelmediği için.

Bu çalışmada incelenen yapay zekâ ağlarındaysa ayrım açıktı: Sohbetlere farklı görüşleri katmak, ajanların bu görüşlere nasıl yanıt vermeleri gerektiğine dair talimatların değiştirilmesinden daha az etkiye sahipti.

Bu makale yazarımız Andrew Zinin tarafından yazılmış, Lisa Lock tarafından düzenlenmiş ve Robert Egan tarafından doğrulanıp incelenmiştir; tamamen insan emeğinin ürünüdür. Bağımsız bilim gazeteciliğini ayakta tutmamızda siz okuyuculara dayanıyoruz.
Bu haberlerin size değerse, lütfen bir bağış (özellikle aylık bağış) düşünün. Teşekkürümüz olarak adsız bir hesap edineceksiniz.

Jinghua Piao et al., Emergence of polarization in networks of large language model agents, Nature Communications (2026). DOI: 10.1038/s41467-026-78228-y

Dergi bilgisi:
Nature Communications

Bu hikayenin arkasında kim var?

Fizik alanında yüksek lisans ve araştırma deneyimi. Uzun süredir bilim haberleri meraklısı. Science X’in editörel başarısında anahtar rol oynuyor.

Full profile →

Sanat tarihi alanında lisans, malzeme kültürü alanında yüksek lisans. Eski müze editörü, paramedik ve organ nakil koordinatörü. 2021’den beri Science X için düzenleme yapıyor.

Full profile →

Matematiksel biyoloji alanında lisans, yaratıcı yazıma alanında yüksek lisans. Dünyayı dolaşmış, bilim ve dil hakkında özgün bakış açılarına sahip.

Full profile →

© 2026 Science X Network

Alıntı

:
AI agents can form political camps—and changing their conversation partners does little to soften their views (2026, October 23)
retrieved 23 October 2026
from https://phys.org/news/2026-10-ai-agents-political-conversation-partners.html

Bu belge telif hakkına tabidir. Özel çalışma veya araştırma amacıyla adil kullanım dışında,
yazılı izin olmadan hiçbir kısmı çoğaltılamaz. İçerik yalnızca bilgi amaçlı sunulmaktadır.