PACMAN, tokamak reaktörlerinin gerçek zamanlı kontrolünü sağlamak için makine öğrenimi modellerini ve kontrol sistemlerini entegre eden bir yapay zeka platformudur. Bu sistem, tipik olarak 20 milisaniye gibi kısa sürede kontrol döngülerini tamamlar ve aynı zamanda donanım güvenliği limitlerini de ihlal etmez. DIII-D reaktöründe gerçekleştirilen beş farklı deneyde, PACMAN ısıtma, plazma yoğunluğu ve dönüş hızını kontrol etti, plazma kenarındaki olayları ve yırtılma modlarını tahmin etti ve potansiyel bir kararsızlığı yaklaşık 200 milisaniye önceden öngörerek engelledi. Bu sayede, füzyon enerjisinin güvenli ve verimli bir şekilde üretilmesi için kritik bir adım daha atılmış oldu.
PACMAN’ın başarısı, sadece teknik özellikleriyle değil, aynı zamanda güvenlik konusundaki titiz yaklaşımıyla da dikkat çekiyor. Sistem, öncelikle donanım limitlerini aşabilecek herhangi bir durumun önüne geçerek güvenliği en üst düzeye çıkarıyor. Bu sayede, beklenmedik durumlarda bile sistemin kontrol altında tutulması sağlanıyor.
Araştırmacılar, PACMAN’ın gelecekteki füzyon reaktörlerinin tasarımında ve işletilmesinde önemli bir rol oynayacağını öngörüyorlar. Sistemin öğrenme yetenekleri sayesinde, farklı reaktör tiplerine kolayca adapte olabileceği ve sürekli olarak performansını iyileştirebileceği belirtiliyor. Bu da, temiz ve sürdürülebilir enerji kaynaklarına ulaşma yolunda önemli bir adım anlamına geliyor.
