2026 yılının Temmuz ayında, ABD Enerji Bakanlığı, yapay zekayı bilimsel süreçlere entegre etmeyi amaçlayan Genesis Misyonu kapsamında finanse edilecek 278 projeyi seçti. Bu projelerden biri, yapay zekayı kullanarak fizikçilerin Chicago yakınlarındaki Fermi Ulusal Hızlandırıcı Laboratuvarı’nda bulunan Mu2e deneyinde, son derece nadir bir parçacık dönüşümünü – bir müonun bir elektrona dönüşümü – araştırmalarına yardımcı olmayı hedefliyor.
Mu2e üzerinde çalışan Sarah Demers, yapay zekanın deneysel kurulumda hızlı ayarlamalar yapılmasına nasıl yardımcı olabileceğini takdir ediyor. “Deneyimizde optimize edebileceğimiz birçok ayarımız var,” diyor Demers. “Örneğin, manyetik alanlarımızı ne kadar süreyle açık tutmalıyız? Manyetik alanlarımız hangi güçte çalışmalı? Hedefimiz nerede yerleştirilmeli? Sistemlerimizin hangileri çevrimiçi olmalı?”
Yale Üniversitesi Fizik Bölümü’nün başkanı olan Demers, yapay zekanın diğer çalışma alanlarına veya hayatına dahil edilmesini istemiyor. Teknolojinin neden olduğu bazı endişeler, popüler büyük dil modellerinin (LLM’ler) eğitiminde kullanılan veri kümelerinin, diğer kişilerin fikri mülkiyetini – muhtemelen Demers’in kendi yazılarını da içerdiği – ve kaynakları düzgün bir şekilde belirtmediği gerçeğinden kaynaklanıyor.
Yapay zekadaki yeni gelişmeler ışığında, fizikçiler “gerçekten ne anlama geliyor?” gibi varoluşsal sorularla yüzleşiyorlar. Demers, Amerikan Fizik Derneği (APS) aracılığıyla yapay zeka politikası bildirgesi oluşturma çabasına liderlik ediyor. “Bu durumla yüzleşmek – fiziğin özü nedir? Fiziğin kendisinin hangi yönleri değişmez? – bu, yapay zekayla değişmiyor,” diyor Demers. “Bununla başa çıkmak ve bunu ifade etmek faydalı.”
